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Un nouveau contrôleur améliore l'efficacité de dérapage des satellites et réduit la consommation d'énergie.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

Constable améliore l'efficacité du processeur en éliminant les exécutions d'instructions de chargement inutiles.

Une nouvelle technologie améliore la communication 5G grâce à des interactions entre la lumière et le son.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots grâce à un timing d'action flexible.

Un aperçu de comment les animaux courent et marchent efficacement.

BasisN s'attaque aux défis de la RRAM pour des calculs de réseaux neuronaux profonds plus rapides et écoénergétiques.

Un simulateur pour améliorer l'efficacité des centrales CSP en utilisant des méthodes d'optimisation avancées.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie tout en améliorant les résultats d'apprentissage dans des systèmes décentralisés.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la gestion de la chaleur et de la traînée pour diverses applications.

Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.

Examiner comment les drones peuvent améliorer les réseaux de communication dans des environnements à énergie limitée.

L'examen des excitons révèle de nouvelles opportunités pour améliorer les semiconducteurs organiques.

Un modèle innovant améliore la prise de décision dans les systèmes de données dynamiques.

Un nouveau système améliore l'efficacité du traitement des signaux grâce à des méthodes d'encodage innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans la gestion des données au sein des systèmes mémoire.

ShiftAddAug améliore l'efficacité et la précision des réseaux de neurones pour les appareils edge.

Un cadre pour suivre et analyser la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des matériaux pour la supraconductivité à haute température.

Explorer l'informatique écoénergétique à travers des circuits supraconducteurs et une logique réversible.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique des CNN sur les microcontrôleurs STM32.

L'étude met en avant le rôle du chauffage Joule dans le transfert de chaleur et la génération d'entropie dans les flux MHD.

LiMgMnO offre des caractéristiques magnétiques et thermiques excitantes pour les technologies futures.

PowerYOLO combine des capteurs avancés et des techniques intelligentes pour la détection d'objets à faible consommation d'énergie.

Les chercheurs étudient le mouvement des charges dans les semi-conducteurs organiques pour de meilleurs matériaux thermoelectriques.

Une étude sur comment les différentes méthodes d'encodage influencent la performance des SNN dans la reconnaissance des activités.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Cet article examine le mouvement de la chaleur dans les nanofils et ses implications.

Une méthode pour minimiser la consommation d'énergie tout en gardant la performance des modèles en apprentissage automatique.

De nouvelles approches dans le contrôle par mode glissant améliorent la stabilité et l'efficacité énergétique.

Étudier l'importance des interactions à quatre phonons dans les matériaux thermoélectriques.

Explorer l'efficacité énergétique et la flexibilité dans les réseaux mobiles avec la technologie O-RAN.

Des recherches sur les courants de spin dans les supraconducteurs et les ferromagnétiques montrent un bon potentiel pour un transfert d'infos efficace.

Un aperçu des avantages et des défis potentiels de l'apprentissage profond analogique dans l'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode de contrôle des pompes à chaleur réduit les coûts et améliore l'efficacité énergétique.

De nouvelles techniques en magnétisme pourraient améliorer le stockage et l'efficacité du traitement des données.

De nouvelles méthodes en apprentissage par renforcement utilisent la RRAM pour une meilleure efficacité et performance.

Une nouvelle technique améliore l'utilisation de l'énergie dans l'apprentissage machine basé sur les arbres.

Examen de l'efficacité et de l'utilisation de l'énergie des grands modèles linguistiques dans les applications d'IA.