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L'étude examine l'efficacité des LLM spécialisés dans les tâches cliniques.

Un aperçu des découvertes récentes sur les méthodes d'évaluation de la traduction automatique.

FSDEM propose une nouvelle approche pour évaluer les techniques de sélection de caractéristiques pour l'analyse des données.

Cet article parle de l'évaluation des LLMs dans les pratiques de codage sécurisé.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Une nouvelle méthode pour évaluer et comparer les connaissances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la création de panoramas en utilisant l'opérateur Merge-Attend-Diffuse.

Un cadre d'évaluation complet pour les chatbots de santé est introduit pour améliorer leur efficacité.

Un nouvel outil aide à évaluer les compétences en codage JavaScript et les niveaux de maîtrise.

Ce système aide à penser et à prendre des décisions grâce à un raisonnement structuré.

Cette étude examine comment les recruteurs perçoivent les outils d'IA dans le recrutement en ingénierie logicielle.

Cet article parle d'un nouveau système de notation pour évaluer les modèles de langue de manière plus juste.

LongGenBench évalue les grands modèles de langage dans la génération de textes longs de haute qualité.

Les grands modèles de langage améliorent l'efficacité des évaluations de réponses médicales.

Cette étude évalue des modèles de machine learning pour détecter les déchets dans les rivières.

Examiner les problèmes éthiques liés à l'utilisation des modèles de langage pour les troubles psychiatriques.

VisScience teste de gros modèles sur le raisonnement scientifique en utilisant du texte et des images.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.

Une analyse de la performance des systèmes de récupération dans des environnements de données en évolution.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les modèles de langage suivent des instructions complexes.

Présentation d'un cadre innovant pour tester les interactions des modèles de langage dans des scénarios de jeu de rôle.

TeXBLEU offre un moyen fiable d'évaluer des expressions LaTeX à partir de maths parlées.

Un cadre pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches visuelles en imitant les jugements humains.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité de la génération d'images IRM cérébrales.

Explore l'essor et l'impact des modèles fondamentaux en intelligence artificielle.

Un nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les protéines liant l'ADN chez les plantes.

Utiliser des LLM pour générer des caractéristiques claires à partir de textes scientifiques pour de meilleures prédictions.

Un nouveau système d'index vise à améliorer la gestion des troubles de la déglutition chez les personnes âgées.

Utiliser des modèles de langage moins puissants peut améliorer l'alignement de l'IA de manière efficace.

Améliorer les évaluations des robots peut donner des infos plus poussées sur leurs capacités.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les systèmes de QA pour le Quran et les Ahadith.

Cette étude examine le biais de genre dans les évaluations des profs générées par des modèles d'IA.

Des robots conscients d'eux-mêmes peuvent adapter leurs mouvements pour des interactions plus sûres.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données de texture pour les modèles d'apprentissage automatique.

Beaucoup de survivants du cancer pédiatrique subissent des pertes d'audition à cause des traitements.

THaMES propose un cadre pour réduire les hallucinations dans les modèles de langage.

Une méthode pour évaluer les évaluations des agents IA en matière de sécurité et de fiabilité.

Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des systèmes de détection de paraphrase.

L'IA peut aider à créer des supports d'étude efficaces pour les examens médicaux.

Apprends à créer des graphes de connaissance efficaces pour des applis industrielles.