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Affrontare i rischi e migliorare la sicurezza per i lavoratori sanitari esposti al sangue.

Una nuova tecnica per raggruppare le immagini in base a somiglianze visive senza etichette.

Un nuovo metodo per identificare i polipi migliora la diagnosi precoce del cancro colorettale.

Esaminando come gli esseri umani e i robot collaborano nell'uso di macchine articolate per il taglio del legno.

Formare i tirocinanti medicali e la polizia stradale a rispondere in modo efficace ai traumi.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento da set di dati sbilanciati nell'apprendimento per rinforzo offline.

L'Invariant Dropout migliora l'efficienza dell'addestramento gestendo le variazioni di prestazioni del dispositivo.

Questo studio presenta un metodo per creare forme 3D da schizzi senza dati abbinati.

Valutare modelli di IA che simulano le risposte degli insegnanti per un migliore coinvolgimento degli studenti.

Esplorare come gli esponenti di Lyapunov a tempo finito rivelino la sensibilità delle reti ai cambiamenti di input.

Esaminando come l'ordine dei dati influisce sulla giustizia nei modelli di machine learning.

Un nuovo modello migliora i sistemi di percezione per una guida autonoma più sicura.

Uno studio rivela delle intuizioni sulla sintesi e sul rispondere a domande nei testi biomedici.

Un nuovo metodo riduce il costo per addestrare grandi modelli nel machine learning.

Scopri i modelli di linguaggio grandi e le loro applicazioni in diversi settori.

L'iniziativa ISTP aiuta gli insegnanti a creare aule inclusive nei campi STEM.

La ricerca si concentra sul miglioramento della rilevazione delle nuvole usando l'Allineamento del Target Kernel.

Sviluppare sistemi per far sì che le macchine creino gesti realistici e consapevoli del contesto.

La formazione online aumenta la fiducia dei medici negli sforzi per smettere di fumare.

Una guida per usare modelli AI per la musica sulla piattaforma Bela.

La patologia digitale migliora l'efficienza e la collaborazione nell'esame dei campioni di tessuto.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale prevede i colpi del badminton in modo più accurato per un allenamento migliore.

I QCNN usano numeri ipercomplessi per migliorare la rappresentazione dei dati nelle reti neurali.

AIMC migliora l'efficienza nelle reti neurali profonde elaborando i dati direttamente in memoria.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini su reti inaffidabili.

Un approccio fresco accelera l'ottimizzazione usando esperienze passate.

Il gender-tuning riduce i pregiudizi nei modelli di linguaggio mantenendo i livelli di prestazione.

Una panoramica sui LLM, parlando delle loro applicazioni e delle principali sfide.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini a strati per un migliore controllo nell'editing.

Migliorare la formazione per il personale EPI per aumentare i tassi di vaccinazione in Camerun.

Questo articolo parla dei progressi nel design delle forme d'onda usando il deep learning per i sistemi JCAS.

PINNsFormer migliora la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali usando strutture Transformer avanzate.

I ricercatori addestrano i cani a individuare malattie attraverso l'olfatto, migliorando il monitoraggio della salute della fauna selvatica.

Uno studio esplora il controllo dell'attenzione nelle persone con paura dei ragni.

Presentiamo Eye-Llama, un modello specializzato per migliorare il supporto alla salute degli occhi.

Nuovi metodi migliorano la capacità di rilevare video falsi in modo efficace.

Esaminando le difficoltà di gestire dati sequenziali nei compiti di machine learning.

Formare gli infermieri sulla sicurezza dei pazienti è fondamentale per migliorare i risultati sanitari.

Questo articolo esamina l'impatto del framework RRTF sulle prestazioni del Code LLM.

Un nuovo modo per rinforzare l'IA visiva contro disturbi naturali usando oggetti realistici.