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De nouveaux modèles améliorent les compétences de raisonnement dans différentes tâches, ce qui booste les performances de l'IA.

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La PCA réduit la complexité des données tout en gardant les infos importantes dans différents domaines.

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Une revue de comment les LLM gèrent les tâches de raisonnement et leurs limites.

De nouvelles méthodes d'évaluation visent à améliorer la détection de contenus nuisibles en ligne.

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SMaRTT propose une solution rapide aux problèmes de congestion dans les transferts de données en apprentissage automatique.

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Un système qui optimise les calculs pour les matrices creuses en utilisant un stockage bloqué.

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Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'optimisation bayésienne grâce aux valeurs de Shapley.

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Le projet EMO-SUPERB améliore la reconnaissance des émotions dans la parole grâce à des techniques améliorées et à la collaboration de la communauté.

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