Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

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NOSTR lance un marché pour que les utilisateurs puissent entraîner des modèles d'IA efficacement.

Un coup d'œil sur de nouvelles méthodes pour optimiser la performance du code IA.

Une étude sur la gestion des structures de données pour un accès multi-utilisateur efficace.

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Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la diversité des clients et à l'efficacité.

FastTuckerPlus accélère l'analyse des tenseurs creux grâce à la recherche locale et à la technologie GPU.

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Une étude sur l'utilisation du recuit quantique pour un équilibrage de charge efficace dans les systèmes informatiques.

Une étude qui examine les défis de centralisation dans les méthodes de démarrage Proof-of-Stake.

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Une méthode pour protéger la vie privée des données dans des systèmes d'apprentissage décentralisés en utilisant des nœuds virtuels.

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Un nouveau système simplifie la tolérance aux pannes dans le calcul en réseau avec des méthodes conviviales.

La bibliothèque Sea améliore les flux de travail en neuroimagerie en optimisant la performance du transfert de données.

Un aperçu de l'optimisation de l'énergie renouvelable dans les appareils connectés.

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Un cadre pour optimiser les ressources informatiques pour les systèmes de transport modernes.

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LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

NFTAA combine les NFTs et les fonctions de compte pour un meilleur contrôle des actifs.

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NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

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