Física

Una mirada a cómo las derivadas fraccionarias y fractales ayudan a analizar sistemas complejos.

Una mirada a cómo funcionan y se adaptan las redes del mundo real a lo largo del tiempo.

Explorando la interacción entre el ruido y el comportamiento en sistemas excitables.

Explorando cómo osciladores de fase se sincronizan a través de interacciones químicas.

Los investigadores desarrollan métodos para una magnetización predecible, mejorando las tecnologías de computación del futuro.

Examinando patrones de sincronización en grupos de osciladores interconectados.

Nuevas ideas sobre la dinámica de magnetización podrían cambiar las tecnologías de computación del futuro.

Examinando cómo los patrones espaciales afectan el crecimiento y la supervivencia de la población.

La investigación revela cómo las gotas de helio afectan la emisión de electrones y la pérdida de energía.

La investigación sobre los clústeres de helio revela su comportamiento bajo pulsos de láser y el papel de la fluorescencia XUV.

Explora los últimos avances en la generación de fotones XUV precisos para la investigación científica.

La investigación sobre nanolágrimas de helio revela procesos de ionización y eficiencia de detección.

Explorando cómo el agua ayuda a la unión de electrones a cationes en sistemas biológicos.

Experimentos recientes destacan problemas en las reacciones químicas a baja temperatura.

Investigando cómo la radiación afecta las bases del ADN y el papel protector del agua.

Nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora el análisis de estructuras de nanoclústeres metálicos.

Un nuevo método para modelar sistemas mecánicos usando redes neuronales.

Entendiendo el ruido y mejorando los métodos de análisis en la investigación de ondas gravitacionales.

Usando redes neuronales para aproximar razones de verosimilitud para una mejor toma de decisiones científicas.

Aprende cómo la percolación de redes ayuda a predecir cambios abruptos en sistemas interconectados.

Una mirada a métodos para identificar causa y efecto en sistemas físicos.

Un nuevo método mejora la estimación en imágenes médicas usando técnicas iterativas.

Un nuevo modelo de red neuronal profunda hace que predecir interacciones moleculares sea más eficiente.

La investigación revela cómo el polvo afecta la luz de las galaxias y las tasas de formación de estrellas.

Aprende cómo el lente gravitacional ayuda a estudiar los agujeros negros y sus propiedades.

Los científicos analizan la cantidad de galaxias para mejorar la comprensión de la evolución cósmica.

Un estudio revela el papel de los máseres de metanol de clase I en regiones de formación estelar.

Una mirada a los roles de las estrellas y los agujeros negros en el desarrollo temprano de las galaxias.

Una mirada a la formación de estrellas y galaxias después de las Edades Oscuras Cósmicas.

Examina cómo las colisiones estelares moldean la dinámica cerca de agujeros negros supermasivos.

Este estudio investiga cómo las galaxias quietas se vuelven compactas durante su evolución.

Los científicos usan imágenes de energía media para estudiar las emisiones de rayos X en nebulosas planetarias.

Un estudio revela el papel de los máseres de metanol de clase I en regiones de formación estelar.

Este estudio examina la formación de viento neutro en sistemas estelares simbióticos.

NSV 1440 revela cambios de brillo intrigantes y comportamiento en estrellas variables.

El estudio de SN 2020nxt revela características únicas de las supernovas de tipo Ibn.

Los científicos usan imágenes de energía media para estudiar las emisiones de rayos X en nebulosas planetarias.

ZTF SLRN-2020 resalta las interacciones entre planetas y estrellas que generan eventos astronómicos dramáticos.

La investigación revela datos sobre el comportamiento magnético de objetos celestiales únicos.

Este estudio revela cómo varía la rotación de las estrellas según la edad y el color en la región de Orión.

Examinando cómo el carbono da forma a las atmósferas de planetas lejanos.

Los científicos estudian las características intrigantes del exoplaneta TOI-244 b.

Examinando cómo los exoplanetas pueden ayudar a descubrir los inicios de la vida.

