Derniers articles pour Applications du Machine Learning

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des matériaux dans des conditions extrêmes.

Un aperçu de l'utilisation des autoencodeurs pondérés pour améliorer la communication dans les systèmes NOMA.

Ce travail propose des lignes directrices pour mesurer efficacement la performance du contrôle de congestion.

Les caches de stockage en réseau améliorent l'accès aux données pour les projets scientifiques mondiaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des structures biologiques avec la cryoET.

Cet article relie les concepts d'apprentissage et de contrôle dans les systèmes classiques et quantiques.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic du cancer grâce à des techniques avancées d'analyse d'images.

De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic pour de meilleurs résultats de traitement.

Des techniques innovantes améliorent la collecte de données sur les bâtiments pour une meilleure gestion des catastrophes.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la résistance à la corrosion dans les alliages à haute entropie.

Une nouvelle méthode prédit la durée de vie des batteries en se basant sur les données de performance initiales.

Cette recherche explore comment les signaux EEG peuvent identifier avec précision les émotions grâce à l'apprentissage automatique.

Un nouveau système aide les cliniciens à trouver des notes importantes plus rapidement en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude sur des modèles réduits pour l'écoulement de fluide autour d'obstacles poreux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité en optimisation discrète grâce à l'apprentissage par renforcement.

L'apprentissage automatique aide à prédire les conditions de l'eau dans des zones sans stations de surveillance.

Nouveau jeu de données améliore la recherche sur les cellules nerveuses chez les rongeurs grâce à la microscopie à fluorescence.

Explorer le rôle des GANs dans la modélisation atmosphérique pour des prévisions météo améliorées.

Un aperçu de comment les réseaux Hebbiens multitâches gèrent des tâches d'apprentissage complexes.

La recherche sur les collisions de particules améliore notre compréhension de la physique fondamentale.

Une étude explore des méthodes pour améliorer l'expérience utilisateur avec des interfaces adaptatives.

Un aperçu de la recherche de particules SUSY en utilisant la violation de la R-parité.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions des besoins en électricité dans les microgrids.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la croissance des fissures sur les voies ferrées et la sécurité.

Un nouveau système améliore la communication entre véhicules en utilisant des radars et de l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour extraire des mélodies chantées à partir d'audio mixte.

Les upgrades LCLS-II-HE utilisent l'apprentissage automatique pour un alignement optique précis et des expériences de rayons X améliorées.

FreeMan propose des données variées sur le mouvement humain dans des situations réelles.

Une nouvelle méthode pour comprendre les pics de prix sur les marchés de l'électricité causés par les énergies renouvelables.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la calibration de l'énergie des jets au LHC.

Des chercheurs étudient la dynamique du plasma pour améliorer les prévisions sur l'énergie de fusion.

Améliorer les méthodes pour détecter les panneaux solaires grâce à la technologie de télédétection.

Cette étude compare différents modèles d'apprentissage automatique pour une détection précise des bâtiments.

Apprends comment le langage naturel peut améliorer l'utilisation des appareils de cuisine intelligents.

Explorer comment l'apprentissage profond analyse des systèmes dynamiques complexes.

PolyGET allie rapidité et précision dans les simulations de polymères, améliorant la recherche scientifique.

Cette étude utilise des images aériennes et l'apprentissage automatique pour évaluer les conditions socio-économiques.

Enquête sur les vulnérabilités de l'apprentissage machine pour détecter les trojans matériels dans les CI.

Présentation d'un cadre flexible pour optimiser des problèmes complexes sans infos sur les dérivées.

Un nouveau modèle améliore la précision du marquage des jets de particules en utilisant des techniques graphiques avancées.