Neuste Artikel für Statistische Mechanik

Studie zeigt, wie das Zurücksetzen die Bewegung aktiver Partikel in Fallen beeinflusst.

Erkunde, wie typische Zustände das Verhalten komplexer Systeme klären.

Untersuchung von Langzeit-Tails in klassischen und Quanten-Teilchenwechselwirkungen.

Diese Studie untersucht, wie Stäbe in Streifen durch die grosse Teilchenpartition funktionieren.

Untersuchen der Stabilität von Quantensystemen unter zufälligen Veränderungen und äusseren Kräften.

Ein Blick darauf, wie Spins im Laufe der Zeit in einem klassischen XY-Modell diffundieren.

Verhalten von Teilchen in Many-Body-Systemen durch Dichte der Zustände erkunden.

Eine Studie zum Booleschen Spin-Glas-Modell und seinen Auswirkungen auf KI und ML.

Eine Studie über zufällige Mischprozesse mit zwei Urnen voller bunter Kugeln.

Erkunde, wie Zufall physikalische Systeme und Materialeigenschaften beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie Fermionen sich verhalten und in verschiedenen Systemen interagieren.

Ein Blick auf Crosscap-Zustände und ihre Bedeutung im Ising-Modell.

Forscher verbinden Teilcheninteraktionen mit Geometrie und enthüllen neue Erkenntnisse über Phasenübergänge.

Eine Studie zeigt, wie Bosonen und Fermionen sich unter klassischen Kräften verhalten.

Symplektische Fermionen helfen, kritisches Verhalten in verschiedenen Modellen der statistischen Mechanik zu erklären.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um effiziente Berechnungen in quanten Spin-Ketten bei hohen Temperaturen durchzuführen.

Untersuche die Rolle von fast kommutierenden Matrizen in grossen physikalischen Systemen.

Die Erforschung von Entropieänderungen in der Quantenmechanik und ihre Auswirkungen.

Ein Blick auf den Kosterlitz-Thouless-Übergang und seine Bedeutung in superfluiden Systemen.

Studie zeigt Grenzen beim Wachstum von Operatoren wegen schwerer Zufallsfelder.

Ein Blick auf das Verhalten von zwei wichtigen Oszillatoren in der Physik.

Ein Blick auf den KPZ-Fixpunkt und seine Rolle beim zufälligen Wachstum.

Die Möglichkeiten von diabatischem Quanten-Annulieren zur Lösung komplexer Probleme erkunden.

Untersuchen der Beziehungen und Eigenschaften klassischer orthogonaler Polynome durch Erzeugenden Funktionen.

Untersuchung des Teilchenverhaltens von TASEP, Schocks und zufälligen Anfangszuständen.

Ein Blick darauf, wie die Graphgeometrie das Verhalten des Ising-Modells beeinflusst.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Kosterlitz-Thouless-Übergänge in 2D-Materialien untersucht.

Maschinenlernmethoden verbessern, um die freie Energie effizient zu schätzen.

Ein Blick darauf, wie das Potts-Modell komplexe Phasenübergänge in Materialien erklärt.

Entdecke die faszinierende Welt der Quanten-Narben und Ergodizität.

Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen Ordnung und Unordnung in der transversalen Ising-Kette.

Forscher optimieren Methoden zur Erzeugung von pseudorandom Zuständen in der Quantenmechanik.

Entdecke, wie maschinelles Lernen doppelte Beschreibungen in Gittermodellen aufdeckt.

Erforschung komplexer Spinverhalten in verdünnten magnetischen Systemen unter externen Felder.

Wissenschaftler suchen nach Erkenntnissen über Teilchenwechselwirkungen am schwer fassbaren QCD-kritischen Endpunkt.

Ein Blick auf thermische Pseudo-Entropie und ihre Auswirkungen in der Quantenmechanik.

Untersuchen, wie eine einzelne Verunreinigung das Gruppenverhalten im TASEP beeinflusst.

Ein Blick auf das Verhalten von Systemen und ihren Phasenübergängen.

Ein Blick auf Spin-Ketten und wie Unreinheiten einzigartige Übergänge erzeugen.

Ein Überblick über quantenchaotische Systeme, Thermalisation und ihre Zusammenhänge.