ZTF SLRN-2020 resalta las interacciones entre planetas y estrellas que generan eventos astronómicos dramáticos.

Una mirada a los posibles peligros de grandes rocas espaciales acercándose a la Tierra.

Nuevos hallazgos revelan la atmósfera compleja y nebulosa de GJ 1214 b y su alta metalicidad.

Este estudio examina las propiedades de Baboquivari usando fotometría, polarimetría y espectroscopia.

DMPP-3 tiene un sistema estelar binario con un planeta fascinante parecido a una supertierra.

Los investigadores presentan un método para que patrones simples se repliquen usando autómatas celulares.

Examinando estrategias que influyen en la cooperación entre personas en diferentes situaciones.

Explorando un modelo de autómata celular en una pentagrid capaz de computación universal.

Explorando la evolución de autómatas celulares con reglas adaptativas para sistemas complejos.

Descubre cómo reglas simples crean comportamientos complejos en los sistemas.

Una mirada a los autómatas celulares y sus conexiones con la mecánica cuántica y la termodinámica.

Una mirada a los factores que influyen en la cooperación entre personas en situaciones de recursos compartidos.

Explorando cómo el aprendizaje automático ayuda a analizar sistemas complejos en física.

Una mirada detallada a la interfaz crítica de los materiales de GaP y Si.

MoSiN y WSiN tienen potencial para manejar el calor en transistores mejor que el silicio.

Los investigadores estudian los eslabones débiles en superconductores para mejorar el rendimiento de los dispositivos electrónicos.

Este estudio examina la estabilidad de una estructura de óxido única para nuevas aplicaciones de materiales.

Un estudio revela un ferromagnetismo persistente en LaCrAsO a pesar de los altos niveles de dopaje por huecos.

La investigación revela cómo el movimiento de iones afecta la superconductividad en hidruros de clatratos.

Nuevas técnicas espectroscópicas mejoran la comprensión de los materiales cuánticos.

LiCr(P2O7)(PO4) promete en aplicaciones de refrigeración magnética eficientes en energía.

Los investigadores buscan detectar partículas de materia oscura ligera y elusiva a través de modelos avanzados de física atómica.

Una mirada a la formación de estrellas y galaxias después de las Edades Oscuras Cósmicas.

Los modelos de K-inflación ofrecen nuevas ideas sobre los primeros momentos del universo y la formación de estructuras.

Explorando la conexión entre los agujeros negros primordiales y las transiciones de fase en el universo temprano.

Un estudio revela la dinámica de gases y los estados termodinámicos en el cúmulo de galaxias Zwicky 3146.

Este artículo explora simulaciones cosmológicas y su papel en entender nuestro Universo.

Estudios recientes revelan información vital sobre los fondos de ondas gravitacionales y los binarios de agujeros negros.

Una mirada a los modelos de inflación, campos escalares y su impacto en el universo.

Este artículo explora las interacciones entre estrellas bosónicas y objetos más pequeños.

Aprende cómo la percolación de redes ayuda a predecir cambios abruptos en sistemas interconectados.

La investigación revela conexiones entre los sistemas cuánticos y la termodinámica de los agujeros negros.

Este artículo habla de cómo las colisiones de moléculas afectan las líneas espectrales.

Una mirada a cómo funcionan la termalización y la hidrodinámica en sistemas de partículas simplificados.

Explorando la interacción entre el ruido y el comportamiento en sistemas excitables.

Explorando cómo osciladores de fase se sincronizan a través de interacciones químicas.

Este estudio analiza cómo los mapas unimodales informan a los sistemas financieros bajo ruido aleatorio.

Este artículo examina el desarrollo de los anillos de vórtice térmico y su importancia.

Usando aprendizaje automático para mejorar estudios de flujo de aire y control con datos limitados.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo de turbulencia utilizando las ideas de Kolmogorov.

Este artículo habla sobre cómo las GNNs mejoran las predicciones del flujo de aire en alas.

Este artículo habla sobre las dificultades que enfrentan los PINNs para mantener el equilibrio de masa durante las simulaciones.

