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Des chercheurs développent des modèles efficaces pour l'analyse des flux turbulents en utilisant des méthodes basées sur les données.

Explorer comment la symétrie influence l'efficacité énergétique dans les systèmes thermodynamiques.

Cette étude présente une méthode pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans le calcul en périphérie mobile assisté par des drones.

Exploiter les nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité de la communication sans fil.

Une étude sur l'amélioration de l'utilisation de l'énergie dans les vieux bâtiments grâce à l'IoT et au machine learning.

Des recherches montrent comment les signaux micro-ondes peuvent stabiliser des oscillateurs magnétiques pour de meilleures performances.

Explorer des stratégies d'économie d'énergie pour des opérations de réseaux mobiles durables.

iDLR prédit les formes de heliostats en utilisant des images de lumière solaire, améliorant l'efficacité de l'énergie solaire.

Solutions sans fil abordables pour des bâtiments intelligents écoénergétiques.

L'architecture Virgo améliore l'efficacité, la performance et la consommation d'énergie des GPU.

Explorer des raccourcis vers l'adiabaticité pour des transitions système plus rapides sans perte d'énergie.

Seeker améliore le traitement des données dans les capteurs de récupération d'énergie pour plus d'efficacité.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité énergétique des Vision Transformers pour les applications d'IA.

Apprends comment les méthodes de contrôle peuvent améliorer l'efficacité énergétique dans les maisons.

Explorer l'efficacité du KAN photonique dans l'intelligence artificielle et l'informatique.

Cet article parle du rôle de l'IA dans la reconnaissance des gestes avec des petits appareils.

Approches innovantes pour améliorer la sécurité et l'efficacité du transport de dioxyde de carbone.

Un design de robot léger améliore l'efficacité énergétique et la vitesse.

Une nouvelle méthode réduit la taille des réseaux de neurones tout en préservant la performance.

Une nouvelle méthode rend l'utilisation des grands modèles de langage sur mobile plus efficace.

Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.

Explorer le potentiel des SNN pour un traitement efficace.

Explorer l'efficacité de la communication pour les appareils IoT dans les réseaux sans fil.

Recherche de designs matériels pour optimiser les CNN pour un traitement d'images économe en énergie.

Shared-PIM améliore l'efficacité de la mémoire et la vitesse pour les tâches de calcul.

De nouvelles techniques réduisent la consommation d'énergie en apprentissage profond tout en gardant la précision.

Cet article passe en revue le rôle de l'apprentissage profond dans la précision du STELF.

Étudie le comportement des gouttes sur des surfaces avec différentes rigidités pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la traduction d'adresses de données pour une meilleure efficacité du système.

Examiner comment le rapport de vitesse de pointe influence l'efficacité des éoliennes et le comportement du sillage.

L'architecture innovante améliore l'efficacité de l'apprentissage profond grâce à la computation optique.

Un nouveau design de four atomique optimise l'efficacité pour les applications de technologie quantique.

Un outil pour mesurer les ressources informatiques sur les sites WLCG.

Examiner comment les SNNs se comparent aux ANN en consommation d'énergie.

Découvrez le potentiel de TimeFloats pour un apprentissage efficace en bord et des économies d'énergie.

Découvrez comment la locomotion animale peut améliorer la conception des bateaux et économiser de l'énergie.

Explore comment les systèmes quantiques changent et l'efficacité de leurs transitions.

Le beamforming dynamique améliore les performances et l'efficacité énergétique dans la prochaine génération de communications mobiles.

Des chercheurs améliorent les réseaux neuronaux optiques avec des poids ternaires, boostant les performances et l'efficacité.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la télédétection en utilisant des techniques inspirées du cerveau.