Derniers articles pour Applications du Machine Learning

Évaluer à quel point les conducteurs sont prêts dans des voitures à conduite automatisée conditionnelle.

De nouveaux ensembles de données et des méthodes améliorent la classification des véhicules pour une meilleure gestion du trafic.

Explorer l'intégration de l'apprentissage automatique dans la technologie d'électrolyse de l'eau.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour évaluer le risque rénal chez les patients diabétiques.

Cette étude explore le contrôle actif du flux autour de cylindres carrés en utilisant l'apprentissage par renforcement profond et des actionneurs à plasma.

Cette étude explore l'utilisation du Swin Transformer pour compresser des données de flux turbulents.

Une nouvelle approche améliore le traitement des données satellites en utilisant des méthodes d'apprentissage fédéré.

De nouvelles techniques simplifient les prévisions d'écoulement de l'eau en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Examiner les menaces de sécurité dans les dispositifs médicaux intégrant l'apprentissage automatique et leur impact sur la sécurité des patients.

Les collideurs de muons pourraient améliorer la recherche de la matière noire grâce à des techniques avancées.

FREED++ montre une génération de médicaments améliorée avec un design moléculaire et des performances renforcées.

Cette étude explore comment utiliser les en-têtes de réponse pour identifier les traqueurs en ligne de manière plus efficace.

Une nouvelle approche combinant l'apprentissage profond et WENO pour des simulations d'écoulement améliorées.

Explorer l'impact de ClinicLLM sur les prédictions de réadmission à l'hôpital et sur les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la diversité dans les solutions d'optimisation multiobjectif.

BiasEye aide à réduire les biais de prise de décision lors des évaluations des candidats.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des variables externes dans l'optimisation.

Un aperçu des problèmes à variables mixtes et des techniques pour une analyse efficace et le choix d'algorithmes.

Un aperçu de la plateforme F1TENTH et son impact sur la recherche en course autonome.

La recherche améliore la précision des prédictions de conductivité thermique des réseaux en utilisant la dynamique moléculaire et l'apprentissage automatique.

Une étude révèle comment l'apprentissage automatique améliore les prédictions des spectres Raman pour les acides aminés et les peptides.

Cette étude améliore le design des tubes de descente en utilisant l'apprentissage automatique pour une meilleure efficacité de l'hydroélectricité.

Cet article traite du développement de systèmes intelligents pour les camions autonomes.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les méthodes de recyclage des déchets électroniques.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du routage des véhicules en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour prédire rapidement les propriétés des cristaux de sels organiques.

Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les traitements des patients atteints de leucémie myéloïde aiguë.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des interactions entre protéines dans la littérature scientifique.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation à deux niveaux.

Un nouveau cadre améliore l'imagerie médicale grâce à un meilleur suivi et une analyse améliorée.

L'automatisation de l'alignement des faisceaux améliore l'efficacité et la précision des recherches dans les études scientifiques.

Cette recherche vise à améliorer le diagnostic de l'autisme grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour trouver des structures atomiques optimales en utilisant des paysages énergétiques complémentaires.

SuperdropNet améliore la modélisation microphysique des nuages pour de meilleures prévisions météo.

De nouvelles stratégies améliorent la stabilité des drones face aux perturbations causées par le vent.

Les réseaux de nouvelle génération promettent une connectivité plus intelligente avec des techniques d'accès multiple améliorées.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore les informations de contrôle de liaison montante pour une meilleure communication mobile.

Un nouveau modèle améliore les simulations en dynamique des fluides, au bénéfice de plusieurs industries.

Améliorer DistilBERT pour mieux classer les méthodologies de recherche biomédicale.

Un aperçu des simulations sans maillage et leur intégration avec l'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats.