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Nouveau cadre et jeu de données améliorent la détection de l'excitation dans les études sur le sommeil.

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Ce doc parle de l'équité dans le choix des candidats pour les institutions face à des évaluations biaisées.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des reflets dans les miroirs dans les images générées par ordinateur.

Une étude sur comment les agents IA suivent les règles définies par les utilisateurs en utilisant le dataset ACS.

Cette étude évalue comment les modèles de langage aident les programmeurs débutants avec les commentaires de code.

Évaluer le rôle des modèles de langage dans les jugements de pertinence pour la recherche d'information.

Une nouvelle métrique qui améliore l'évaluation de la cohérence factuelle dans les résumés automatiques.

Une nouvelle approche améliore les résumés de séances de santé mentale grâce à un moteur de planification.

RAGProbe automatise l'évaluation des systèmes RAG, boostant leur performance et leur fiabilité.

Cette recherche présente des méthodes automatisées pour évaluer le pulvérisation de précision en agriculture.

Améliorer les évaluations grâce à la Théorie de la Réponse à l'Item pour un meilleur apprentissage des langues.

Un nouveau benchmark évalue à quel point les modèles d'IA imitent le langage humain.

Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses aux questions provenant de tableaux en fusionnant deux systèmes.

Une nouvelle méthode pour créer des distracteurs intéressants dans les évaluations éducatives.

Une nouvelle méthode vise à améliorer le texte alt pour les icônes d'applis mobiles afin d'aider les utilisateurs malvoyants.

DREAMS simplifie l'apprentissage profond pour les données EEG, en promouvant la transparence et des pratiques éthiques.

Un regard sur l'évaluation de la fiabilité des explications de l'IA à travers la sensibilité aux attaques.

Les modèles récents améliorent la capacité de l'IA à générer et comprendre différents médias.

ARLBench simplifie le réglage des hyperparamètres pour l'apprentissage par renforcement avec des outils de benchmark efficaces.

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

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ESPnet-Codec améliore l'entraînement et l'évaluation des codecs neuronaux pour l'audio et la parole.

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Nouveau standard comble les lacunes dans l'évaluation des LLM pour la prise de décision clinique.

Visualiser des programmes fonctionnels peut simplifier le processus de débogage pour les programmeurs.

Explorer comment l'IA générative influence les processus de design d'interaction.

Cette étude examine les valeurs dans les textes humains et générés par l'IA pour mieux comprendre.

NetworkCommons est un nouvel outil pour étudier les interactions moléculaires.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement dans les modèles de langage avec des justifications de qualité.

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Examiner les vulnérabilités et les défenses des nouveaux modèles d'IA.

Examiner comment les modèles détectent les commentaires toxiques dans différents dialectes de langue.

MTFusion combine images et texte pour créer des modèles 3D avancés.

Un aperçu des admissions holistiques et de leur impact sur les futurs médecins.

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Une nouvelle approche s'attaque efficacement aux biais dans les modèles image-texte.

Évaluer l'efficacité des modèles linguistiques dans les tâches de codage avec de nouveaux benchmarks.

Comprendre comment les Graphes de Connaissances peuvent réduire les fausses infos dans les réponses de l'IA.