Explorando comportamientos de flujo cerca de una placa en un fluido de Brinkman.

Los algoritmos cuánticos ofrecen un enfoque más rápido para simulaciones de fluidos complejos, mejorando la precisión y la eficiencia.

Investigaciones revelan cómo los chorros de gas fluidizan partículas en una configuración de lecho única.

Examinando la conexión entre la complejidad de Krylov y las teorías gravitacionales.

Un estudio revela un ferromagnetismo persistente en LaCrAsO a pesar de los altos niveles de dopaje por huecos.

Investigar los estados de borde en sistemas cuánticos revela ideas para la tecnología del futuro.

Nuevas técnicas espectroscópicas mejoran la comprensión de los materiales cuánticos.

Este artículo explora la criticidad cuántica desconfinada y su impacto en el comportamiento de los materiales.

LiCr(P2O7)(PO4) promete en aplicaciones de refrigeración magnética eficientes en energía.

Una visión general de investigaciones recientes sobre fases topológicas en física.

La investigación revela interacciones complejas en materiales de iridio que afectan el comportamiento electrónico.

Mejorando el acceso a la educación en ciencia de datos para todos los estudiantes.

Un estudio examina los formatos de los cursos y su impacto en la confianza y el interés de los estudiantes en física.

Preparando a futuros profesionales para el campo en evolución de la tecnología cuántica.

Un estudio revela las necesidades y motivaciones de los físicos en la educación informal.

Perspectivas sobre cómo los expertos en física usan el razonamiento en la modelación.

Explorando maneras de usar herramientas de IA en la educación sin perder la integridad.

Las herramientas de IA tienen como objetivo mejorar el acceso a documentos en LaTeX para usuarios con discapacidad visual.

Un estudio evalúa el papel de la IA en responder preguntas de examen de física de secundaria.

Un estudio sobre la detección de partículas escurridizas relacionadas con eventos cósmicos.

La investigación revela detalles sobre los componentes gluónicos dentro de los protones a través de estudios de quarkonios.

Investigar isótopos ricos en neutrones de neón y magnesio revela comportamientos nucleares complejos.

Los científicos estudian el comportamiento de los protones en colisiones de iones pesados para encontrar el punto crítico.

Las redes neuronales mejoran las predicciones de las interacciones electrón-núcleo para avanzar en la investigación científica.

Este estudio examina cómo los bariones interactúan y forman estructuras complejas durante la dispersión.

Los descubrimientos en física de partículas revelan alineamientos de spin inesperados en colisiones de alta energía.

CUPID-Mo establece nuevos límites en la desintegración beta doble, ayudando en los estudios de neutrinos.

Explorando las ondas gravitacionales y sus efectos de memoria de sistemas binarios compactos que se fusionan.

Los investigadores descubren patrones en el comportamiento de los estallidos de radio rápidos.

Un estudio sobre la detección de partículas escurridizas relacionadas con eventos cósmicos.

El estudio de SN 2020nxt revela características únicas de las supernovas de tipo Ibn.

Los científicos usan imágenes de energía media para estudiar las emisiones de rayos X en nebulosas planetarias.

ZTF SLRN-2020 resalta las interacciones entre planetas y estrellas que generan eventos astronómicos dramáticos.

Descubre las características fascinantes y la formación de galaxias de cabeza y cola en los cúmulos.

Nuevos hallazgos conectan estrellas jóvenes masivas con la aceleración de rayos cósmicos.

Este estudio analiza estados ocultos y patrones de ondas en un modelo GPT más pequeño.

La investigación explora solitones y transiciones de ruptura de simetría en sistemas de ondas avanzados.

La investigación estudia la transferencia de energía en proteínas alfa-hélice a través de solitones.

Explorando la interacción entre el ruido y el comportamiento en sistemas excitables.

Examinando cómo los comportamientos moldean opiniones en las redes sociales.

Un estudio revela que el desorden conduce a nuevos estados activos en los swarmalators.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el modelado de transiciones de fase en materiales.

Examinando patrones de sincronización en grupos de osciladores interconectados.

