Check-Eval utilise des listes de contrôle pour améliorer l'évaluation de la qualité des textes.
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La science de pointe expliquée simplement
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ProtoDep propose des infos claires pour détecter la dépression grâce à l'analyse des réseaux sociaux.
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Cette étude analyse la performance des circuits de réseaux neuronaux et leur fiabilité.
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Un nouveau cadre pour créer des images de haute qualité basées sur des mises en page spécifiques.
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HaloQuest s'attaque aux problèmes d'hallucination dans les modèles vision-langage avec un nouveau jeu de données.
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Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité du suivi de points dans le traitement vidéo.
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Un outil améliore la catégorisation des actions, aidant à la productivité des devs dans leurs tâches.
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Une nouvelle méthode améliore la conception structurelle en réduisant efficacement le stress.
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Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.
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Une nouvelle approche pour évaluer plus rapidement les ensembles de titres sans références humaines.
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Une nouvelle approche pour évaluer les agents persona avec des modèles de langage.
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Évaluer les modèles d'apprentissage automatique pour garantir l'équité entre les différentes populations.
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Dallah supporte les dialectes arabes, améliorant la communication dans les textes et les images.
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Un kit d'outils conçu pour évaluer au mieux les interactions humain-bot.
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Utiliser des marques de pertinence générées par IA pour évaluer efficacement les systèmes de recherche d'information.
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Une nouvelle approche améliore les comparaisons des algorithmes d'apprentissage par renforcement dans différents environnements.
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Un nouveau critère pour évaluer les modèles qui analysent la musique et le langage.
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Explore différents cadres et méthodes pour évaluer efficacement de grands modèles de langage.
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Une nouvelle approche pour évaluer la fiabilité des méthodes qui expliquent la prise de décision de l'IA.
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AxiomVision propose une nouvelle façon d'analyser les vidéos, améliorant les performances dans des conditions changeantes.
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Un nouvel outil pour évaluer les méthodes d'explicabilité dans les systèmes d'IA.
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BackdoorBench propose une approche unifiée pour évaluer les méthodes d'apprentissage par backdoor dans les réseaux de neurones profonds.
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Un nouvel outil améliore le processus de traduction des questionnaires entre les langues.
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Une étude évalue les compétences de raisonnement des grands modèles de langage avec des questions complexes.
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Un défi pour prédire les décès dans les conflits armés en mettant l'accent sur l'incertitude.
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Explorer le rôle et les défis des LLM dans l'ingénierie des connaissances.
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Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en intégrant des données externes pour plus de précision.
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Comidds propose des infos mises à jour sur les ensembles de données pour la recherche en détection d'intrusions.
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Des chercheurs discutent de l'impact des LLM sur l'évaluation des systèmes de recherche d'informations.
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Découvre comment les assistants de codage aident les développeurs à améliorer leur efficacité en matière de code.
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De nouvelles méthodes offrent une meilleure évaluation de la compréhension du langage dans les modèles.
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Une nouvelle méthode pour combiner les modèles de langage de manière plus efficace.
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Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection précoce du carcinome épidermoïde de la cavité buccale.
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Cette recherche vise à améliorer la qualité des logiciels quantiques hybrides grâce à l'analysabilité.
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MathScape améliore l'évaluation des MLLMs avec des problèmes de maths visuels et textuels.
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Explorer l'utilisation des LLM dans la programmation logique inductive.
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ArabLegalEval évalue la performance des LLM dans le traitement des informations juridiques en arabe.
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