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Eine neue Methode verbessert die Erstellung von 3D-Modellen mit begrenzten Satellitenbildern.

Neue Methoden zum sicheren Testen von AVs mit Fussgängersimulationen, um die Sicherheit zu gewährleisten.

Entdeck die Möglichkeiten von 6G und integrierter Sensorik und Kommunikation.

Lufttaxis und eVTOLs könnten den städtischen Verkehr verändern und Staus reduzieren.

KI sagt Umgebungen für Aedes aegypti voraus und verbessert damit die Bekämpfung von Krankheiten.

Neue Methode nutzt Strassenbilder für bessere Wohnungsdaten.

Eine Untersuchung urbaner Veränderungen in Kairo mithilfe von Satellitendaten von 2013 bis 2021.

In diesem Artikel geht's darum, wie RIS die Konnektivität für UAV-Netzwerke verbessert.

Diese Studie nutzt Luftbilder und maschinelles Lernen, um sozioökonomische Bedingungen zu bewerten.

Entdecke die wichtigsten Features und Herausforderungen des kommenden 6G-Mobilfunknetzes.

Der Klimawandel erweitert die Lebensräume von Mücken und gefährdet städtische Gebiete.

Eine neue Methode verbessert die Änderungsdetektion, indem sie Unterschiede in der Bildqualität angeht.

Eine neue Bewertungsmethode für die Wahrnehmung am Strassenrand verbessert die Technologie für autonome Autos.

Innovative Methoden, um die Aufgabenerledigung zu verbessern und Fehler im Crowdsourcing zu reduzieren.

Die Kombination von GNSS und terrestrischen Systemen verbessert die Positionierungsgenauigkeit und Zuverlässigkeit.

Diese Studie zeigt Fortschritte bei der Erkennung von Strahlenquellen in städtischen Gebieten.

Diese Studie zeigt Methoden, um Bedauern bei der Zuteilung von Werbeflächen auf Plakatwänden zu reduzieren.

Ein Machine-Learning-Modell schätzt die Luftverschmutzungswerte in ganz England und schliesst Datenlücken.

Analyse der Quellen und Auswirkungen von Öltropfen entlang der Küste von NEOM.

Eine Studie zur Verbesserung der PM2.5-Schätzung durch Satelliten-AOD und maschinelles Lernen.

Kartierung und Überwachung von Gerüsten, um das Stadtleben in NYC zu verbessern.

Abwasserdaten nutzen, um gesundheitliche Probleme und Unterschiede beim Zugang zu Kanalisation zu verfolgen.

Das Potenzial von eVTOL-Fahrzeugen zur Bewältigung städtischer Verkehrsprobleme erkunden.

Wir stellen CAMixer vor, einen neuen Ansatz zur Erkennung von Veränderungen in synthetischen Apertur-Radarbildern.

Forschung untersucht die Auswirkungen des HS2-Hochgeschwindigkeitsbahnprojekts auf die psychische Gesundheit.

Die UniST bietet fortschrittliche städtische Vorhersagen durch anpassbare Modellierungstechniken an.

KI-Modelle nutzen, um die persönliche Mobilitätsplanung in Städten zu verbessern.

Dieses Modell verbessert die Vorhersagen von Pendelmuster für eine bessere Stadtplanung.

Die Erforschung des Potenzials von STARS in integrierten Sensorik- und Kommunikationssystemen.

Ein Blick auf die Rolle der Kernel-logistischen Regression bei der Vorhersage menschlicher Entscheidungen.

Ein Blick auf das kommende 6G-Netzwerk und seinen möglichen Einfluss.

Die Erforschung der Fortschritte und Herausforderungen der kommenden 6G-Funkkommunikationstechnologie.

Studie zeigt, wie Salz und Temperatur die Funktionen von Mikroorganismen in Flüssen beeinflussen.

Lern, wie RIS-Technologie drahtlose Verbindungen im Alltag verbessert.

Die Untersuchung der Rolle von Bewegungsmustern bei der Gestaltung von sozialer Trennung in Städten.

6G-Technologie verspricht schnellere Geschwindigkeiten, niedrigere Latenz und bessere Konnektivität für alle.

Neue Methode verbessert Sensorik und Kommunikation und geht zeitliche Herausforderungen an.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Reiseplanung für Elektroauto-Fahrer.

Ein neues Framework kümmert sich um Verzerrungen in urbanen Datenprognosen für intelligente Städte.

Lern, wie der Standort soziale Themen beeinflusst, von Wohnen bis Gesundheit.