Derniers articles pour Efficacité énergétique

Un nouveau design de réseau de neurones utilise des skyrmions pour améliorer l'efficacité du traitement des données.

Cette étude examine comment prévoir les changements de voie peut améliorer les économies d'énergie pour les VADS.

Des recherches sur MgB₂C et NaBC montrent un potentiel pour des superconducteurs à pression ambiante.

La recherche sur le ReRAM à double couche pourrait transformer l'informatique économe en énergie.

Explorer le rôle des fluctuations et de l'entropie dans les petits systèmes thermodynamiques.

La recherche vise à améliorer la performance de l'acier électrique et à réduire la fragilité.

Un système simple pour suivre la consommation d'énergie dans les centres de données AI.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations d'incertitude dans les GNN pour modéliser les énergies des matériaux.

Un nouveau design vise à garantir un accès équitable à l'énergie pour tous les consommateurs.

Explorer le rôle des réseaux de neurones à impulsions dans l'apprentissage fédéré vertical pour la protection des données.

Une nouvelle méthode estime l'utilisation d'énergie et la chaleur dans les accélérateurs CNN pour de meilleures performances.

Cette recherche examine comment la triangularité influence la turbulence dans le plasma des tokamaks.

Un cadre pour gérer l'énergie tout en maintenant la performance dans les applications sans serveur.

Des recherches sur des films ultrafins de BaTiO3 montrent du potentiel pour les futurs appareils électroniques.

Des recherches montrent comment les traitements thermiques influencent le damping de Gilbert du YIG et ses applications potentielles en spintronique.

SpikeYOLO améliore les SNN pour une efficacité et une précision de détection d'objets optimisées.

Explorer le rôle de l'informatique neuromorphique dans le traitement efficace des données et l'apprentissage automatique.

Combiner l'IA et les données expérimentales pour améliorer les mesures et prédictions de turbulence.

Cet article parle de l'amélioration des nuages de points thermiques en utilisant des modèles de bâtiments détaillés.

Blink propose un moyen plus rapide de concevoir des systèmes de surveillance de l'énergie, améliorant l'efficacité.

Un cadre améliore la gestion de l'énergie dans les grands modèles de langage tout en maintenant la performance.

Des chercheurs développent des structures de murs de domaine stables en utilisant des matériaux ferroélectriques pour des électroniques avancées.

Techniques pour réduire la consommation d'énergie dans les systèmes informatiques puissants sans sacrifier la performance.

Le mouvement d'entrée triangulaire améliore l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs.

Amélioration de la détection des pannes et du diagnostic dans les réacteurs nucléaires grâce aux techniques d'apprentissage profond.

Des recherches sur les composés d'holmium montrent un potentiel pour des applications de refroidissement écoénergétiques.

Des recherches montrent que la rotation des tuyaux peut vraiment réduire le drag dans le transport de fluides.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement dans les CNNs.

Le cadre throttLL'eM réduit la consommation d'énergie tout en garantissant des réponses rapides.

Examiner le mouvement des particules dans le plasma de bord turbulent au sein des Tokamaks.

Une étude révèle des techniques efficaces pour capter des gaz nobles issus des processus industriels.

Explorer les avantages de l'informatique cryogénique et supraconductrice pour une meilleure vitesse et efficacité.

Un nouvel algorithme sur Loihi 2 montre du potentiel pour résoudre les problèmes QUBO de manière efficace.

Un nouveau modèle de synapse améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de neurones à pics.

Comprendre la dissociation des excitons peut améliorer l'efficacité des cellules solaires organiques.

L'informatique neuromorphique imite le fonctionnement du cerveau pour un traitement efficace dans les appareils modernes.

Les usines de traitement de l'eau doivent évoluer pour faire face à la demande croissante et aux impacts environnementaux.

Découvre de nouvelles méthodes pour gérer l'énergie de ta maison efficacement avec l'apprentissage automatique.

Utiliser les données des compteurs intelligents et les infos météo pour mieux surveiller l'énergie.

Des recherches montrent comment le désordre affecte les phases topologiques dans les systèmes mécaniques.