I lavoratori della salute affrontano seri pericoli a causa di esposizione accidentale a sangue e fluidi corporei.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I lavoratori della salute affrontano seri pericoli a causa di esposizione accidentale a sangue e fluidi corporei.
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Scopri come OIG può trasformare l'efficienza e la precisione dell'addestramento delle reti neurali.
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Nuovo studio esplora esoscheletri robotici per migliorare la mobilità nel recupero da lesioni spinali.
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Un metodo per affinare i modelli GPT per comunicare in modo efficace in spagnolo.
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Un nuovo modo di fare editing delle immagini combina schizzi e immagini di riferimento per risultati migliori.
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I ricercatori hanno sviluppato il modello Cheff per radiografie toraciche sintetiche di alta qualità.
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Esplorare la necessità di una migliore formazione sulla prevenzione del suicidio negli ambienti sanitari.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi della superficie cerebrale usando tecniche avanzate.
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Sforzi per migliorare le capacità dell'IA nelle lingue ceca, polacca e russa.
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Nuovi metodi migliorano l'identificazione delle specie marine per gli sforzi di conservazione.
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Verifica dell'uso non autorizzato di immagini facciali per l'addestramento dei modelli.
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Esplorare come i sistemi atomici possano migliorare il riconoscimento delle immagini usando la meccanica quantistica.
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L'apprendimento pigro migliora l'addestramento dell'IA concentrandosi sugli errori.
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Il modello Edge-AI innovativo migliora il rilevamento in tempo reale delle crepe nei ponti.
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Un nuovo sistema accelera l'etichettatura e l'apprendimento nell'analisi video del calcio.
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Scopri come le relazioni causali migliorano le prestazioni e l'affidabilità delle reti neurali.
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Questo studio analizza come l'espressione genica nell'ippocampo influenzi la ritenzione della memoria.
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StageInteractor migliora il rilevamento degli oggetti grazie a un'assegnazione di etichette innovativa e all'ottimizzazione delle risorse.
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Un nuovo metodo migliora l'addestramento per identificare oggetti mimetizzati con immagini diverse.
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Un nuovo metodo prevede come si comportano le gocce di liquido sulle superfici.
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L'app NRTS migliora la formazione per la rianimazione neonatale per i professionisti del settore sanitario.
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Uno studio rivela modi per aumentare il coinvolgimento dei medici nei progetti di miglioramento della qualità.
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Un approccio innovativo migliora la segmentazione delle immagini mediche senza bisogno di riaddestramento.
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NoisyTwins migliora i StyleGAN per generare immagini migliori da dataset limitati.
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Usare dati sintetici migliora il rilevamento delle mani in contesti industriali.
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Questo studio mostra come le istruzioni linguistiche migliorano il comportamento dell'IA nei giochi.
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Un nuovo metodo migliora la classificazione dei gesti, gestendo in modo efficace sia i gesti conosciuti che quelli non addestrati.
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La ricerca si concentra sui sistemi di intelligenza artificiale e sul loro potenziale di cercare il potere.
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Un nuovo sistema di intelligenza artificiale punta a far rispettare le leggi sui caschi e migliorare la sicurezza dei motociclisti.
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Scopri come le Reti Photon Field trasformano la visualizzazione volumetrica con rapidità e chiarezza.
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Uno studio sull'impatto dell'apprendimento misto nella formazione per l'assistenza sanitaria materna.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per stabilizzare l'addestramento delle iperreti.
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La ricerca mostra i vantaggi di addestrare modelli linguistici specificamente per il portoghese.
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Esaminare come i sistemi di deep learning identificano oggetti usando visuali limitate.
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Un'analisi approfondita sul funzionamento dei grandi modelli di linguaggio e il loro impatto.
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Un nuovo sistema permette alle auto di imparare tecniche di guida veloce in modo autonomo.
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Un workshop potenzia le competenze locali in bioinformatica per affrontare la resistenza agli antimicrobici.
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Questo studio si concentra sul prevedere quando sono stati pubblicati gli articoli di notizie usando l'analisi del contenuto.
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Questa ricerca analizza l'impatto delle espressioni multiword sulla comprensione del linguaggio.
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Questo studio unisce campioni avversari e anti-avversari per migliorare le prestazioni del modello.
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