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Nuovi metodi migliorano la capacità delle macchine di creare immagini da testi.

Un modello per avere foto sempre di qualità su diversi smartphone.

FIITED riduce l'uso della memoria mantenendo le prestazioni nei modelli di raccomandazione.

Indagare sulle questioni delle risorse umane per migliorare il sistema sanitario del Marocco.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del modello AI senza etichette umane.

Questo studio migliora come i modelli linguistici gestiscono i compiti di ragionamento matematico.

Affrontare l'urgenza di sensibilizzare alla sordità nell'educazione sanitaria.

Migliorare i LMM per ragionare e fare domande per una maggiore accuratezza.

I computer stanno imparando a separare ritmo e armonia nella musica per applicazioni creative.

Orion-14B è super nel capire e generare testo multilingue con 14 miliardi di parametri.

La metagenomica offre spunti sulla rilevazione dei patogeni e sulla resistenza ai trattamenti.

Un nuovo modello trasforma le ricette di cucina in grafici per capirle meglio.

Esplora SCORPION, un Cyber Range dinamico per la formazione e lo sviluppo delle competenze in cybersecurity.

Uno studio esplora i fattori che influenzano l'uso della piattaforma DHIS-2 da parte dei lavoratori sanitari in Burundi.

Esplorare come le reti neurali possano imitare le abilità di riconoscimento delle forme umane.

tGAN migliora l'analisi delle immagini cellulari grazie alla generazione di dati sintetici.

EnCodecMAE combina l'apprendimento auto-supervisionato e i codec audio per migliorare le performance nei compiti audio.

PSSR2 migliora la qualità delle immagini e l'accessibilità per la ricerca in microscopia.

NISF migliora la segmentazione delle forme anatomiche nelle immagini mediche con un'accuratezza migliore.

Analizzando i modelli GPT-NeoX e LLaMA per applicazioni nella scienza dei materiali.

Questo metodo accelera l'addestramento per i modelli sequenziali senza compromettere l'accuratezza.

Un nuovo metodo migliora la preservazione delle emozioni nei processi di conversione vocale.

Un nuovo metodo migliora le applicazioni di deep learning per equazioni complesse nella scienza.

Nuovi sistemi migliorano la traduzione da testo a linguaggio parlato senza intermediari.

Un nuovo modello punta a migliorare le previsioni su diversi tipi di dati.

La ricerca si concentra su come migliorare l'efficienza dell'addestramento nei grafi dinamici.

Questa ricerca esamina l'efficienza del calcolo all'indietro nell'addestramento dei modelli di linguaggio.

Cannikin migliora l'efficienza dell'addestramento DNN in diversi ambienti di macchina.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità della generazione di testo nei modelli di linguaggio grandi.

Nuovi metodi aiutano i robot a esplorare ambienti sconosciuti senza mappe precedenti.

L'overparametrizzazione simulata migliora l'addestramento del modello mantenendo l'efficienza.

I prompt soft migliorano la tecnologia di riconoscimento vocale per avere prestazioni migliori in ambienti rumorosi.

Questo articolo parla di come migliorare l'apprendimento degli agenti in ambienti connessi tramite un nuovo modello.

Questo studio esplora strategie di allenamento per migliorare la rilevazione di audio falsi.

Un nuovo metodo per generare materiali PBR realistici usando modelli di immagini RGB.

Il modello PathoLM migliora l'accuratezza nell'identificare patogeni nocivi usando tecniche avanzate.

Un confronto semplice tra LLM e un gioco per due giocatori svela alcune intuizioni sul loro addestramento.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di evitare argomenti indesiderati.

Intra-Fusion unisce i neuroni, rendendo le reti neurali più piccole e più efficienti.

Esplorare come le macchine creano immagini a partire da testi e si allineano con le preferenze umane.