Informatique - Apprentissage automatique

Comment l'analyse de données peut aider les familles à risque d'expulsion.

Une nouvelle méthode simplifie la création de modèles CAD B-rep complexes.

Une nouvelle approche améliore le traitement des données satellites en utilisant des méthodes d'apprentissage fédéré.

Étudier les impacts adversariaux sur les agents de trading automatisé dans des marchés concurrentiels.

Deep Kernel Learning améliore les systèmes de contrôle, garantissant sécurité et fiabilité malgré la complexité.

Cette étude explore comment la causalité améliore les tâches de classification des Graph Neural Networks.

Cet article explique comment la quantification douce simplifie des données complexes sans perdre de détail.

TransTroj améliore les attaques via backdoor, rendant les trucs plus efficaces et plus résistants à la détection.

Une étude révèle comment un entraînement varié améliore l'adaptabilité des agents RL dans des environnements changeants.

Le protocole LEACH-RLC améliore la gestion de l'énergie dans les réseaux IoT grâce à un clustering intelligent.

De nouveaux cadres améliorent la qualité et l'efficacité dans la fabrication additive de métal.

La technologie AR améliore la précision dans la résection laparoscopique du foie.

Combiner des sources de données améliore la précision des prévisions climatiques.

De nouvelles techniques simplifient les prévisions d'écoulement de l'eau en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la précision pour identifier les étapes du sommeil en utilisant des signaux EEG.

Une nouvelle méthode génère des états quantiques invisibles en fusionnant des techniques classiques et quantiques.

Des scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour évaluer les espèces de plantes menacées à cause du changement climatique.

OMP GPT se spécialise dans la génération de pragmas OpenMP pour un codage efficace en HPC.

Une nouvelle méthode améliore la localisation des sources sonores et la séparation des champs.

Un aperçu de comment les simulations de capteurs améliorent la sécurité dans la conduite autonome.

Explorer l'impact des grands modèles sur les futurs réseaux sans fil.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de fiabilité pour des systèmes complexes en utilisant un échantillonnage avancé et l'apprentissage automatique.

OpenMoE montre des approches innovantes pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la confidentialité des données en apprentissage automatique.

Cet article présente une méthode pour identifier des relations causales en utilisant des données diverses.

La nouvelle méthode WMAR améliore l'efficacité mémorielle dans l'apprentissage par renforcement continu.

Présentation de RHPG : un algorithme prometteur pour une estimation optimale de l'état.

De nouveaux modèles visent à améliorer la technologie linguistique pour les locuteurs du portugais brésilien.

Un regard sur comment les modèles d'entrée affectent la stabilité dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des données inconnues dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche classe les neurones selon leurs réponses spécifiques aux stimuli visuels.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle grâce à une sélection efficace de la taille des intervalles de temps.

Un nouveau système optimise les modèles de langage pour des réponses plus rapides et plus efficaces.

Cet article présente un modèle pour simplifier des données complexes et de haute dimension en utilisant des processus gaussiens.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Cet article examine comment la communication façonne les normes sociales chez les agents autonomes.

Examiner l'impact des interactions stratégiques des utilisateurs sur la performance des services.

Intégrer des considérations de risque dans l'apprentissage par renforcement rend la prise de décision plus sûre.

Un nouveau système ILP améliore l'apprentissage des programmes logiques en se concentrant sur des sous-programmes clés.

Cette recherche examine les garanties d'optimisation des réseaux déroulés en apprentissage automatique.