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Cet article explore les défis pour atteindre l'équité en apprentissage automatique entre différents groupes démographiques.

RiboGL améliore la compréhension du comportement des ribosomes dans la traduction des protéines grâce à une approche basée sur des graphes.

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Découvre comment l'inférence active booste les capacités des voitures autonomes.

Un nouveau modèle transforme la planification urbaine sans dépendre d'images appariées.

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Cette étude explore comment les émotions des titres d'actualités peuvent être interprétées à travers des explications personnelles.

DistPred améliore les prédictions de résultats en tenant compte de l'incertitude de manière efficace.

NeighborFL améliore la précision des prévisions de trafic tout en protégeant la confidentialité des données.

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Une nouvelle méthode pour mesurer l'incertitude dans l'apprentissage profond, surtout dans l'analyse de survie.

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AlphaFold3 montre des promesses pour prédire les structures des protéines amyloïdes, ce qui aide la recherche sur les maladies.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des voitures autonomes face à des obstacles imprévisibles.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de la qualité de l'air en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

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Un nouveau cadre améliore la découverte des relations génétiques létales synthétiques dans le traitement du cancer.

PDGrapher prédit des cibles génétiques pour des stratégies de traitement médicamenteux efficaces.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour améliorer la précision des modèles même sans données de capteur.

BART est un outil puissant pour prédire des résultats dans divers domaines.

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L'analyse d'images avancée pourrait améliorer les choix de traitement pour les patientes atteintes de cancer de l'ovaire.

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De nouvelles méthodes améliorent les prévisions pour la recherche sur la réponse immunitaire.

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Un nouveau cadre améliore la prédiction des maladies en utilisant des données de santé variées.

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Le dé-biaisage sélectif vise à améliorer l'équité dans les prédictions des modèles de machine learning.

CPMGEM propose des prévisions de pluie haute résolution à prix cool pour aider à s'adapter au climat.

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Nouveau jeu de données et modèle améliorent les prévisions des mouvements d'avions dans les aéroports.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des interactions enzyme-substrat, aidant la recherche scientifique.

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