Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode s'attaque aux coûts élevés de la formation des grands modèles de langage.

De nouvelles techniques améliorent les performances et l'efficacité des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision du comptage des objets dans les images générées.

Une étude sur pourquoi les modèles d'apprentissage profond varient en performance.

Les réseaux diffractifs s'adaptent à différentes conditions lumineuses, améliorant ainsi les performances dans des applications concrètes.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des modèles face au bruit des étiquettes.

Macformer améliore l'efficacité dans le traitement de longues séquences grâce à des techniques d'attention avancées.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles d'arbres de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode booste la confiance dans les prédictions de l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode d'attaque contrecarrée les systèmes de détection des deepfakes.

Ce cadre améliore comment on comprend et partage des images.

Découvrez SONICS, un dataset conçu pour identifier la musique générée par IA avec précision.

Présentation de FISTAPruner, une méthode pour élaguer les modèles de langage de manière efficace tout en maintenant une performance élevée.

Cet article explore le rôle de la mémorisation dans l'amélioration des performances en ICL.

Un aperçu de comment le RL distributionnel transforme la prise de décision en comprenant les distributions des résultats.

Une nouvelle méthode améliore la surveillance cardiaque grâce à la technologie ECG intra-auriculaire.

Découvre comment eBay peut améliorer la gestion des pannes des vendeurs grâce aux insights de données.

Un guide pratique pour choisir des algorithmes d'apprentissage par renforcement selon tes besoins.

Voici une méthode facile pour repérer des éléments inhabituels dans les ensembles de données.

Un aperçu des moyens d'améliorer les méthodes d'explication de l'IA pour une meilleure compréhension.

La recherche met en avant l'importance des caractéristiques des données dans la précision des modèles.

L'échantillonnage persistant améliore l'efficacité des méthodes de Monte Carlo séquentielles pour l'analyse de données.

Propper améliore les systèmes ILP pour apprendre efficacement à partir de données incertaines.

Une nouvelle approche utilise des données linguistiques pour améliorer le diagnostic des problèmes dans les systèmes industriels.

Explorer l'impact des modèles de transformateurs dans la création de rapports de radiologie.

ADC simplifie la création de jeux de données, améliorant la vitesse et la précision en apprentissage automatique.

Ce papier présente un modèle d'apprentissage profond pour lutter contre le changement climatique au Jammu-et-Cachemire.

Découvrez comment CMC identifie les relations de cause à effet dans les données de séries chronologiques.

VALE améliore la compréhension de la classification d'images par IA grâce à des explications doubles.

Une nouvelle approche améliore la génération de contrefactuels en utilisant des représentations causales et des modèles de diffusion.

Le cadre Multi-Traitement Multi-Tâche améliore l'analyse des réponses des utilisateurs en marketing.

Les nudges IA améliorent les opérations de pharmacie et le soin des patients.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité et la performance de l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Une nouvelle méthode improve l'entraînement des modèles en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Un aperçu de l'IA efficace utilisant des SNN et la technologie IMC.

ADRS-CNet améliore l'analyse des données pour le stockage et la récupération de l'ADN.

Cet article passe en revue des techniques pour l'analyse automatique des sons vocaux des suricates.

Une méthode pour améliorer la précision des modèles de langue en détectant les hallucinations.

Des recherches montrent des failles dans les systèmes MOT grâce à des techniques d'attaque innovantes.

Une nouvelle méthode pour analyser des graphes causaux pour obtenir de meilleures idées en santé.