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La compétition CHC a mis en avant les avancées dans les solveurs et leurs applications dans la vérification de programmes.

Cette étude examine des systèmes automatiques pour fournir des retours sur les essais en utilisant des modèles de langue.

Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.

Un nouveau référentiel évalue la compréhension des modèles de langage sur les significations et les relations des mots.

De nouvelles métriques améliorent l'évaluation des systèmes d'extraction d'informations dans les documents manuscrits.

Un cadre pour évaluer les stratégies d'IA dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Évaluer la fiabilité des résumés produits par l'IA pour améliorer la maintenance des logiciels.

Examiner comment ChatGPT impacte le système de santé et ses usages potentiels.

Les modèles DynaMo génèrent du texte plus vite et avec une meilleure qualité grâce à la prédiction multi-token.

Un nouveau jeu de données améliore la génération des sections de travaux connexes dans les articles scientifiques.

TREC iKAT vise à améliorer les interactions avec les agents conversationnels grâce à des dialogues personnalisés.

SCRABLE propose des solutions automatisées pour gérer efficacement les avis d'applis.

Évaluer les capacités et les défis des modèles avancés de compréhension vidéo.

Cette étude analyse l'efficacité des LLM pour évaluer les explications générées par l'IA.

Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langue aident les experts avec les tâches d'écriture.

PEAVS analyse comment l'audio et la vidéo fonctionnent ensemble pour offrir de meilleures expériences aux spectateurs.

Une méthode rapide pour évaluer la performance d'un DNN après un nouvel entraînement.

Les autoencodeurs sparses améliorent l'interprétabilité des systèmes d'IA et leurs processus de prise de décision.

Un aperçu de comment les modèles d'IA comprennent les connaissances essentielles du monde.

Une nouvelle référence évalue la toxicité dans les grands modèles de langage à travers différentes langues.

Cet article parle de la nécessité d'avoir de meilleures pratiques d'évaluation dans la recherche sur le fuzzing.

Cette étude évalue les méthodes de saillance en NLP à travers une évaluation humaine.

Présentation de PQAH pour mieux comprendre les cartes thermiques de l'IA et leur évaluation.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation dans des problèmes coûteux à haute dimension.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'alignement des modèles de langage avec les valeurs humaines.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir de plusieurs invites textuelles.

Un aperçu des comportements dans les communautés de crowdsourcing et de leurs impacts.

Cette recherche souligne le besoin d'une meilleure évaluation de l'utilisation de l'historique des conversations par les systèmes de dialogue.

AdvEval met en lumière les faiblesses des métriques d'évaluation de la génération de langage naturel.

Un nouvel outil transforme des croquis en graphiques clairs pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode renforce la fiabilité des résultats de l'IA dans des environnements blockchain.

Les participants s'attaquent à la restauration d'images dégradées dans un cadre compétitif.

Un nouveau système suit et reconnaît des scènes 3D dynamiques en utilisant une seule vidéo.

Évaluation des algorithmes pour une segmentation efficace des phrases musicales et une analyse de structure.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les messages de renseignement sont évalués en priorisant la crédibilité.

De nouvelles ressources améliorent l'évaluation des modèles de langue coréenne.

Cet article examine une nouvelle façon de créer des algorithmes avec des LLMs.

Apprends comment la logique à sept valeurs améliore la prise de décision avec plusieurs critères.

Un défi axé sur des modèles génératifs profonds pour la génération d'images médicales réalistes.

Un modèle évalue la lisibilité des articles Wikipedia dans 14 langues.