Articoli più recenti per Allenamento

Un nuovo metodo che utilizza vettori circolari migliora l'efficienza nei compiti multi-etichetta.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici esistenti senza doverli riaddestrare a caro prezzo.

Presentiamo DictaLM 2.0 e DictaLM 2.0-Instruct per un'elaborazione migliorata della lingua ebraica.

Nuovi metodi migliorano la personalizzazione nella generazione di immagini da testo.

Questo studio usa fiwGAN per esplorare i modelli di armonia vocalica nella lingua assamese.

Un modello ibrido migliora il ripristino delle immagini usando reti neurali a impulsi e convoluzionali.

Questo documento presenta metodi per migliorare le prestazioni del modello mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo migliora la privacy durante l'addestramento dei modelli di deep learning.

Scopri come la sparsità dei blocchi di peso migliora le performance e l'efficienza dell'AI.

Un nuovo sistema automatizzato semplifica i processi di rilevamento oggetti in tempo reale.

Scopri come il mini-batch SGD migliora l'allenamento delle reti neurali e la selezione delle caratteristiche.

Uno sguardo a come unire il calcolo quantistico e classico per migliorare il machine learning.

Uno studio su come raccogliere e usare il feedback degli utenti per migliorare i modelli di linguaggio.

I robot usano segnali LED economici per una posizione e collaborazione efficiente.

Touchdose sembra promettente per migliorare la sicurezza e l'efficienza nella prescrizione dei farmaci.

Esplorando il controllo predittivo del modello profondo per movimenti robotici adattabili.

Valutare il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dei dati climatici.

Le ricerche mostrano come la variabilità migliori i controllori ANN per una performance migliore in ambienti diversi.

Migliorare i metodi di rilevamento dei malware adattandosi alle minacce in evoluzione.

I modelli Phi-3 si concentrano sulla sicurezza e sull'allineamento con i valori umani.

Un nuovo approccio migliora i sistemi SER utilizzando descrizioni degli ambienti rumorosi.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei robot nei calci imparando dalla meccanica umana.

I JumpReLU SAEs migliorano la rappresentazione dei dati mantenendola semplice e chiara.

SparseCraft ridefinisce il modeling 3D usando meno immagini per risultati migliori.

Sep-DeepONet migliora l'efficienza nella risoluzione di equazioni differenziali parziali ad alta dimensione.

Un metodo per accelerare l'addestramento di modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni migliorando le prestazioni.

Questo articolo analizza le performance del modello attraverso vari compiti e dataset.

Un nuovo approccio aumenta l'efficienza nell'addestramento di grandi modelli linguistici.

Esplorare l'uso delle filigrane per affrontare problemi di copyright nei modelli linguistici.

Quest'articolo parla di come prevedere i numeri di stabilità nei grafi usando le reti neurali convoluzionali.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali attraverso una migliore inizializzazione focalizzata sull'emergenza.

Questo studio affronta il bias nei modelli di generazione di immagini migliorando l'inclusività.

Esplorando come dataset diversi migliorano i piccoli modelli di linguaggio nella sanità.

Nuovo controller punta a migliorare le capacità e l'adattabilità dei robot umanoidi.

Scopri le caratteristiche e le applicazioni di YOLOv5 nella rilevazione di oggetti in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora il processo di addestramento per modelli di intelligenza artificiale complessi.

SynthVLM crea dati sintetici di alta qualità per addestrare modelli di linguaggio visivo in modo efficiente.

Meltemi 7B porta strumenti AI avanzati per i parlanti greci.

Uno studio mostra che l'allenamento può migliorare le abilità di riconoscimento delle emozioni per le persone autistiche.

Un nuovo approccio alla risoluzione della coreferenza che bilancia performance e utilizzo delle risorse.