Mathématiques - Probabilité

La recherche sur la dynamique de Glauber éclaire les défis de la détection de communautés.

Cet article présente une nouvelle méthode pour le prix des options en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Exploration de l'importance des matrices aléatoires dans différents domaines et de leurs valeurs propres.

Cet article présente une méthode pour réduire les coûts de calcul dans l'estimation de quantités inconnues.

Étudie les concepts clés en probabilité et en géométrie qui façonnent des structures aléatoires.

Une étude sur l'amélioration de l'entraînement des réseaux de neurones avec des fonctions d'activation non différentiables.

Analyser comment les électeurs têtus influencent la dynamique d'opinion et la création de consensus.

Explorer comment les modèles de neurones interagissent au sein de systèmes complexes au fil du temps.

Un aperçu de la version gelée des graphes aléatoires et ses implications.

Explore le mouvement aléatoire des particules de Brown et leur importance en science.

Analyser des systèmes de particules avec des graphons pour de meilleures prévisions dans des réseaux complexes.

Un aperçu détaillé sur l'information mutuelle de Sibson et ses applications multiples.

Apprends comment l'inférence bayésienne améliore les réseaux de neurones et la prise de décision.

Explorer le rôle des transformateurs dans la prédiction des résultats de données séquentielles.

Un aperçu de comment les politiques de dividendes impactent les entreprises et les investisseurs.

Explorer comment l'auto-similarité aide à étudier la dynamique des populations et la variation génétique.

Apprends comment les modèles structurés aident à étudier les relations entre les organismes et la dynamique des maladies.

Une technique d'échantillonnage innovante relève les défis dans les distributions complexes pour l'apprentissage automatique.

Apprends comment les distributions sans élément simplifient l'analyse et améliorent l'organisation des données.

Des recherches sur les oncostreams donnent des pistes pour améliorer les thérapies contre les gliomes.

Un modèle qui explique comment les cellules distinguent les signaux pour des réponses immunitaires précises.

Un aperçu de la façon dont les traits des plantes et des animaux changent au fil du temps.

Une méthode pour améliorer la collecte de données pour les systèmes qui évoluent avec le temps.

Examiner comment les gens choisissent des technologies en fonction de l'influence sociale et des interactions.

Un jeu à deux joueurs sur une grille avec des mouvements stratégiques basés sur des étiquettes de bord.

Cette étude examine la rigidité des valeurs propres dans les graphes réguliers aléatoires face aux changements structurels.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de covariance dans les processus gaussiens avec un seuil adaptatif.

Explorer des cadres mathématiques pour comprendre le mouvement de masse dans différents systèmes.

Cet article étudie comment les marcheurs aléatoires se déplacent dans des arbres de Galton-Watson avec des environnements de Dirichlet.

Apprends à peaufiner tes stratégies de trading tout en gérant les coûts de transaction dans de vrais marchés.

Cet article parle de l'hyperuniformité et des mesures aléatoires dans différents espaces.

Une étude sur le comportement des champs de spin magnétique à haute température.

Explore comment les nombres chromatiques se comportent dans des graphes aléatoires denses et leurs implications.

Des approches innovantes améliorent la compréhension des équations stochastiques affectées par des éléments aléatoires.

Nouveaux algorithmes pour extraire des signaux de scénarios de bruit complexes.

Un aperçu de la transformation des états intriqués grâce à des opérations locales et de la communication.

Cet article analyse comment les couleurs bleue et rouge se propagent dans des espaces partagés.

Une plongée profonde dans les marches aléatoires et leur signification dans les systèmes complexes.

Explore comment les séquences de degrés affectent les caractéristiques des graphes aléatoires.

Une étude examine les modèles de diffusion et leur efficacité avec des données gaussiennes.