Informatique - Intelligence artificielle

HyperMono améliore l'exactitude des graphes de connaissances en utilisant un raisonnement en deux étapes et la monotonie des qualifiers.

Découvrez les propriétés uniques et les applications des hydrogels extensibles.

L'apprentissage auto-supervisé améliore les performances des modèles avec moins de données étiquetées.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation d'images en imagerie médicale.

Des recherches montrent comment les LLM peuvent nettoyer des jeux de données pour des tâches de résumé.

Cette étude se concentre sur la surveillance des comportements et des relations dans des systèmes complexes de manière efficace.

Une méthode fraîche pour créer des modèles d'action à partir de données complètes.

Présentation d'un cadre qui améliore l'évaluation de l'esthétique des images grâce à l'intégration visuelle et linguistique.

Une nouvelle méthode résout des problèmes dans les modèles d'apprentissage automatique sans perdre en précision.

Explorer le besoin d'IA explicable dans les systèmes génératifs.

Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images grâce à des cadres de modèles de diffusion innovants.

De nouvelles méthodes pour améliorer la récupération de tableaux renforcent la précision dans la réponse aux requêtes complexes.

Une méthode pour protéger la vie privée des données dans des systèmes d'apprentissage décentralisés en utilisant des nœuds virtuels.

Cet article passe en revue les avantages de l'apprentissage par plusieurs échantillons dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode utilisant des vecteurs binaires pour représenter les concepts linguistiques de manière efficace.

Un aperçu du prompting et du prefix-tuning dans les modèles transformer.

Une nouvelle approche pour les joueurs dans des jeux partiellement observables à état continu en utilisant des stratégies en temps réel.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles en utilisant des délais synaptiques dans des systèmes neuromorphiques.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore les informations de contrôle de liaison montante pour une meilleure communication mobile.

Les robots peuvent apprendre des tâches en observant les humains, améliorant leur mémoire et leur performance avec le temps.

Une méthode pour adapter des modèles de machine learning sans avoir besoin de données sources.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de séries chronologiques grâce à une meilleure analyse des tokens.

Cette étude explore l'utilisation de modèles de langage pour un alignement d'ontologie efficace.

Un nouveau jeu de données améliore la détection des anomalies pour la maintenance et la performance des éoliennes.

Explorer une nouvelle tâche pour prédire les tendances futures des textes.

Cette étude analyse les biais linguistiques qui affectent le genre et la race dans différents textes.

TREACLE aide les utilisateurs à choisir les meilleurs modèles de langue en respectant leur budget et leurs délais.

De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.

RLLC améliore les optimisateurs traditionnels en utilisant des unités de mémoire pour de meilleures performances.

Comprendre la communication, c'est super important pour avoir confiance dans les véhicules autonomes.

Améliorer les systèmes QA grâce à l'affinement et au raisonnement pour de meilleures informations financières.

Une étude sur l'amélioration de la communication dans l'apprentissage fédéré pour de meilleures performances du modèle.

Fuzzy SIT améliore la classification de scènes par les robots et s'adapte aux données bruitées.

Une nouvelle méthode améliore la précision des systèmes de reconnaissance d'activité.

Explorer comment la modélisation sémantique peut améliorer la gestion de l'énergie des bâtiments et l'efficacité.

Cette étude explore le potentiel des modèles de fond pour l'analyse des données satellites.

Cette étude utilise l'apprentissage profond pour trouver de nouveaux biomarqueurs de la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Les agents IA transforment la façon dont on aborde les tâches et les défis de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents RL grâce à des récompenses structurées.

NCL améliore l'interprétabilité et la performance dans les tâches d'apprentissage automatique.