Un guide pour la recherche conversationnelle

La Recherche conversationnelle utilise un dialogue en langage naturel pour aider les utilisateurs à trouver des informations. Elle vise à créer une interaction fluide entre un utilisateur et un agent, permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs besoins et de recevoir des réponses de manière naturelle. Ce système aide les utilisateurs à explorer les options disponibles et à atteindre leurs objectifs sans confusion ou effort inutile.

Cet article parle d'un cadre qui décrit les différentes actions que les utilisateurs et les agents peuvent entreprendre pendant une recherche conversationnelle. Il se concentre sur la manière dont les utilisateurs expriment leurs besoins et comment les agents peuvent les soutenir efficacement. En identifiant les actions et les points de décision dans les conversations, on peut améliorer le fonctionnement des systèmes de recherche conversationnelle.

#Qu'est-ce que la recherche conversationnelle ?

La recherche conversationnelle permet aux utilisateurs d'interagir avec un système en utilisant un langage courant ou du texte, au lieu de devoir utiliser des mots-clés ou des commandes spécifiques. Les utilisateurs peuvent poser des questions et fournir des détails sur ce qu'ils recherchent, et l'agent répond en conséquence. Ce type de recherche vise à créer une expérience plus conviviale, facilitant ainsi la recherche des informations dont les gens ont besoin.

Le processus de recherche conversationnelle comprend différentes phases, comme poser des questions, explorer les résultats et affiner les requêtes. Tout au long de ces phases, il est essentiel que l'agent comprenne les besoins d'information de l'utilisateur, suive la conversation et fournisse des options pertinentes.

#Actions clés des utilisateurs dans la recherche conversationnelle

Pendant une conversation avec un agent, les utilisateurs effectuent diverses actions qui font avancer la recherche. Voici quelques actions courantes :

#1. Révéler des informations

Les utilisateurs partagent des détails sur leurs besoins, soit volontairement, soit en réponse à des questions. Cette action met à jour la compréhension de l'agent sur ce que l'utilisateur recherche. Par exemple :

• Utilisateur : "Je veux partir en vacances."
• Utilisateur : "Je préfère un endroit ensoleillé."

#2. Réviser des informations

Au fur et à mesure que la conversation progresse, les utilisateurs peuvent changer ou affiner leurs demandes. Ils peuvent vouloir ajouter plus de critères ou modifier ceux existants. Par exemple :

• Utilisateur : "En fait, je dois partir le 3 mai."
• Utilisateur : "Peux-tu me trouver des vacances à moins de 300 livres ?"

#3. Élargir les options

Les utilisateurs peuvent aussi choisir d'élargir leur recherche. Au lieu de restreindre leurs options, ils peuvent vouloir considérer d'autres possibilités. Par exemple :

• Utilisateur : "Peux-tu vérifier les vacances en Espagne aussi ?"
• Utilisateur : "Et si j'augmente mon budget à 400 livres ?"

#4. Poser des questions sur les options

Les utilisateurs veulent souvent poser des questions sur ce que l'agent peut fournir. Ils peuvent demander des listes, des résumés, des comparaisons ou des options similaires. Des exemples incluent :

• Utilisateur : "Que puis-je faire en Toscane ?"
• Utilisateur : "Peux-tu me donner un aperçu des activités là-bas ?"

#5. Naviguer à travers les résultats

Les utilisateurs peuvent avoir besoin de naviguer dans une liste d'options présentées par l'agent. Ils pourraient vouloir revenir à des suggestions précédentes, voir plus de possibilités ou répéter des options qu'ils ont déjà rencontrées.

#6. Interroger l'agent

Les utilisateurs peuvent aussi vouloir vérifier la compréhension de l'agent concernant leurs besoins. Ils pourraient demander des clarifications ou exprimer leur curiosité sur les recommandations faites. Par exemple :

• Utilisateur : "Que penses-tu que je recherche ?"
• Utilisateur : "Pourquoi as-tu suggéré la Toscane ?"

#7. Clore la conversation

Enfin, les utilisateurs peuvent mettre fin au processus de recherche conversationnelle. Cela peut se produire lorsqu'ils décident de passer à l'action, comme réserver des vacances, ou lorsqu'ils indiquent qu'ils ont besoin de plus de temps pour réfléchir.

#Actions entreprises par l'agent dans la recherche conversationnelle

Les agents interagissent avec les utilisateurs en fonction de leurs actions. Voici quelques actions clés que les agents entreprennent :

#1. Demander des informations

Les agents doivent poser des questions aux utilisateurs pour clarifier leurs besoins. Ils peuvent obtenir des critères, des préférences ou des contraintes. Par exemple, un agent pourrait demander :

• "Quel type de vacances recherches-tu ?"
• "Quel est ton budget ?"

