Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.
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La science de pointe expliquée simplement
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Présentation de SALSA-CLRS pour améliorer l'évaluation des algos avec des graphes épars.
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La métrique SQuArE améliore l'évaluation des systèmes de Q&R grâce à plusieurs références de réponse.
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Un nouveau système vise à connecter les utilisateurs avec des professionnels de la santé grâce à une classification automatisée.
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Les progrès dans le résumé des conversations entre médecins et patients améliorent la communication en télémédecine.
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Explorer des techniques de preuve pour évaluer des fonctions dans les langages de programmation.
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La stabilité dans le clustering garantit que les groupes sont efficaces et significatifs.
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GRANDE utilise la descente de gradient pour améliorer l'apprentissage à partir de données tabulaires.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce à des embeddings et des méta caractéristiques.
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Une nouvelle méthode révèle des tendances dans les décisions juridiques en utilisant l'analyse de texte automatisée.
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Un modèle pour une qualité photo cohérente sur différents smartphones.
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Introduire des alternatives peut améliorer la satisfaction des utilisateurs dans les systèmes de recommandation de mode.
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Un nouveau jeu de données évalue les capacités des modèles de langage à résoudre des problèmes de maths avancés.
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Examiner les effets de la duplication de code entre les datasets sur les métriques de performance des modèles.
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Cette étude se concentre sur l'amélioration des méthodes de génération augmentée par récupération pour le portugais brésilien.
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Cette étude présente WAVES, une référence pour évaluer les techniques de watermarking face à différentes attaques.
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Orion-14B déchire dans la compréhension et la génération de textes multilingues avec 14 milliards de paramètres.
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De nouvelles méthodes évaluent comment les systèmes de dialogue maintiennent la cohérence de la personnalité.
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Ce cadre améliore la façon dont les connaissances sont combinées dans les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures performances.
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Une étude révèle que les modèles de langage peuvent générer des impressions utiles sur les rapports PET.
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Évaluer la précision des LLM pour diagnostiquer des conditions médicales à partir d'images et de symptômes.
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Cette recherche améliore les évaluations des rapports de radiologie générés par l'IA grâce à la collaboration d'experts.
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Analyser comment le red-teaming peut améliorer la sécurité de l'IA et s'attaquer aux risques potentiels.
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Examiner l'amplification des dommages dans les modèles de texte à image et son impact sur la société.
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Ce papier parle d'ajuster les modèles de langage pour qu'ils s'alignent avec les valeurs et les attentes humaines.
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Un nouveau modèle de langue ouvert pour la recherche et l'innovation en traitement du langage naturel.
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Présentation d'un cadre flexible pour améliorer la recherche sur la confidentialité vocale.
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EvaLLM propose une approche structurée pour évaluer le contenu visuel généré par l'IA.
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Une méthode pour vérifier les modèles d'apprentissage automatique afin d'améliorer la confiance et la transparence.
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SIDU-TXT éclaire les décisions de l'IA en traitement du langage naturel.
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Des recherches montrent que les femmes subissent des biais dans les évaluations et le financement dans le milieu académique.
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Une nouvelle méthode transforme les notes manuscrites en encre numérique pour une utilisation facile.
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Une analyse des problèmes de reproductibilité dans la recherche sur la prédiction des défauts de logiciels en deep learning.
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Une nouvelle méthode améliore la vérification des faits pour les textes générés par ordinateur avec des noms ambigus.
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Une nouvelle méthode pour évaluer comment les modèles réagissent aux questions liées aux images.
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AV-SUPERB évalue les modèles audio et visuels sur différentes tâches pour une meilleure performance.
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De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'évaluer le texte généré par ordinateur.
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Un aperçu détaillé de l'évaluation de CyberMetric sur les experts en cybersécurité, qu'ils soient IA ou humains.
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