Informatique - Apprentissage automatique

Cet article explore de nouvelles techniques pour apprendre des circuits quantiques peu profonds en informatique quantique.

Un aperçu de la capacité de mémoire dans les machines à comité en forme d'arbre large et ses implications.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage dans des environnements multi-agents.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.

Un aperçu des méthodes interactives dans les workflows d'apprentissage automatique automatisés.

Utiliser des modèles avancés pour prévoir et gérer la résistance aux antimicrobiens dans les milieux de soins de santé.

Cet article explore comment les machines à comités en forme d'arbre gèrent la capacité de mémoire avec différentes activations.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les labels rares en utilisant des métadonnées.

SAGD-IV propose une approche flexible pour analyser les relations de cause à effet dans des ensembles de données complexes.

Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Une nouvelle approche améliore la détection des menaces cybernétiques subtiles en utilisant des méthodes de données avancées.

Présentation d'un cadre pour améliorer les prévisions boursières et les explications.

Un aperçu de comment LLaMA-2 traite le langage en utilisant un raisonnement structuré.

Des chercheurs combinent l'optimisation de trajectoire et l'apprentissage par renforcement pour améliorer les robots à jambes.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la compréhension du cancer du pancréas grâce aux données omiques.

Le dataset BSCCM soutient de nouvelles méthodes d'imagerie pour étudier les globules blancs.

Présentation de RS-DisRL pour une meilleure prise de décision dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par transfert en optimisant la génération de poids à partir de modèles pré-entraînés.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots apprennent des visuels et du langage.

Explorer des méthodes de confidentialité différentielle dans l'apprentissage par renforcement pour protéger les données sensibles.

MLO-MAE améliore l'apprentissage automatique pour la compréhension des images grâce à des stratégies de masquage ciblées.

BNQN propose une alternative plus fluide et plus robuste pour trouver des racines en mathématiques.

NeuroPrune rétrécit les modèles de langage tout en gardant leur performance, les rendant plus rapides et plus accessibles.

Un nouveau cadre pour analyser les données longitudinales avec des valeurs manquantes dans divers domaines.

Explorer des techniques de contrôle sans modèle avec des canaux de communication limités.

Un aperçu de l'apprentissage méta riemannien pour un apprentissage efficace avec peu d'exemples.

Évaluer la préparation de quatre pays africains pour l'IA et le besoin de stratégies localisées.

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité des prévisions de l'IA, surtout dans des domaines cruciaux.

Explorer comment les DGM peuvent améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement du retail.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance des objets par les machines sous n'importe quel angle.

Une nouvelle méthode pour peaufiner de gros modèles avec une efficacité améliorée.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'échantillonnage pour des distributions de probabilité complexes.

Une nouvelle méthode aide les décideurs mondiaux à gérer efficacement de nombreux agents locaux.

CAG-ODE améliore les prédictions pour les systèmes avec des agents interagissants et plusieurs interventions.

Un aperçu des EBBS et de leur rôle dans l'amélioration de la qualité de la traduction.

Stratégies pour apprendre efficacement à partir de données qui dépendent des observations précédentes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance sonore et la localisation des sources sans étiquettes.

Une nouvelle approche en ensemble améliore l'analyse des structures de phrases complexes.

Une étude évalue à quel point l'AMOC est susceptible de s'effondrer à cause du changement climatique.