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Une méthode pour améliorer les recherches de particules en minimisant les coûts énergétiques et le temps.

Optimiser les systèmes énergétiques interconnectés réduit les émissions de carbone dans les bâtiments modernes.

Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en réduisant la transmission de données et la consommation d'énergie.

Une nouvelle méthode améliore la performance des SNN tout en économisant de l'énergie grâce à la compression des poids.

Le sélénium a un potentiel pour améliorer l'efficacité et la performance des cellules solaires.

Un outil pour analyser la consommation d'énergie des programmes informatiques.

Un nouvel algorithme réduit la consommation d'énergie dans les applis de vision par ordinateur.

Un nouveau regard sur comment effacer des infos peut pas toujours signifier perte d'énergie.

C-sync améliore l'efficacité de la synchronisation temporelle et la résilience aux pannes dans les réseaux IoT.

Examiner des stratégies d'économie d'énergie dans les réseaux mobiles avec Open RAN et l'apprentissage par renforcement.

Un nouveau cadre améliore les réseaux neuronaux pour les appareils avec des ressources limitées.

Des chercheurs veulent trouver de nouveaux supraconducteurs en utilisant des hydrures binaires.

Examiner des méthodes pour optimiser les multiplications matrice-vecteur creuses pour économiser de l'énergie.

Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.

Les TFETs offrent une nouvelle approche pour l'efficacité dans l'électronique.

Une nouvelle méthode aide les satellites à réduire leur consommation de batterie et à prolonger leur durée de vie.

Cette étude examine le comportement électronique des films minces de BiSb et leurs applications.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour rendre les modèles linguistiques plus rapides et moins énergivores.

Explorer le comportement des double points quantiques dans des applications thermoelectriques.

Le Duke Humanoid vise à imiter la marche humaine en utilisant moins d'énergie.

Des recherches montrent que les propriétés ajustables de MAPb(I Br) sont super intéressantes pour les applications en énergie solaire.

Une étude montre l'efficacité des mémristors pour des tâches de calcul avancées.

Optimiser les DNN avec une quantification en puissance de deux pour les appareils à ressources limitées.

Combiner les CPU et les GPU booste la vitesse de calcul et réduit la consommation d'énergie.

Explorer des réseaux de neurones symboliques pour des bâtiments plus intelligents et écoénergétiques.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie dans les caméras à photon unique tout en gardant la qualité de l'image.

Un nouveau modèle imite l'apprentissage du cerveau pour améliorer l'adaptation des tâches en IA.

Cet article parle des poutres bistables et de leurs techniques potentielles de changement de forme grâce aux vibrations.

Explorer de nouvelles méthodes pour optimiser les systèmes MIMO massifs en utilisant des ADCs basse résolution pour améliorer les performances.

De nouveaux modèles fluides améliorent le contrôle de la tension dans les systèmes électriques avec des énergies renouvelables.

Des chercheurs analysent le mouvement de la chaleur dans les bâtiments en utilisant des graphiques et des méthodes innovantes.

Découvrez comment les drones peuvent inspecter efficacement des zones grâce à une stratégie d'attribution de tâches innovante.

Des recherches montrent comment les hydrofoils peuvent efficacement capter l'énergie des courants d'eau.

De nouvelles méthodes améliorent le streaming vidéo en équilibrant qualité et performance.

Optimiser le mouvement des fluides dans les systèmes biologiques en ajustant la position des nœuds.

Des recherches montrent que la pression peut améliorer la performance des matériaux thermoélectriques, en particulier les chalcopyrites.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour concevoir des systèmes optiques en utilisant des modèles mathématiques.

QuWeiT transforme l'efficacité de l'IA en réduisant la consommation d'énergie tout en maintenant la performance.

Comprendre le flux de chaleur peut mener à de meilleurs matériaux et à des applications quotidiennes améliorées.