Informatique - Apprentissage automatique

PyAWD génère des données sismiques synthétiques pour améliorer les prévisions de séismes.

Une nouvelle méthode pour optimiser le réglage des hyperparamètres et gérer les coûts dans l'entraînement de l'IA.

Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches avec juste quelques exemples.

Un aperçu du fonctionnement et de l'évaluation des réseaux de neurones.

STREAM améliore la façon dont les machines traitent les données géométriques éparpillées pour une meilleure compréhension.

Découvrez comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la précision des modèles.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des scores de satisfaction client dans les centres d'appels.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Une nouvelle approche améliore la façon dont on étiquette les données de séquence.

Une nouvelle approche pour aider plusieurs agents à prendre des décisions efficacement.

Comprendre les défis et les solutions pour protéger la vie privée dans le partage de données.

Les avancées en apprentissage machine améliorent la compréhension des conducteurs superioniques.

SL-RF+ aide à détecter les défauts dans l'impression 3D métal avec peu de données.

Un cadre améliore l'estimation de l'incertitude en imagerie médicale pour de meilleurs diagnostics.

GROOT améliore l'efficacité de la conception des protéines en utilisant un minimum d'infos.

Une nouvelle méthode pour prédire et prévenir les violations de données en utilisant des données techniques et sociales.

Découvrez comment l'apprentissage fédéré protège la vie privée tout en préparant la recette parfaite de cookies.

Une nouvelle méthode perfectionne l'estimation des entrées pour les modèles de simulation en utilisant uniquement des données de sortie.

Améliorer les modèles de diffusion pour une meilleure qualité d'image et un meilleur contrôle utilisateur.

Les jeux de données RedPajama visent à améliorer la formation des modèles de langage grâce à la transparence et à des données de qualité.

Combiner des données moyennes et précises peut améliorer les modèles prédictifs.

La régression logistique consciente des graphes propose une manière plus simple d'analyser les connexions dans les données.

Explore le rôle des problèmes de point selle stochastiques dans l'optimisation des recettes et la protection de la vie privée.

Apprends comment l'Inverse Transition Learning aide les ordis à prendre de meilleures décisions.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique peut gérer l'incertitude dans les classifications.

Explorer l'intersection de l'Auto-ML et de l'apprentissage fédéré pour une meilleure protection des données.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des grandes images de tissus pour de meilleurs diagnostics.

Découvrez comment les CGSOs améliorent l'analyse de graphes en mesurant l'importance des nœuds.

SlideSpawn automatise la création de diapositives de présentation à partir d'articles de recherche.

Comprendre l'efficacité de Mamba et la méthode ProDiaL pour le réglage fin.

LPLgrad améliore l'apprentissage automatique en sélectionnant les meilleures données pour l'entraînement.

Utiliser les données de trafic mobile pour créer des embeddings efficaces des régions urbaines.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage profond avec des empreintes neuronales aléatoires.

Le cadre Uni-Mlip améliore la compréhension des images et textes médicaux.

Découvrez comment SSCDL améliore l'analyse des graphes et la compréhension des connexions de données.

Des chercheurs s'attaquent au biais dans les modèles de langage avec une nouvelle méthode.

Une nouvelle méthode pour optimiser les grands modèles de langage de manière efficace.

AEN propose une classification de texte efficace avec peu de besoin en traitement.

L'apprentissage automatique propose une nouvelle façon de diagnostiquer des problèmes dans les moteurs triphasés.

Un nouveau cadre pour évaluer les modèles de langue face aux ambiguïtés des tâches.