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Un nouveau répertoire facilite l'accès aux ensembles de données essentiels sur la performance des bâtiments.

Découvre de nouvelles méthodes pour réinitialiser la mémoire efficacement dans la tech.

Découvrez comment améliorer l'efficacité en apprentissage automatique et en traitement de données.

L'informatique neuromorphique propose de nouvelles manières de traiter les données inspirées par le cerveau humain.

Un aperçu de la gestion énergétique efficace grâce aux systèmes thermiques intelligents.

LaOsAs montre du potentiel pour des technologies écoénergétiques grâce à ses propriétés superconductrices.

Cet article parle du sondage multicast pour améliorer l'efficacité des réseaux IoT et l'utilisation de l'énergie.

Des recherches montrent des facteurs qui pourraient améliorer l'efficacité des cellules solaires à base de ZnO.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Un nouveau système de consensus améliore l'utilisation de l'énergie dans la blockchain et la qualité des données.

Les avancées dans les DNN visent à améliorer l'efficacité des appareils IoT.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes d'eau en utilisant l'énergie solaire pour économiser de l'argent.

Une nouvelle méthode permet aux MAVs de s'envoler efficacement sans connaître le vent à l'avance.

Examiner l'impact des pompes à chaleur sur la demande d'électricité en Allemagne d'ici 2030.

Une nouvelle méthode pour prédire la consommation d'énergie des appareils BLE pour une meilleure efficacité.

Les récentes améliorations montrent du potentiel pour une meilleure efficacité dans la technologie de l'énergie solaire.

Les modèles de langage avancés améliorent la gestion des systèmes de CVC en utilisant moins de ressources.

Un aperçu de comment l'optimisation Minimax améliore l'efficacité des réseaux de neurones à impulsions.

Yak simplifie la conception des circuits asynchrones avec des fonctionnalités conviviales et une collaboration open-source.

De nouveaux designs améliorent l'efficacité et la consommation d'énergie des processeurs neuromorphiques.

Les pérovskites montrent du potentiel pour améliorer l'efficacité des cellules solaires grâce à des dynamiques de porteurs de charge uniques.

Explorer les avantages et les défis des systèmes solaires pour l'énergie locale.

Des chercheurs explorent de nouvelles approches pour créer des dispositifs ferroélectriques efficaces avec des matériaux en couches.

Explore les bases et les applications de la capacité thermique dans divers systèmes.

RMP-Loss s'attaque à l'erreur de quantification dans les réseaux de neurones à impulsions, améliorant la précision et l'efficacité.

De nouvelles découvertes montrent une conversion charge-spin améliorée en utilisant des matériaux PtSe et NiFe.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de petits moteurs thermiques grâce au mouvement brownien.

De nouvelles techniques visent à réduire la traînée et à améliorer l'efficacité énergétique des véhicules.

Présentation des nœuds SNN réversibles pour un entraînement efficace et une utilisation optimale de la mémoire.

Une étude révèle comment le bombardement ionique change le comportement magnétique dans l'arséniure de manganèse.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique dans les systèmes semi-GF NOMA.

Un nouveau modèle combine U-Net et des réseaux de neurones à impulsions pour des tâches d'image efficaces.

SpikingBERT combine des réseaux neuronaux à impulsions avec des tâches de langage pour une meilleure efficacité énergétique.

Un nouveau design de réseau de neurones en métamatériaux améliore l'efficacité et la vitesse du traitement d'images.

Une nouvelle méthode améliore le calcul de la capacité d'accueil de l'énergie solaire.

Un cadre pour mesurer précisément la consommation d'énergie dans les systèmes d'apprentissage profond.

Enquête sur comment la structure du carbure d'yttrium influence ses propriétés supraconductrices.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du point de contrôle dans les dispositifs utilisant l'énergie ambiante.

Des études récentes montrent que l'apatite substituée au Cu pourrait conduire l'électricité sans résistance à température ambiante.