Derniers articles pour Applications du Machine Learning

Explore des méthodes innovantes pour garantir une bonne utilisation des EPI au travail.

Une nouvelle approche pour optimiser les conceptions de circuits numériques en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des données de vagues de spin.

Une étude utilise l'apprentissage machine pour analyser les motifs de lumière inhabituels de la Lune et ses éléments chimiques.

Un nouveau système de détection vise à protéger les pilotes des risques liés aux lignes électriques et aux pylônes.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique accélère les calculs de phonons pour les propriétés des matériaux.

Une étude combine la thermographie infrarouge et l'apprentissage automatique pour détecter la fièvre plus efficacement.

CLP transforme les données moléculaires en chaînes pour améliorer la découverte de médicaments.

Le suivi des mouvements des pupilles avec des caméras événementielles améliore la compréhension de la dynamique oculaire.

Des techniques innovantes améliorent la compréhension des comportements et des interactions des électrons dans les matériaux.

Un cadre renforce la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau modèle améliore la précision pour prévoir le débit des rivières.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer la qualité de l'énergie dans les systèmes électriques en prédisant les harmoniques.

La recherche utilise l'optimisation et l'apprentissage automatique pour analyser les infections respiratoires causées par Francisella tularensis.

RevGNN améliore le processus de recommandation des reviewers académiques en utilisant des techniques de données avancées.

CytoLNCpred améliore les prédictions des emplacements des longs ARN non codants dans les cellules.

Une nouvelle méthode pour optimiser la production d'énergie éolienne tout en réduisant la pollution sonore.

Une nouvelle approche pour étudier des systèmes socio-économiques complexes en utilisant l'apprentissage automatique et des modèles traditionnels.

L'encodage volumétrique hiérarchique améliore les détails de forme 3D et la douceur.

Découvre comment les méthodes inspirées des fourmis améliorent la résolution de problèmes complexes.

Combiner l'apprentissage automatique avec des modèles hydrologiques améliore l'efficacité et la prise de décision.

Une étude révèle comment une rupture affecte la fusion complète dans les réactions nucléaires.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'apport humain pour l'analyse des gravures sur miroir.

La recherche se concentre sur les caractéristiques des plantes en utilisant des techniques d'imagerie avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour accélérer les calculs DFT en science des matériaux.

Découvre comment les énormes ensembles améliorent la précision des prévisions météorologiques.

Un nouveau jeu de données améliore les applis de machine learning en imagerie hyperspectrale.

Tyro améliore l'identification des erreurs de type pour les programmeurs, surtout les débutants.

Exploration de l'intégration des LLM dans la synthèse de haut niveau pour une création matérielle efficace.

Nouvelles perspectives sur le a-SiN en utilisant le machine learning et des simulations.

Le cadre N²AMD améliore la précision et l'efficacité dans l'étude de la dynamique des matériaux.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension du comportement des matériaux sous stress et chaleur.

Une étude révèle une méthode pour détecter avec précision la fatigue des conducteurs grâce à l'activité cérébrale.

Une nouvelle méthode de machine learning améliore la sélection des contraintes pour la programmation linéaire en nombres entiers mixtes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire des événements rares dans les processus chimiques afin d'améliorer la sécurité.

Cette étude examine des méthodes d'apprentissage par renforcement pour améliorer la gestion des feux de circulation dans les zones urbaines.

De nouveaux modèles améliorent la vitesse et la précision des prévisions de feux de forêt.

Un nouveau modèle améliore la prévision des composés nocifs dans le développement de médicaments.

Cette étude montre comment les formes des cellules sont liées aux capacités de mouvement.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles constitutifs pour les matériaux souples en utilisant des techniques statistiques.