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L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

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Utiliser des compteurs intelligents pour détecter l'occupation des maisons tout en préservant la vie privée.

Explorer l'utilisation de l'apprentissage profond dans les mécanismes de consensus blockchain.

Des recherches sur le LK-99 révèlent des infos sur la supraconductivité à température ambiante.

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Un nouveau design de cache booste la vitesse et l'efficacité énergétique dans les systèmes IoT.

Une méthode pour ajuster la performance des DNN en temps réel pour plus d'efficacité.

Un nouvel algorithme d'apprentissage améliore la planification pour les réseaux mobiles.

Des recherches montrent les effets du canalage des murs sur le refroidissement et la sécurité dans les réacteurs à sels fondus.

La recherche sur les QCSEL promet une détection efficace des gaz et un suivi de l'environnement.

Des découvertes récentes révèlent un nouveau type d'effet Hall anormal quantique dans des matériaux.

Explorer de nouveaux modèles pour obtenir des supraconducteurs à température ambiante.

Une technique pour réduire la taille du modèle de code tout en gardant la performance.

Combiner les systèmes de communication et de radar pour plus d'efficacité et de performance.

Découvrez comment les matériaux barocaloriques peuvent transformer la technologie de refroidissement grâce aux variations d'entropie.

Recherche sur l'amélioration de l'efficacité énergétique dans les simulations de circuits quantiques avec ARCHER2.

Un cadre conçu pour une simulation efficace de circuits à memristors et une estimation de l'énergie.

Les antiperovskites d'antimonide phosphore pourraient booster l'efficacité et la performance de l'énergie solaire.

Explorer comment les défauts ponctuels influencent la conductivité thermique du dioxyde de thorium dans les applications nucléaires.

Améliorer les méthodes de réfrigération traditionnelles avec des processus de mesure pour plus d'efficacité.

Un nouvel interrupteur optique permet un contrôle rapide des signaux lumineux avec des photons uniques.

Explorer le potentiel de refroidissement des matériaux Mn6Sn6 pour un réfrigération durable.

Un aperçu de la façon dont P2LSG améliore l'efficacité du calcul stochastique.

Cette étude examine le rôle des règles de saturation dans la modélisation du transport de plasma.

Progrès dans les techniques de récupération d'énergie pour une communication sans fil sans accroc.

Un nouveau design simplifie les mécanismes bistables en utilisant qu'une seule entrée pour plus d'efficacité.

Approche innovante pour des communications sécurisées dans des appareils IoT avec peu de ressources.

Une étude sur la mesure de la consommation d'énergie des escaliers roulants pour de meilleures pratiques de maintenance.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage du flux d'énergie pour une livraison d'électricité efficace.

Voici Spatz, une nouvelle unité de traitement compacte conçue pour répondre aux exigences de l'informatique moderne.

FeGaTe montre un bon potentiel pour le stockage de données efficace et l'électronique.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Cet article parle de comment les surfaces intelligentes reconfigurables peuvent améliorer l'efficacité énergétique des drones.

Recherche de méthodes de mesure pour améliorer l'efficacité des moteurs quantiques.

Les RISs perpétuels récoltent de l'énergie, permettant des réseaux de communication durables et efficaces pour le futur.

Analyser les relations de cause à effet, c'est essentiel pour prédire correctement la consommation d'énergie dans la conception des bâtiments.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

L'exploration du potentiel supraconducteur de CuPb(PO4)O révèle des défis importants.

Examiner comment l'épaisseur des matériaux influence l'absorption des ondes électromagnétiques.