Los investigadores usan IA para analizar eventos inusuales de temperatura en el océano y obtener información sobre el clima.

Este artículo evalúa los efectos del cambio climático en el ambiente de Ontario.

Aprende cómo la percolación de redes ayuda a predecir cambios abruptos en sistemas interconectados.

Este estudio utiliza datos de olas para estimar las propiedades del hielo marino en Svalbard.

Las investigaciones muestran que el polen influye en el hielo de las nubes y la lluvia, afectando el clima local.

Examinando la precisión de los datos de emisiones en el sector de petróleo y gas.

La investigación revela los efectos de la turbulencia en la calidad de la transmisión de luz cuántica.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones de humedad en el combustible de incendios forestales.

Los investigadores estudian la estabilidad de las proteínas para mejorar la efectividad de los medicamentos basados en proteínas.

La investigación revela cómo la evaporación afecta las redes de microtúbulos y su comportamiento bajo estrés.

Los investigadores diseñan materiales para manejar el crecimiento de biopelículas para diferentes aplicaciones.

La investigación descubre nuevos detalles sobre el comportamiento de los vesículos en procesos biológicos.

Explorando cómo los procesos similares al cerebro mejoran el aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo las neuronas detectan señales débiles entre estímulos más fuertes que compiten.

Este estudio examina cómo los discos dipolares interactúan en modelos de fluidos 2D.

Usando deep learning para mejorar las resonancias magnéticas y el cuidado del paciente.

Mejorando la precisión de la imagen médica a través de técnicas de saturación de oxígeno en sangre.

Este método mejora la precisión de la terapia de radiación para mejores resultados en los pacientes.

Una mirada a cómo el seguimiento ocular impacta en la investigación y los diagnósticos.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora el monitoreo hemodinámico al mejorar la evaluación de la calidad de la señal.

JulianA simplifica la planificación del tratamiento del cáncer con automatización innovadora para mejorar el cuidado del paciente.

Un estudio sobre la generación de imágenes sintéticas a partir de tomografías computarizadas para mejorar el diagnóstico dental.

La DCE-MRI es clave para evaluar el flujo sanguíneo y las características del cáncer en la próstata.

Investigadores desarrollan un método para sintetizar múltiples imágenes de resonancia magnética a partir de una sola exploración.

Una mirada a cómo FS-VQE ayuda a calcular los estados excitados moleculares.

Explorando cómo los polaritones vibracionales impactan las reacciones químicas con luz.

Una mirada a cómo las rotaciones de las moléculas de C60 afectan los estados de energía y la dinámica.

Combinar el aprendizaje activo y las restricciones físicas mejora los resultados de la regresión simbólica.

Los investigadores estudian la estabilidad de las proteínas para mejorar la efectividad de los medicamentos basados en proteínas.

La investigación revela comportamientos complejos de las cadenas de polímeros cerca de superficies sólidas.

Los investigadores desarrollan un método usando aprendizaje automático para predecir con precisión las propiedades moleculares.

Una mirada a cómo los clústeres de hierro-azufre ayudan a la fijación de nitrógeno y afectan la agricultura.

MoSiN y WSiN tienen potencial para manejar el calor en transistores mejor que el silicio.

Estudios recientes muestran que las ondas simples pueden tener propiedades de giro inesperadas.

La investigación explora el potencial del germanio como superconductor a través de técnicas de hiper doping.

La investigación mejora la calidad de los fotones a altas temperaturas para tecnologías cuánticas.

La investigación destaca cómo las hélices antiferromagnéticas mejoran el rendimiento termoelectrico.

Una mirada a nuevas técnicas para estudiar materiales a nanoscala.

Explora cómo las vacantes de oxígeno en la titanita afectan sus propiedades y aplicaciones.

Esta investigación examina cómo los materiales se transforman de estados aislantes a metálicos bajo la luz.

Los investigadores estudian los eslabones débiles en superconductores para mejorar el rendimiento de los dispositivos electrónicos.

Una mirada a cómo las derivadas fraccionarias y fractales ayudan a analizar sistemas complejos.

