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Cet article analyse les algorithmes DRL pour des systèmes CVC écoénergétiques dans les bâtiments.

Explorer le rôle des processeurs neuromorphiques dans l'amélioration de l'efficacité de la communication par satellite.

Un nouveau cadre pour évaluer et comparer les méthodes de planification des tâches de manière efficace.

Explorer les avantages et les avancées de la spintronique dans l'électronique.

Aperçus sur l'utilisation de l'énergie et l'efficacité dans les modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage profond sur du matériel structuré.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation de la consommation d'énergie dans les centres de données.

Une nouvelle méthode améliore la planification pour les robots collaboratifs dans différents environnements.

Un nouveau cadre étudie le mouvement de la chaleur dans les isolants pour améliorer l'efficacité des matériaux.

La recherche se concentre sur la planification de trajectoires écoénergétiques pour les drones dans les communications.

De nouvelles stratégies améliorent la performance des réseaux IoT et l'efficacité énergétique.

Un nouveau cadre vise à réduire l'empreinte carbone des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision des données de trajectoire des véhicules en utilisant des véhicules connectés.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

TinySaver combine des petits modèles et des plus gros pour un traitement AI efficace.

Un nouveau système de contrôle améliore les performances des pompes à chaleur dans les climats froids.

Découvre comment les dispositifs à zéro énergie redéfinissent la connectivité sans sources d'énergie traditionnelles.

Explorer comment les électrons se déplacent dans les métaux et ses implications pour la technologie.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

La recherche se concentre sur l'optimisation du contrôle thermique dans des dispositifs thermiques quantiques pour diverses applications.

Une nouvelle stratégie combine l'apprentissage hors ligne et en ligne pour mieux gérer les tâches.

De nouveaux dispositifs mémristifs imitent les fonctions du cerveau, améliorant l'efficacité de l'apprentissage de l'IA.

Cet article parle de comment MBDRL optimise le contrôle de flux avec efficacité et coûts réduits.

Explorer comment l'IA améliore l'étude du mouvement des fluides et des simulations.

Un nouvel appareil améliore l'informatique basée sur la lumière pour les tâches d'IA.

Un aperçu des avancées dans l'efficacité des moteurs électriques et des techniques d'optimisation des rotors.

Des chercheurs identifient de nouveaux matériaux pour un refroidissement efficace dans les plages de basses températures.

Une nouvelle approche d'IA vise à améliorer la vitesse et l'efficacité de la génération d'images et de vidéos.

La recherche se concentre sur la gestion efficace de l'énergie pendant les changements de phase rapides.

Un cadre s'attaque aux défis de la mesure de l'énergie dans les environnements cloud pour un informatique plus écologique.

Découvrez comment les ordinateurs quantiques à fréquence changent la technologie avec rapidité et efficacité.

Un aperçu de l'optimisation des systèmes CVC dans les bus électriques pour l'efficacité et le confort.

De nouvelles stratégies de gestion de l'énergie améliorent l'efficacité des navires tout électriques modernes.

JD2P améliore l'efficacité énergétique dans la transmission de données IoT pour les villes intelligentes.

Un regard sur les avancées dans la technologie des cellules solaires et leur efficacité.

Gophy utilise la blockchain pour alimenter des expériences en physique des particules grâce à des simulations utiles.

Une nouvelle approche de modélisation améliore les prévisions dans la dynamique des fluides chargés de particules.

Explorer le comportement des fluides à des pressions supercritiques pour l'efficacité énergétique.

Les surfaces intelligentes reconfigurables promettent de redéfinir les réseaux sans fil et d'améliorer la connectivité.

Explorer comment la modélisation sémantique peut améliorer la gestion de l'énergie des bâtiments et l'efficacité.