Un nouveau système pour améliorer le processus de revue de code et garantir la qualité.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau cadre équilibre l'efficacité de l'apprentissage profond et les émissions de carbone.
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Plus de 300 000 enfants demandent l'asile aux États-Unis, confrontés à de nombreux obstacles.
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FALL-E crée des effets sonores de haute qualité à partir de descriptions textuelles.
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Examiner les problèmes et le potentiel des méthodes d'IA explicable.
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Une méthode qui génère des scènes de circulation en utilisant du langage naturel pour des tests de conduite autonome.
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Découvre le potentiel des petits modèles de langage dans la tech AI.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les taxonomies avec des modèles de langage montre du potentiel.
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De nouvelles recherches soulignent l'importance des effets d'entraînement dans la mise à jour des modèles linguistiques.
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Une nouvelle méthode améliore l’équité dans le budget participatif en favorisant le dialogue entre les électeurs.
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Une étude évalue la clarté des phrases de la revue par les pairs d'eLife et propose des améliorations.
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Un aperçu de l'efficacité des métriques de recommandation dans les expériences utilisateur.
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Évaluer la capacité des modèles à estimer l'incertitude pour de meilleures prédictions.
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Une nouvelle méthode améliore comment les images correspondent aux entrées de texte.
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Un nouveau critère vise à améliorer l'évaluation des modèles de langage multimodaux.
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Un cadre pour comparer les méthodes d'apprentissage actif afin d'améliorer l'efficacité du balisage de données.
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Une nouvelle approche utilise des réseaux plus larges pour améliorer la qualité d'évaluation des modèles de langue.
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Un cadre pour identifier et réduire les biais dans les données textuelles pour des résultats plus équitables.
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Une nouvelle méthode utilise des GANs pour créer des données radar réalistes pour une conduite automatisée plus sûre.
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MASC propose une nouvelle façon de tester efficacement les détecteurs de mauvaise utilisation des API crypto.
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Apprends comment l'optimisation stochastique gère l'incertitude dans différents domaines.
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Une nouvelle métrique améliore la qualité des résumés en s'attaquant à la redondance et aux références multiples.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des modèles de langage utilisés pour les tâches de codage.
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SciGraphQA offre un super dataset pour comprendre les graphes scientifiques grâce au question-réponse.
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CheXOFA résume les rapports de radiographies thoraciques, améliorant l'efficacité dans le secteur de la santé.
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CLEVA propose des évaluations standardisées pour évaluer efficacement les modèles de langue chinois.
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Examen des récentes avancées dans les systèmes de recommandation de POI de 2017 à 2022.
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UPREVE simplifie la découverte causale dans les systèmes sociaux et comportementaux pour les chercheurs.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité de génération d'images à partir de descriptions texte.
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Cet article met en avant l'utilisation de modèles génératifs pour créer des images en physique des particules.
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Une nouvelle référence pour évaluer les modèles linguistiques dans des contextes médicaux chinois.
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Évaluer les méthodes d'attribution des caractéristiques via la solidité et la complétude pour de meilleures prédictions AI.
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Cette étude évalue comment ChatGPT se débrouille pour faire correspondre des ontologies.
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Un aperçu de comment évaluer efficacement les systèmes GEC.
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Ce papier examine des méthodes pour évaluer la relation entre des concepts en utilisant DBpedia.
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Un aperçu de comment l'ajustement des instructions améliore les réponses des modèles de langage.
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KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue spécialement pour le portugais.
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Un repère standardisé pour améliorer le lien entre entités biomédicales et les comparaisons de recherche.
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Explorer les systèmes de santé apprenants pour améliorer la livraison des soins.
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