Los robots con patas pueden moverse por superficies irregulares de manera efectiva con tecnología mínima.

Un estudio de las transacciones de XRP y los cambios de precio desde 2017 hasta 2018.

Una mirada a nuevas técnicas para estudiar materiales a nanoscala.

Investigadores desarrollan una forma económica de manejar las propiedades magnéticas en materiales a base de silicio.

La investigación destaca métodos para crear vacantes de boro en hBN y sus posibles usos.

Comparando diseños de HSCC para una conversión de voltaje eficiente.

Nuevas ideas sobre cómo los polarones de Fermi interactúan con impurezas en sistemas de átomos ultrafríos.

Los investigadores buscan detectar partículas de materia oscura ligera y elusiva a través de modelos avanzados de física atómica.

Los investigadores usan haces Hermite-Gaussian para excitar transiciones atómicas difíciles en iones de Yb.

Una mirada a cómo las rotaciones de las moléculas de C60 afectan los estados de energía y la dinámica.

Descubriendo nuevas aplicaciones a través de transiciones atómicas en un campo magnético.

Este artículo habla de cómo las colisiones de moléculas afectan las líneas espectrales.

Los investigadores están estudiando la biorresistencia óptica en sistemas átomo-cavidad, revelando nuevas fases e implicaciones.

La investigación muestra cómo la intensidad del láser influye en la ionización de compuestos de argón y agua.

Estudios recientes muestran que las ondas simples pueden tener propiedades de giro inesperadas.

Una mirada a las ecuaciones de Hamel y su papel en el análisis de sistemas multibody.

Una mirada al paradoja de Ehrenfest y sus implicaciones para objetos en rotación.

Explorando nuevos materiales que manipulan las ondas sonoras de manera efectiva.

Una mirada a cómo la Dinámica Molecular simula el movimiento atómico a lo largo del tiempo.

Una nueva mirada al problema de la braquistocrona considerando los efectos de fricción del mundo real.

Una mirada a las complejidades de los sistemas mecánicos no lineales no holonómicos.

Un estudio de péndulos acoplados revela comportamientos similares a los sistemas cuánticos.

MoSiN y WSiN tienen potencial para manejar el calor en transistores mejor que el silicio.

Un nuevo método para modelar sistemas mecánicos usando redes neuronales.

Usando aprendizaje automático para mejorar estudios de flujo de aire y control con datos limitados.

La investigación destaca cómo las hélices antiferromagnéticas mejoran el rendimiento termoelectrico.

Este artículo explora la importancia de escalar acelerogramas para entender los riesgos sísmicos.

Este artículo habla sobre las dificultades que enfrentan los PINNs para mantener el equilibrio de masa durante las simulaciones.

Una mezcla de técnicas cuánticas y clásicas mejora la precisión de la clasificación de series temporales.

Los algoritmos cuánticos ofrecen un enfoque más rápido para simulaciones de fluidos complejos, mejorando la precisión y la eficiencia.

Examinando la conexión entre la complejidad de Krylov y las teorías gravitacionales.

Un método nuevo mejora el control cuántico usando superoscilación y selecciones secuenciales.

Revolucionando la optimización con técnicas cuánticas para soluciones más rápidas y eficientes.

Los qubits de centros de color ofrecen beneficios únicos para la futura computación y comunicación cuántica.

Nuevas ideas sobre cómo los polarones de Fermi interactúan con impurezas en sistemas de átomos ultrafríos.

Una mirada a cómo FS-VQE ayuda a calcular los estados excitados moleculares.

Explorando el papel de la distancia y la dimensión en la transferencia de energía entre partículas.

Este artículo habla sobre el ruido y la medición del rendimiento en dispositivos cuánticos.

Los investigadores estudian los eslabones débiles en superconductores para mejorar el rendimiento de los dispositivos electrónicos.

Los investigadores investigan los efectos de auto-modulación en bunches de protones dentro del plasma.

El proyecto NuMI de Fermilab avanza en el estudio de los neutrinos con técnicas de medición mejoradas.