#2. Révéler des informations

En fonction des informations recueillies, les agents divulguent des options aux utilisateurs. Ils peuvent montrer des listes d'activités, résumer des résultats ou fournir des recommandations. Des exemples incluent :

• Agent : "J'ai trouvé plusieurs visites en Toscane."
• Agent : "Il y a diverses activités, selon tes intérêts."

#3. Clarifier des informations

Si un agent n'est pas sûr de la demande d'un utilisateur, il peut demander des clarifications. Cela aide à s'assurer que l'agent et l'utilisateur sont sur la même longueur d'onde. Par exemple :

• Agent : "Que veux-tu dire par 'le 4' ?"
• Agent : "Que veux-tu dire par 'ensoleillé' ?"

#4. Suggérer des options

Parfois, les agents suggèrent proactivement des alternatives en fonction de la conversation. Ils peuvent fournir des activités ou des destinations liées qui correspondent aux intérêts de l'utilisateur. Par exemple :

• Agent : "Si tu aimes la Toscane, tu pourrais aussi apprécier la Côte Amalfitaine."
• Agent : "Que dirais-tu de visiter les musées à Florence ?"

#5. Rapporter la compréhension

Les agents peuvent avoir besoin de vérifier avec les utilisateurs leur compréhension de leurs besoins. Cela aide à confirmer qu'ils traitent les bons critères et préférences. Par exemple :

• Agent : "Alors, tu recherches des vacances ensoleillées avec des expériences culturelles ?"
• Agent : "C'est bien ça ?"

#6. Gestion des erreurs

Si un agent ne comprend pas la demande d'un utilisateur ou se confond, il doit se remettre sur les rails sans problème. Cela peut impliquer de revenir sur des points précédents de la conversation ou de corriger le malentendu.

#7. Terminer la conversation

Une fois que l'utilisateur décide de conclure la session, l'agent peut confirmer les détails ou inviter l'utilisateur à revenir plus tard. Il est essentiel que l'agent suive ce qui a été discuté au cas où l'utilisateur voudrait continuer plus tard.

#Le processus d'interaction dans la recherche conversationnelle

Le processus d'interaction durant la recherche conversationnelle implique plusieurs points de décision critiques. Les agents doivent soigneusement considérer comment répondre et quelles actions entreprendre en fonction des commentaires de l'utilisateur. Ce processus comprend :

#1. Analyse du contexte

Les agents doivent analyser le contexte de la conversation pour décider des prochaines étapes. Cela inclut la compréhension des objectifs, des préférences et des déclarations précédentes de l'utilisateur.

#2. Équilibrer l'élaboration et la révélation

Les agents font face au défi d'équilibrer le besoin de poser des questions avec celui de fournir des informations. Ils doivent décider quand demander plus de détails par rapport à quand révéler des options basées sur les informations déjà en place.

#3. Choisir la bonne réponse

L'agent doit déterminer la façon appropriée de répondre à la demande d'un utilisateur (par exemple, énumérer des options, résumer ou comparer). La réponse choisie peut affecter considérablement le déroulement de la conversation et la satisfaction de l'utilisateur.

#4. Gérer l'ambiguïté

Si la demande d'un utilisateur est ambiguë, l'agent doit décider s'il doit faire des suppositions ou demander des clarifications. Trouver le bon équilibre est essentiel pour éviter la confusion ou le malentendu.

#5. S'adapter aux retours de l'utilisateur

Les agents doivent adapter leurs réponses en fonction des retours de l'utilisateur. Si un utilisateur semble confus, l'agent pourrait devoir simplifier ses explications ou fournir un contexte supplémentaire.

#Conclusion

La recherche conversationnelle représente une approche intéressante pour la récupération d'informations, permettant aux utilisateurs d'interagir plus naturellement avec les agents. En comprenant les actions que les utilisateurs et les agents entreprennent durant ce processus, on peut créer de meilleurs systèmes qui répondent efficacement aux besoins des utilisateurs.

Identifier les actions clés et les points de décision dans la recherche conversationnelle fournit une base pour le développement futur. À mesure que ces systèmes avancent, il sera crucial de raffiner les interactions entre les utilisateurs et les agents, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale et la satisfaction.

En fin de compte, l'objectif est de créer des agents conversationnels capables de comprendre de près les besoins des utilisateurs et de les soutenir tout au long du processus de recherche, facilitant ainsi la recherche des informations qu'ils recherchent.