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Esplorare come le reti neurali possano imitare le abilità di riconoscimento delle forme umane.

tGAN migliora l'analisi delle immagini cellulari grazie alla generazione di dati sintetici.

EnCodecMAE combina l'apprendimento auto-supervisionato e i codec audio per migliorare le performance nei compiti audio.

PSSR2 migliora la qualità delle immagini e l'accessibilità per la ricerca in microscopia.

NISF migliora la segmentazione delle forme anatomiche nelle immagini mediche con un'accuratezza migliore.

Analizzando i modelli GPT-NeoX e LLaMA per applicazioni nella scienza dei materiali.

Questo metodo accelera l'addestramento per i modelli sequenziali senza compromettere l'accuratezza.

Un nuovo metodo migliora la preservazione delle emozioni nei processi di conversione vocale.

Un nuovo metodo migliora le applicazioni di deep learning per equazioni complesse nella scienza.

Nuovi sistemi migliorano la traduzione da testo a linguaggio parlato senza intermediari.

Un nuovo modello punta a migliorare le previsioni su diversi tipi di dati.

La ricerca si concentra su come migliorare l'efficienza dell'addestramento nei grafi dinamici.

Questa ricerca esamina l'efficienza del calcolo all'indietro nell'addestramento dei modelli di linguaggio.

Cannikin migliora l'efficienza dell'addestramento DNN in diversi ambienti di macchina.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità della generazione di testo nei modelli di linguaggio grandi.

Nuovi metodi aiutano i robot a esplorare ambienti sconosciuti senza mappe precedenti.

L'overparametrizzazione simulata migliora l'addestramento del modello mantenendo l'efficienza.

I prompt soft migliorano la tecnologia di riconoscimento vocale per avere prestazioni migliori in ambienti rumorosi.

Questo articolo parla di come migliorare l'apprendimento degli agenti in ambienti connessi tramite un nuovo modello.

Questo studio esplora strategie di allenamento per migliorare la rilevazione di audio falsi.

Un nuovo metodo per generare materiali PBR realistici usando modelli di immagini RGB.

Il modello PathoLM migliora l'accuratezza nell'identificare patogeni nocivi usando tecniche avanzate.

Un confronto semplice tra LLM e un gioco per due giocatori svela alcune intuizioni sul loro addestramento.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di evitare argomenti indesiderati.

Intra-Fusion unisce i neuroni, rendendo le reti neurali più piccole e più efficienti.

Esplorare come le macchine creano immagini a partire da testi e si allineano con le preferenze umane.

La ricerca mostra come l'allenamento adattivo migliori la discriminazione della memoria.

Questo articolo parla di un metodo per imparare le caratteristiche visive dai dati video.

Scopri come i modelli di linguaggio stanno cambiando l'analisi finanziaria e il processo decisionale.

AnyGPT elabora testi, immagini, musica e parole per usi diversi.

Lo studio esamina due metodi di formazione per la consapevolezza e risposta al phishing.

ProSparse migliora la sparsità di attivazione nei LLM per una migliore efficienza e performance.

Un approccio completo per rilevare anomalie nelle operazioni aeree usando metodi avanzati.

Automatizzare l'espansione della tassonomia usando modelli di linguaggio avanzati per una migliore organizzazione della conoscenza.

I droni migliorano l'efficienza nella raccolta della frutta con rilevamento avanzato e automazione.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nei processi gaussiani per la previsione dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'allenamento per le reti neurali modulari.

Migliorare i modelli di riconoscimento vocale per capire e adattarsi meglio ai diversi accenti.

Scopri l'importanza della CPD per gli esperti di laboratorio medico in Etiopia.

Uno sguardo a come i registri di corsa sono cambiati nel tempo.