Los científicos investigan los fotones oscuros usando tecnología superconductora avanzada en busca de materia oscura.

Los aceleradores de plasma con láser mejoran la espectroscopía de absorción de rayos X para estudios de materiales más rápidos y detallados.

CEBAF mejora los imanes de septo para acelerar mejor el haz de electrones.

Una mirada a cómo los microondas y los campos magnéticos aceleran electrones para avances tecnológicos.

Nuevo método acelera la afinación de haces en aceleradores usando aprendizaje automático.

Este estudio mide las cargas isovectoriales en bariones usando técnicas de QCD en red.

Este artículo examina las interacciones de los mesones con los fotones y los efectos en el momento magnético del muón.

Examinando las interacciones de quarks y gluones en la Cromodinámica Cuántica.

Explorando cómo los sistemas de iones atrapados podrían mejorar nuestra comprensión de los fenómenos cuánticos.

Un nuevo método mejora los cálculos de VQE para sistemas cuánticos usando redes tensoriales optimizadas.

Nuevos cálculos revelan información sobre las tasas de descomposición de partículas usando QCD en redes.

La investigación revela detalles sobre los componentes gluónicos dentro de los protones a través de estudios de quarkonios.

Explorando la importancia de las transiciones de fase en las teorías de Yang-Mills y sus implicaciones.

Una mirada a cómo las derivadas fraccionarias y fractales ayudan a analizar sistemas complejos.

Los investigadores investigan los efectos de auto-modulación en bunches de protones dentro del plasma.

La investigación revela posibles orígenes comunes de electrones y protones del sol.

Examinando cómo los cambios magnéticos se transforman mientras viajan por el sistema solar.

N nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de EOS en materia densa caliente.

La investigación revela el papel de la radiación de transición coherente en el estudio de electrones rápidos.

Nuevos flujos de trabajo de modelado mejoran las predicciones en la investigación de energía de fusión.

La investigación sobre la omnigenidad ofrece nuevas vías para el diseño de campos magnéticos en reactores de fusión.

Los investigadores buscan mejorar los métodos de detección de materia oscura usando hidrógeno.

Un estudio sobre la detección de partículas escurridizas relacionadas con eventos cósmicos.

Los investigadores examinan procesos de violación de sabor de leptones para encontrar pistas de nueva física.

Los científicos exploran detectores lunares para mejorar la detección de materia oscura.

Investigadores mejoran técnicas para analizar datos y descubrir nuevas partículas.

Investigando el papel de las partículas con carga milésima en el misterio de la materia oscura.

Este artículo examina cómo el monolium pierde energía al moverse a través de materiales.

Investigar la violación del sabor de los leptones podría revelar partículas y fuerzas desconocidas.

Un nuevo enfoque a las interacciones de partículas fundamentales y la materia oscura.

Los investigadores buscan mejorar los métodos de detección de materia oscura usando hidrógeno.

Los investigadores buscan detectar partículas de materia oscura ligera y elusiva a través de modelos avanzados de física atómica.

Los modelos de leptoquarks ofrecen ideas sobre interacciones fundamentales y anomalías en la física de partículas.

Los investigadores examinan procesos de violación de sabor de leptones para encontrar pistas de nueva física.

Los científicos exploran detectores lunares para mejorar la detección de materia oscura.

Explorando la conexión entre los agujeros negros primordiales y las transiciones de fase en el universo temprano.

Explora la importancia y los desafíos computacionales de las distribuciones de doble partón.

Entendiendo el ruido y mejorando los métodos de análisis en la investigación de ondas gravitacionales.

El CubeSat LIGHT-1 mejora nuestro estudio de los destellos de rayos gamma durante las tormentas.

La investigación revela posibles orígenes comunes de electrones y protones del sol.

Examinando cómo los cambios magnéticos se transforman mientras viajan por el sistema solar.

Un nuevo método mejora las predicciones del viento solar al abordar las incertidumbres.

Una mirada a la fuerza entrópica y su papel en el comportamiento de los fluidos.

