Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à éditer des connaissances et à répondre à des questions complexes.

Nouvelles méthodes visent à améliorer l'apprentissage automatique en gardant des connaissances tout en s'adaptant à de nouvelles tâches.

Les ETNN améliorent l'analyse de données complexes grâce à l'intégration topologique et géométrique.

Utiliser des méthodes innovantes pour suivre et soutenir les populations d'abeilles.

Explorer l'impact du cadre PAC-Bayésien sur la généralisation en apprentissage automatique.

Apprends comment les Tensor Frames améliorent l'analyse de données avec des propriétés géométriques.

Le calcul par réservoir propose une nouvelle façon de gérer efficacement les données en séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité de l'IA dans différents environnements.

Le désapprentissage améliore la vie privée dans les systèmes de recommandation tout en gardant la qualité des recommandations.

drGAT utilise l'apprentissage automatique pour prédire comment les cellules réagissent aux médicaments.

Méthodes et techniques pour mieux prendre des décisions en ligne avec peu d'infos.

Un modèle qui remplit efficacement les valeurs manquantes dans les données de séries chronologiques.

Cet article présente de nouvelles méthodes pour améliorer les arbres de décision pour des prédictions complexes.

Une nouvelle méthode pour accélérer les transformateurs tout en gardant la précision.

Cet article parle de l'importance des pratiques de données pour assurer l'équité dans l'apprentissage automatique.

Cet article parle de comment améliorer les systèmes de recommandation en intégrant à la fois les retours positifs et négatifs des utilisateurs.

Recherche sur la façon dont des agents nuisibles peuvent corrompre de bons agents dans l'apprentissage par renforcement décentralisé.

Un aperçu des défis de biais et des nouvelles stratégies en apprentissage automatique.

Présentation de Prompt-DDG pour mieux comprendre les effets des mutations protéiques.

AGS-GNN améliore les GNN en s'attaquant aux défis des graphes hétérophiles.

Un nouveau jeu de données améliore la surveillance des forêts à l'échelle mondiale en utilisant des données de plusieurs satellites.

Examiner des méthodes avancées pour prédire le trafic des réseaux mobiles en temps réel.

Une nouvelle méthode mélange des modèles d'IA faibles et forts pour s'aligner sur les valeurs humaines.

AMGPT offre un soutien précis aux chercheurs en fabrication additive métallique.

Une nouvelle approche pour prédire le trafic de données dans les réseaux de communication en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des formes 3D à partir d'images 2D.

Une nouvelle méthode réduit les charges de communication dans l'apprentissage fédéré tout en renforçant la vie privée.

Examiner des méthodes d'optimisation et d'échantillonnage dans des contextes de problèmes complexes.

Une nouvelle approche pour identifier les anomalies dans les données industrielles pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données automatiquement améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment MCDFN améliore la précision des prévisions de demande.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des modèles de langage tout en gardant la fonctionnalité intacte.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des électeurs grâce à des questionnaires adaptatifs.

Une étude sur l'amélioration de la précision des prédictions pour les modèles de régression.

Explorer les bases et les applications des modèles de diffusion dans différents domaines.

Explorer l'attention tensorielle et son impact sur le traitement des données dans les modèles d'IA.

UniCorn intègre différentes méthodes de pré-entraînement pour un apprentissage efficace de la représentation moléculaire.

Une nouvelle méthode combine des jetons tangibles et intangibles pour une meilleure compréhension visuelle.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage automatique dans l'amélioration de la gestion des processus d'affaires.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des modèles de langue en utilisant plusieurs références.