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Optimisation de la planification des pompes à vitesse variable dans les systèmes d'eau

Apprends à programmer des pompes à vitesse variable pour économiser de l'énergie et réduire les coûts.

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Cet article parle de comment programmer le fonctionnement des pompes à vitesse variable dans les systèmes d'eau pour économiser de l'énergie et réduire les coûts. La Planification des pompes est importante parce que pomper de l'eau peut représenter une grande partie des dépenses opérationnelles.

Contexte

Les réseaux de distribution d'eau se composent de nombreux composants, y compris des pompes, des tuyaux, des vannes et des réservoirs. L'eau doit être pompée des sources vers les consommateurs, et le fonctionnement des pompes doit être soigneusement planifié pour minimiser les coûts tout en répondant à la demande en eau.

Les pompes peuvent fonctionner à différentes vitesses, ce qui permet d'ajuster la quantité d'eau pompée en fonction des besoins. Les pompes à vitesse variable (VSP) sont plus flexibles que les pompes à vitesse fixe, car elles peuvent changer leurs débits et s'adapter aux différentes conditions du système.

Programmation des Pompes

L’objectif de la programmation des pompes est de trouver les meilleurs moments pour allumer ou éteindre les pompes et de régler leurs vitesses pour réduire le coût du pompage de l'eau. Cela implique de prendre en compte les prix de l'électricité, qui peuvent varier durant la journée, et la demande d'eau à différents moments.

Optimiser les horaires des pompes peut entraîner des économies significatives sur les coûts énergétiques. Des études montrent qu'optimiser les opérations de pompage peut réduire les coûts de pompage de 10 à 20 %. Avec l'électricité étant une dépense importante, bien gérer ces coûts est crucial pour les services d'eau.

Défis dans la Programmation des Pompes

Trouver le meilleur horaire de fonctionnement des pompes n'est pas facile. Le problème est complexe car il implique plusieurs facteurs comme :

  • Les relations non linéaires dans le Réseau, comme le comportement de l'eau dans les tuyaux et les réservoirs.
  • Le besoin de choisir entre plusieurs options pour le fonctionnement des pompes à différents moments.
  • La nature dynamique du flux d'eau, qui change au fil du temps.

En essayant d'optimiser les horaires des pompes, on peut tomber sur des solutions locales qui ne sont pas les meilleures au niveau global. C'est ce qu'on appelle un problème d'Optimisation complexe.

Approches de l'Optimisation

Les méthodes d'optimisation peuvent être divisées en deux types principaux :

  1. Programmation Mathématique : Cette approche utilise des modèles mathématiques pour trouver la meilleure solution. Elle se base sur les informations disponibles sur le système et aide à identifier l'opération la plus efficace.

  2. Algorithmes Évolutionnaires : Ces méthodes ne s'appuient pas trop sur des détails spécifiques du système. Au lieu de cela, elles explorent différentes possibilités pour trouver une solution adaptée au fil du temps. Bien qu'elles soient plus faciles à mettre en œuvre, elles prennent souvent plus de temps pour parvenir à une conclusion.

Méthodologie

Pour aborder le problème de la programmation des pompes à vitesse variable, une méthodologie qui combine la programmation mathématique avec des approximations des composants du réseau est utilisée. Voici comment ça fonctionne :

  1. Simulation Initiale : Le système est simulé avec un horaire de pompe initial sur une période déterminée, comme 24 heures. Cela fournit une base pour comprendre comment le réseau fonctionne.

  2. Approximations Linéaires : Les comportements non linéaires des éléments du réseau sont simplifiés en formes linéaires. Cette étape est cruciale car la plupart des techniques de programmation mathématique fonctionnent mieux avec des équations linéaires.

  3. Formulation du Problème d'Optimisation : Après avoir approximé le système, un modèle de programmation linéaire en nombres mixtes (MILP) est créé. L'objectif de ce modèle est de minimiser le coût total de pompage tout en respectant diverses contraintes (comme le maintien des niveaux d'eau dans les réservoirs).

  4. Exécution du Solveur : Le problème MILP formulé est résolu à l'aide d'un logiciel d'optimisation. Les résultats fournissent un horaire optimal pour les pompes, indiquant quand les allumer ou les éteindre et à quelles vitesses elles doivent fonctionner.

