Informatique - Apprentissage automatique

Découvre comment des algorithmes avancés aident à améliorer l'efficacité des déplacements en ville.

Des méthodes innovantes s'attaquent aux défis d'analyse des graphes complexes et des relations entre les nœuds.

xIELU propose une alternative prometteuse aux fonctions d'activation traditionnelles en deep learning.

Une méthode pour améliorer la rétention des détails importants par les LLM dans les textes longs.

La recherche explore la capacité des modèles linguistiques à analyser les interactions sur les réseaux sociaux et à s'attaquer au harcèlement.

Un aperçu de comment IVON améliore efficacement la performance des modèles d'IA.

Comprendre les niveaux d'oxygène dissous est super important pour la santé des lacs et des écosystèmes.

UniFlow combine des types de données pour de meilleures prédictions de flux urbains.

Une nouvelle méthode pour développer des barrières pour les grands modèles de langage sans données du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de plusieurs objets en utilisant des données thermiques.

HULA améliore le codage en intégrant des retours humains dans le processus de développement.

Signformer révolutionne la traduction de la langue des signes grâce à des méthodes efficaces de vidéo à texte.

L'auto-attention sélective améliore la compréhension du langage en se concentrant sur les infos clés.

Un aperçu des méthodes d'ION et d'ION-C pour fusionner des ensembles de données complexes.

Un guide pour gérer les données manquantes avec différentes méthodes d'imputation.

Méthodes pour protéger les données sensibles tout en maintenant la performance du modèle.

Explorer les défis et les implications de la technologie deepfake dans le paysage médiatique d'aujourd'hui.

Explorer un nouveau jeu de données sur les transactions Bitcoin pour des insights plus poussés.

Explorer les avancées en informatique optique et la recherche de dispositifs compacts.

Un aperçu des GNN et des GT et le rôle des encodages positionnels.

FxTS-Net améliore les prédictions dans un temps fixe en utilisant des Équations Différentielles Ordinaire Neuronales.

L'IA transforme la recherche de matériaux énergétiques innovants.

Combiner les idées humaines avec l'apprentissage machine pour une meilleure sélection de caractéristiques.

Évaluation des vulnérabilités de la vie privée en apprentissage fédéré à travers des attaques par inférence d'attributs.

JESTR révolutionne l'annotation des métabolomiques avec une meilleure précision et performance.

Un système portable aide les seniors à ramasser des objets en toute sécurité et prévient les chutes.

Un aperçu des complexités pour entraîner des réseaux de neurones efficacement.

PyAWD génère des données sismiques synthétiques pour améliorer les prévisions de séismes.

Une nouvelle méthode pour optimiser le réglage des hyperparamètres et gérer les coûts dans l'entraînement de l'IA.

Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches avec juste quelques exemples.

Un aperçu du fonctionnement et de l'évaluation des réseaux de neurones.

STREAM améliore la façon dont les machines traitent les données géométriques éparpillées pour une meilleure compréhension.

Découvrez comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la précision des modèles.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des scores de satisfaction client dans les centres d'appels.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Une nouvelle approche améliore la façon dont on étiquette les données de séquence.

Une nouvelle approche pour aider plusieurs agents à prendre des décisions efficacement.

Comprendre les défis et les solutions pour protéger la vie privée dans le partage de données.

Les avancées en apprentissage machine améliorent la compréhension des conducteurs superioniques.

SL-RF+ aide à détecter les défauts dans l'impression 3D métal avec peu de données.