Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Aladdin optimise la gestion des ressources pour une inference LLM efficace et de meilleures performances.

BitVMX permet l'exécution et la vérification de programmes sur le réseau Bitcoin de manière efficace.

Une méthode pour améliorer la fiabilité de la blockchain contre les pannes de sharding.

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Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vie privée dans l'authentification continue des appareils.

Les avancées dans l'IA explicable améliorent la compréhension des modèles de ML complexes.

Un aperçu des stratégies efficaces pour répartir les tâches entre les machines en temps réel.

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Un nouveau protocole, pRFT, améliore le consensus entre des joueurs rationnels dans des systèmes distribués.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

WeChat améliore l'efficacité du calcul des métriques grâce à la technologie BSI pour une meilleure prise de décision.

Ce papier présente un système oracle pour améliorer l'interaction avec la blockchain.

Une nouvelle méthode pour détecter les comportements suspects des véhicules tout en protégeant la vie privée.

L'infrastructure routière intelligente améliore la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour identifier des communautés dans des graphes en évolution.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

Examen des cycles à zéro délai et des stratégies de coordination pour des systèmes distribués efficaces.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

EdgeLoc combine des méthodes traditionnelles et modernes pour un meilleur suivi de la localisation des véhicules.

Le cadre CDC-MMPG améliore la personnalisation et l'efficacité de l'IA pour les appareils intelligents.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions météo en utilisant des techniques d'assimilation de données.

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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré et empêche l'oubli dans les modèles d'IA.

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Un aperçu des approches classiques et quantiques de la fiabilité des réseaux.

Cet article présente un système d'horloge logique fiable pour gérer les événements dans des réseaux distribués.

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Une nouvelle structure de B+-arbre améliore la gestion des données dans les systèmes de mémoire désagrégée.

Une approche basée sur des cohortes améliore l'efficacité et la précision dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

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Examiner FSDP et DDP pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles.

Des recherches montrent des vulnérabilités dans l'approche de la confidentialité des textes en apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode réduit les charges de communication dans l'apprentissage fédéré tout en renforçant la vie privée.

Le cadre D-VRE transforme la collaboration dans la recherche scientifique grâce au partage sécurisé de données.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Un nouveau système améliore la gestion de la mémoire pour l'IA en utilisant des GPU.

Un kit d'outils pour évaluer les unités de traitement quantique grâce à des mesures standard.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.