Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode pour éditer des scènes 3D rapidement et en qualité top grâce à des invites textuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion du cache pour les grands modèles de langage.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

Examen des risques et des mesures de sécurité pour les robots alimentés par des LLM.

L'informatique en périphérie améliore la vitesse et l'efficacité des applications mobiles en utilisant l'IA.

Des recherches montrent que les techniques de blanchiment ont des effets différents sur les embeddings de phrases dans les tâches de traitement du langage naturel.

Un nouveau cadre pour vérifier l'auteur avec des explications claires.

BinaryAlign améliore la précision de l'alignement des mots pour les langues à ressources élevées et faibles.

Une méthode utilisant du texte et des images pour mieux détecter les fausses infos.

Un nouveau cadre améliore la détection de fake news en utilisant du texte et des images.

Une nouvelle méthode évalue les associations de données trompeuses dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article explore comment les LLM expriment des valeurs similaires à celles des humains.

Examiner les dynamiques du contenu généré par l'IA sur Civitai.

Examiner comment les modèles d'IA lisent et interprètent des graphiques étiquetés et non étiquetés.

Une nouvelle méthode permet aux modèles de langage de générer leurs propres données d'entraînement pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles de diffusion améliore l'efficacité et l'efficacité du placement des puces.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du maillage pour résoudre des équations complexes.

Une étude révèle des risques de sécurité liés au poisonnement des données dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes pour répondre à des questions liées aux images en utilisant des connaissances externes.

CQE améliore les prévisions de temps de visionnage de vidéos et l'engagement des utilisateurs sur les plateformes en ligne.

Découvre les réseaux de neurones, leur structure et leurs applications dans différentes industries.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images tout en réduisant le temps de calcul dans les modèles de diffusion.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité et la qualité de la techno texte-à-image.

Analyser comment VPT, un agent IA, prend des décisions dans le gameplay de Minecraft.

Simplifier les outils d'IA peut aider les artistes à améliorer leur expression créative.

Cette étude compare des modèles pour prédire les émotions dans les textes politiques polonais.

Explorer de nouvelles méthodes pour une traduction médicale précise.

Dartboard améliore la récupération dans les modèles de langage en maximisant les infos pertinentes.

MusiConGen améliore le contrôle des utilisateurs dans la génération de texte en musique.

GoldFinch offre une mémoire et un traitement efficaces pour les tâches de long texte.

Les réseaux Tiled Bit optimisent les modèles d'apprentissage profond pour une meilleure efficacité et performance.

La distillation de représentation relationnelle améliore l'efficacité et la précision du modèle dans le transfert de connaissances.

Une nouvelle méthode simplifie la sélection de données pour la vérification de la sécurité des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes d'attention améliorent l'efficacité et les performances des modèles de transformateurs.

Un nouveau générateur de poids améliore l'efficacité et la qualité de l'entraînement des réseaux de neurones.

L'attention elliptique améliore la concentration et la performance dans les tâches d'IA.

Des recherches montrent que les robots peuvent reproduire les mouvements de tête humains pour mieux interagir.

RPC-Attention améliore les modèles d'auto-attention pour de meilleures performances sur des données bruyantes.

Une nouvelle méthode qui combine les atouts de Sliced et Tree Wasserstein pour l'analyse de données dynamiques.

Des recherches montrent que c'est compliqué d'aligner le traitement machine avec la perception humaine.