Avantages de la Méthodologie

Cette approche de la planification des pompes présente plusieurs avantages :

  • Efficacité de Coût : En minimisant la consommation d'énergie, les services d'eau peuvent réaliser d'importantes économies sur les coûts opérationnels.
  • Flexibilité : La méthodologie peut s'adapter à différentes configurations de système et conditions d'exploitation.
  • Robustesse : Le modèle peut rendre des résultats fiables sur un éventail de scénarios, ce qui est précieux pour la planification et la prise de décision.

Étude de Cas

Pour démontrer la méthodologie, une simple étude de cas impliquant un réseau d'eau avec quelques composants a été réalisée. Le réseau comprenait deux pompes à vitesse variable en parallèle, un réservoir et plusieurs tuyaux.

Analyse Initiale

Cette analyse visait à optimiser le fonctionnement des pompes sur une période de 24 heures avec un ensemble spécifique d'entrées, telles que les niveaux de réservoir et les taux de demande. Les résultats ont montré que l'horaire optimisé réduisait considérablement les coûts opérationnels quotidiens par rapport à l'horaire initial, ce qui a démontré l'efficacité de la méthode de programmation.

Tests Supplémentaires

Ensuite, la méthodologie a été testée sous différents paramètres pour évaluer sa fiabilité et sa robustesse. Les temps d'optimisation ont été mesurés, et les résultats ont indiqué que la méthode pouvait livrer des solutions optimales rapidement, permettant des applications pratiques en temps réel dans les systèmes de distribution d'eau.

Conclusion

L'étude illustre que l'utilisation de la programmation linéaire en nombres mixtes et des approximations linéaires des composants du réseau peut optimiser efficacement la programmation des pompes à vitesse variable dans les réseaux de distribution d'eau.

Avec une planification et une programmation minutieuses, les systèmes d'eau peuvent fonctionner plus efficacement, réduire les coûts et améliorer le service aux consommateurs.

Alors que le monde continue de chercher des moyens d'améliorer l'infrastructure et de réduire la consommation d'énergie, des méthodes comme celles-ci offrent une voie vers des pratiques de gestion de l'eau plus durables. Un travail supplémentaire pourrait inclure le raffinement des méthodes pour prendre en charge des réseaux plus complexes et des composants supplémentaires.

Travaux Futurs

Les développements futurs pourraient se concentrer sur l'amélioration du modèle en intégrant davantage d'éléments du réseau, comme des vannes de réduction de pression, et en optimisant davantage le processus de programmation pour des applications en temps réel. Les chercheurs pourraient également explorer de nouveaux algorithmes et techniques pour améliorer la rapidité et la précision dans la résolution des problèmes de programmation dans les réseaux de distribution d'eau.

En s'appuyant sur cette base, l'objectif est de développer des outils conviviaux qui aident les services d'eau à mettre en œuvre des stratégies de programmation de pompes efficaces pour une distribution d'eau efficiente.

Source originale

Titre: Optimal Scheduling of Variable Speed Pumps Using Mixed Integer Linear Programming -- Towards An Automated Approach

Résumé: This article describes the methodology for formulating and solving optimal pump scheduling problems with variable-speed pumps (VSPs) as mixed integer linear programs (MILPs) using piece-linear approximations of the network components. The water distribution network (WDN) is simulated with an initial pump schedule for a defined time horizon, e.g. 24 hours, using a nonlinear algebraic solver. Next, the network element equations including VSPs are approximated with linear and piece-linear functions around chosen operating point(s). Finally, a fully parameterized MILP is formulated in which the objective is the total pumping cost. The method was used to solve a pump scheduling problem on a a simple two variable speed pump single-tank network that allows the reader to easily understand how the methodology works and how it is applied in practice. The obtained results showed that the formulation is robust and the optimizer is able to return global optimal result in a reliable manner for a range of operating points.

Auteurs: Tomasz Janus, Bogumil Ulanicki, Kegong Diao

Dernière mise à jour: 2023-09-09 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2309.04715

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.04715

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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