La investigación revela cómo las ondas a escala iónica influyen en la energización de partículas en el viento solar.

Un estudio revela los efectos del viento solar en la aceleración de partículas durante un evento SEP importante.

Este artículo examina la relación entre los campos eléctricos y magnéticos en la enseñanza.

Examinando las limitaciones de transformar potenciales electromagnéticos entre diferentes gauges.

Explorando los comportamientos únicos del sonido en helio superfluido.

Un estudio examina la galaxia NGC 3198, desafiando las teorías de la materia oscura con gravedad termodinámica.

Investigando cómo los álgebras de sedeniones pueden explicar las tres generaciones de fermiones.

Un nuevo método conecta el electromagnetismo con la gravedad para profundizar nuestra comprensión de la física.

Una mirada a la energía oscura y su papel en la expansión cósmica.

Investigadores descubren superconductividad a temperaturas más altas en niobio con pequeños agujeros.

Un nuevo método para modelar sistemas mecánicos usando redes neuronales.

Explorando los vínculos de las ecuaciones de Painlevé con la teoría cuántica de campos y la dinámica.

Explorando el papel y la historia del vector LRL en la física.

Los investigadores se enfrentan a los desafíos de definir observables completos en la relatividad general.

Una visión general de investigaciones recientes sobre fases topológicas en física.

Una mirada a cómo las derivadas fraccionarias y fractales ayudan a analizar sistemas complejos.

Este artículo estudia cómo cambian las densidades de partículas con el tiempo en sistemas abiertos.

Explorando cómo los estados cuánticos se transforman a través de mapas matemáticos y sus propiedades.

Explorando el potencial de las máquinas gravitacionales para generar energía a partir de cuerpos celestes masivos.

Una mirada a las causas y los impactos del calentamiento global y el cambio climático.

Examinando las verdaderas capacidades y límites de las computadoras cuánticas hoy en día.

Descubre la mezcla de arte y ciencia en el estudio del mridangam.

Una mirada a la mecánica del rattler de borde cortante quiral y su comportamiento de giro.

Explorando las implicaciones del gato de Schrödinger en la mecánica cuántica.

El kiiking combina fuerza y técnica para atrevidos columpios verticales.

Explorando el potencial y los desafíos de la tecnología de Distribución de Clave Cuántica.

Un nuevo algoritmo mejora las recompensas en las competiciones de predicción de expertos, aumentando la precisión y la colaboración.

Un estudio de las transacciones de XRP y los cambios de precio desde 2017 hasta 2018.

Explora la complejidad de las redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Aprende a preparar tu artículo para publicación de manera efectiva.

Este artículo explora cómo los medios de comunicación masivos moldean las creencias colectivas en la sociedad.

Examinando el impacto de los medios en la formación de opiniones a través de dos modelos clave.

Una mirada a cómo funcionan y se adaptan las redes del mundo real a lo largo del tiempo.

Examinando cómo los modelos de flujo de tráfico mejoran la seguridad y la planificación.

Nuevas ideas sobre cómo los polarones de Fermi interactúan con impurezas en sistemas de átomos ultrafríos.

Un análisis profundo sobre la superfluidez de cuartetos y sus implicaciones en sistemas cuánticos.

La investigación explora solitones y transiciones de ruptura de simetría en sistemas de ondas avanzados.

Explorando cómo los sistemas de iones atrapados podrían mejorar nuestra comprensión de los fenómenos cuánticos.

Un estudio revela interacciones complejas en átomos de Rydberg que llevan a comportamientos no ergódicos.

La investigación se sumerge en el papel de los dopantes en materiales antiferromagnéticos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los estados superfluidos y las interacciones de partículas.

Examinando el muestreo de bosones atómicos y sus implicaciones para la computación cuántica.

Nuevo simulador predice el comportamiento del flujo granular usando Redes Neuronales Gráficas.

Este estudio utiliza datos de olas para estimar las propiedades del hielo marino en Svalbard.

Combinar CNNs con homogeneización jerárquica acelera el análisis de propiedades de rocas.