Physique - Science des matériaux

Découvre les propriétés uniques des composés CrTe et leur impact sur la spintronique.

Découvrez les propriétés magnétiques uniques de l'UPdBi et ses potentielles applications futures.

La recherche sur les magnonics révèle un nouveau potentiel dans la technologie à faible consommation grâce aux magnons et antimagnons.

Explorer de nouvelles frontières en informatique en utilisant des excitons-polaritons pour un traitement plus rapide.

Des recherches montrent des patterns d'absorption sonore inattendus dans des matériaux magnétiques.

Découvrez comment les matériaux WSTe pourraient façonner l'avenir de l'électronique.

Découvre comment les ingénieurs modèlent les batteries pour améliorer leur performance et leur efficacité.

Découvre comment les nanocristaux changent la technologie grâce à l'apprentissage profond.

Découvrez comment la diffusion d'atomes d'hélium révèle les secrets du comportement des matériaux.

De nouvelles découvertes remettent en question le potentiel du RuO2 en tant qu'altermagnétique dans l'électronique.

Les diodes superconductrices résistantes aux champs promettent des avancées passionnantes en électronique et en informatique.

Des recherches sur le ThO dopé au zirconium révèlent de nouvelles infos sur la performance des combustibles nucléaires.

Combiner l'analyse par faisceau ionique avec l'apprentissage machine améliore l'étude et la découverte de matériaux.

Des chercheurs développent des matériaux pour un meilleur contrôle des émissions de lumière dans la technologie.

Découvrez comment le nickel et l'or améliorent les connexions des semi-conducteurs !

La recherche sur les magnons avec des qubits ouvre de nouvelles voies dans la technologie quantique.

Découvrez ce qui se passe quand le verre casse, en se concentrant sur la silice amorphe.

La recherche améliore la compréhension des matériaux de fluorine pour les applications nucléaires.

Un nouveau modèle améliore la détection d'anomalies en science des matériaux.

Les labos automatisés transforment la façon dont les scientifiques mènent leurs expériences et analysent les données.

L'apprentissage machine propose des solutions efficaces et en temps réel pour les défis de la production de ciment.

Découvrez les propriétés uniques et les futures applications du chlorure de niobium.

Une étude révèle des changements de résistance uniques dans un semi-conducteur influencé par des champs magnétiques.

Un nouveau modèle intègre des données moléculaires et cristallines pour de meilleures simulations.

Découvrez comment les structures de carbone désordonnées influencent le transfert de chaleur et la technologie.

Un aperçu des propriétés uniques et du potentiel futur de l'EuZnAs.

Découvrez comment la contrainte influence les propriétés uniques des aimants kagomé.

Découvre comment la Polarisation Nucléaire Dynamique révèle des secrets des diamants au niveau atomique.

Les nanobriques en or pourraient changer notre façon de capter l'énergie.

Un aperçu de la conception avancée des transistors et des applications de l'apprentissage automatique.

Découvrez comment les chercheurs imitent la nature pour concevoir des matériaux avancés.

Des scientifiques bossent sur des membranes pour filtrer des ions spécifiques afin d'améliorer les solutions d'énergie et d'eau.

Le titanate de baryum surprend les scientifiques avec son comportement inattendu sous des champs électriques.

Des scientifiques veulent transformer le CO2 en méthanol grâce à des techniques innovantes de découverte de catalyseurs.

Un aperçu de comment les fissures se forment et influencent la sécurité des matériaux.

Explorer le monde complexe des nanostructures de carbone et leurs applications.

Découvre comment les matériaux thermoélectriques peuvent transformer la chaleur en électricité pour les appareils du quotidien.

Des chercheurs trouvent un catalyseur prometteur et peu coûteux pour la production d'hydrogène.

Explorer la supraconductivité dans le germanium dopé au Ga révèle un potentiel pour des dispositifs électroniques innovants.

Combiner le jeu humain et l'apprentissage automatique pour améliorer les conceptions de matériaux.