Neuste Artikel für Teilchenphysik

Sophon verbessert die Suche nach neuen schweren Teilchen am LHC durch fortgeschrittenes Deep Learning.

Forschung zeigt, wie sich kosmische Strahlen bewegen und das könnte bei Studien über dunkle Materie helfen.

Forscher verfeinern die Messung der Zweigverhältnisse bei Charmonium-Zerfallsprozessen mithilfe von BESIII-Daten.

Forscher verbessern Modelle, um das Verständnis der Dimuon-Produktion aus Neutrino-Kern-Kollisionen zu steigern.

Untersuchen, wie die Annihilation von dunkler Materie kosmische Strahlung erzeugt, die die Erde beeinflusst.

Untersuchen, wie Temperaturunterschiede im QGP elektrische Felder bei Schwerionenkollisionen erzeugen.

Dieser Artikel untersucht neue Erkenntnisse über das Verhalten von Neutrinos aus zwei grossen Experimenten.

Ein neuer Detektor zielt darauf ab, unerforschte Bereiche der Teilchenphysik zu erkunden.

Dieses Papier untersucht die entscheidende Rolle der Eichfixierung bei Quarkmessungen.

Diese Studie untersucht, wie Teilchen während der Inflationsphase des Universums entstehen.

Eine Studie darüber, wie verschiedene Quarkgeschmäcker die transversalen Impulsverteilungen beeinflussen.

Untersuchen, wie Monopole und Zentrumsvortices die Konfinierung in der Teilchenphysik erklären.

Die Verbindungen zwischen geladenen schwarzen Löchern und dunklen Bubble-Modellen erkunden.

Untersuchung von Myon-Interaktionen, um die Messungen der Teilchenphysik zu verfeinern.

Das ATLAS Google Projekt untersucht Cloud-Ressourcen für Datenanalysen in der Teilchenphysik.

Ein leichter Algorithmus verbessert die Simulationsgenauigkeit für Strahlenschäden in Siliziumdetektoren.

Dieser Artikel untersucht ein zweidimensionales CFT, das mit einem oscillierenden elektromagnetischen Feld interagiert.

Dieser Artikel untersucht die Bildung von Borromäischen Zuständen in Dreiteilchensystemen.

Die Interaktionen und Implikationen von Skalarfeldern in der Vakuumenergie erkunden.

Untersuchung des Einflusses der Polarisation von Synchrotronstrahlung auf das Verständnis von Magnetfeldern.

Dunkle Materie durch ihre Wechselwirkungen mit Begleitpartikeln und Gammastrahlung erkunden.

Forscher versuchen, die Wechselwirkungen von dunkler Materie und dem Zerfall von fundamentalen Teilchen zu identifizieren.

Ein spezielles Machine-Learning-Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Partikeldatenanalyse.

Forschung zeigt wichtige Details über exotische Hadronen und ihre Wechselwirkungen.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über die Gamma-Strahlenerzeugung bei Neutronen-Sauerstoff-Interaktionen.

Untersuchung von schweren Neutrinos und ihrer möglichen Rolle in der Dunklen Materie.

Eine neue Methode kombiniert menschliches Feedback und maschinelles Lernen für eine effektive Datenqualitätsüberwachung.

Die Verbesserung der Geschwindigkeitsmessungen steigert die Simulation des Partikelverhaltens in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Ein theoretisches Modell untersucht das Verhalten von Quarks und Antiquarks unter magnetischen Feldern.

Forschung zu Vektorbosonen als potenzielle Kandidaten für dunkle Materie durch Eichsymmetrien.

Eine Studie über Wirbelkonfigurationen und Partikeldynamik im Abelian-Higgs-Modell.

Wissenschaftler entwickeln Simulationen, um das Geräusch in Experimenten zur Erkennung seltener Zerfälle zu minimieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Disklinationen das Verhalten von Quantenpartikeln in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz, um Teilchenkollisionen zu analysieren und so neue physikalische Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Forschung untersucht die Zusammenhänge zwischen dem oberen Quark, dem Higgs-Boson und der CP-Verletzung.

Die Verbindung zwischen kosmischen Strahlen und dem zentralen schwarzen Loch in unserer Galaxie erkunden.

Neutrinos sind wichtige Teilchen, die dabei helfen, die Geheimnisse des Universums zu erklären.

Neutrino-Astronomie enthüllt die Geheimnisse des Universums durch schwer fassbare Teilchen.

Die geheimnisvolle Natur der Dunklen Materie und ihren Einfluss auf das Universum untersuchen.

Die Untersuchung von Teilchenkollisionen liefert wichtige Informationen über Hadronen und die innere Struktur von Protonen.