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L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la conductivité thermique des matériaux, économisant du temps et des ressources.

Un regard sur le mouvement de la chaleur et le comportement des fluides dans les systèmes de convection de Rayleigh-Bénard.

Explorer le rôle de l'efficacité énergétique dans la reconstruction de scènes pour améliorer les expériences XR.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Un nouveau modèle conçu pour réduire la consommation d'énergie dans les communications sans fil.

Des chercheurs examinent comment les champs électriques peuvent manipuler la magnétisation dans des matériaux en utilisant du galfenol.

Un aperçu de l'efficacité de l'entraînement dans les CNN et BCNN en utilisant MNIST et CIFAR-10.

Comprendre les propriétés structurelles de FAPbI améliore l'efficacité et le design des cellules solaires.

Des recherches montrent des méthodes efficaces pour produire de l'ammoniaque avec des plasmas à basse température.

De nouveaux modèles améliorent les stratégies de refroidissement pour les batteries de véhicules électriques, augmentant l'efficacité et la sécurité.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones en utilisant le calcul en mémoire.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour la gestion de réseau grâce à l'informatique sans serveur.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la stabilité de la combustion dans les moteurs à turbine à gaz.

Explorer comment les semimétaux de Weyl ferrimagnétiques contrôlent les spins des électrons pour la technologie de demain.

Un aperçu de comment les treillis en poutres influencent le comportement des ondes et la récolte d'énergie.

Un système plus intelligent réduit la consommation de carburant et les émissions dans les remorques frigorifiques.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique améliore les prédictions sur la performance et l'efficacité des turbines à gaz.

Explorer des neurones spintroniques à faible consommation pour un calcul IA efficace.

Une méthode pour générer des données synthétiques pour l'apprentissage par renforcement en mode few-shot.

La recherche montre un contrôle efficace des centres NV grâce aux ondes magnétoélastiques.

Cette étude explore l'impact de la lumière sur l'efficacité thermoelectrique du graphène en bilayer.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

Une méthode pour améliorer les recherches de particules en minimisant les coûts énergétiques et le temps.

Optimiser les systèmes énergétiques interconnectés réduit les émissions de carbone dans les bâtiments modernes.

Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en réduisant la transmission de données et la consommation d'énergie.

Une nouvelle méthode améliore la performance des SNN tout en économisant de l'énergie grâce à la compression des poids.

Le sélénium a un potentiel pour améliorer l'efficacité et la performance des cellules solaires.

Un outil pour analyser la consommation d'énergie des programmes informatiques.

Un nouvel algorithme réduit la consommation d'énergie dans les applis de vision par ordinateur.

Un nouveau regard sur comment effacer des infos peut pas toujours signifier perte d'énergie.

C-sync améliore l'efficacité de la synchronisation temporelle et la résilience aux pannes dans les réseaux IoT.

Examiner des stratégies d'économie d'énergie dans les réseaux mobiles avec Open RAN et l'apprentissage par renforcement.

Un nouveau cadre améliore les réseaux neuronaux pour les appareils avec des ressources limitées.

Des chercheurs veulent trouver de nouveaux supraconducteurs en utilisant des hydrures binaires.

Examiner des méthodes pour optimiser les multiplications matrice-vecteur creuses pour économiser de l'énergie.

Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.

Les TFETs offrent une nouvelle approche pour l'efficacité dans l'électronique.