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Un nouveau cadre améliore la détection des pannes de train en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Découvre les systèmes anti-spoofing facial et leur importance dans la sécurité numérique.

Présentation d'un ensemble de données pour améliorer les efforts d'observation de la Terre en utilisant diverses données satellites.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse fNIRS en utilisant des données synthétiques et l'apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données améliore l'évaluation de la qualité des images en microscopie.

Présentation d'un système rapide et efficace pour récupérer des pièces CAO en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une étude utilise l'apprentissage automatique pour découvrir plus de naines blanches avec des métaux lourds.

Une revue des méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les accidents de la route et améliorer la sécurité routière.

Améliorer l'efficacité en programmation linéaire avec des techniques d'apprentissage automatique.

Une étude améliore les stratégies de changement de voie pour les voitures autonomes dans un trafic mélangé.

Les réseaux de neurones graphiques améliorent l'analyse des images histopathologiques, ce qui booste le diagnostic des maladies.

Des recherches montrent le rôle du métabolisme des astrocytes dans le fonctionnement et la santé du cerveau.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour évaluer les difficultés de marche chez les patients atteints d'ataxie neurodégénérative.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en résolvant les problèmes de mouvement.

Une nouvelle méthode pour localiser les utilisateurs à l'intérieur avec des points de réflexion fixes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec des approches traditionnelles pour étudier les matériaux de façon efficace.

Cet article parle de nouvelles approches pour améliorer les prévisions dans les réactions chimiques en utilisant la technologie.

FL2-Net propose une nouvelle façon d'évaluer les embryons pour des grossesses réussies.

Explore des méthodes innovantes pour garantir une bonne utilisation des EPI au travail.

Une nouvelle approche pour optimiser les conceptions de circuits numériques en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des données de vagues de spin.

Une étude utilise l'apprentissage machine pour analyser les motifs de lumière inhabituels de la Lune et ses éléments chimiques.

Un nouveau système de détection vise à protéger les pilotes des risques liés aux lignes électriques et aux pylônes.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique accélère les calculs de phonons pour les propriétés des matériaux.

Une étude combine la thermographie infrarouge et l'apprentissage automatique pour détecter la fièvre plus efficacement.

CLP transforme les données moléculaires en chaînes pour améliorer la découverte de médicaments.

Le suivi des mouvements des pupilles avec des caméras événementielles améliore la compréhension de la dynamique oculaire.

Des techniques innovantes améliorent la compréhension des comportements et des interactions des électrons dans les matériaux.

Un cadre renforce la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau modèle améliore la précision pour prévoir le débit des rivières.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer la qualité de l'énergie dans les systèmes électriques en prédisant les harmoniques.

La recherche utilise l'optimisation et l'apprentissage automatique pour analyser les infections respiratoires causées par Francisella tularensis.

RevGNN améliore le processus de recommandation des reviewers académiques en utilisant des techniques de données avancées.

CytoLNCpred améliore les prédictions des emplacements des longs ARN non codants dans les cellules.

Une nouvelle méthode pour optimiser la production d'énergie éolienne tout en réduisant la pollution sonore.

Une nouvelle approche pour étudier des systèmes socio-économiques complexes en utilisant l'apprentissage automatique et des modèles traditionnels.

L'encodage volumétrique hiérarchique améliore les détails de forme 3D et la douceur.

Découvre comment les méthodes inspirées des fourmis améliorent la résolution de problèmes complexes.

Combiner l'apprentissage automatique avec des modèles hydrologiques améliore l'efficacité et la prise de décision.

Une étude révèle comment une rupture affecte la fusion complète dans les réactions nucléaires.