Neuste Artikel für Physik

Eine Studie darüber, wie Lärm dynamische Systemmodelle beeinflusst.

Eine Studie darüber, wie Teilchen sich in schwierigen Umgebungen mit Hindernissen verhalten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Röntgen-Mikrospektroskopie-Daten für bessere Materialeinblicke.

Entdecke, wie quantenmechanische Korrelationen unser Verständnis von Physik und Technologie herausfordern.

Untersuchung der magnetischen Strukturen von Ni InSbO unter verschiedenen magnetischen Feldstärken.

Untersuchen, wie periodische Kräfte die Energiedynamik in einem Feder-Masse-System beeinflussen.

Untersuchung des Verhaltens von Elektronen auf negativ gekrümmten Flächen in Magnetfeldern.

Forscher entwickeln Tests, um Diffusionskoeffizienten in komplexen Systemen über die Zeit zu bewerten.

Punktdefekte spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie sich Materialien verhalten und wo sie eingesetzt werden.

Erforsche, wie Magnetismus die Bewegung in Materialien durch den Einstein–de Haas-Effekt antreibt.

Forschung hebt die Rolle von Spin-Bahn-Wechselwirkungen bei der Verbesserung von Quantenbits hervor.

Eine neue Methode zur Erstellung von zuverlässigen Quanten-Gates mit Oberflächen-Elektronen auf flüssigem Helium.

Forscher entdecken neue Erkenntnisse über Materialien durch nicht-Abelianische Gauge-Engineering und spektrale Topologie.

Die Dynamik aktiver Partikel und ihre Wechselwirkungen in engen Räumen erkunden.

Untersuchen, wie elektrische Ströme Bloch-Punkte in magnetischen Materialien beeinflussen können.

Open-Source-Code verbessert die Analyse von Fluid- und Plasma-Verhalten unter verschiedenen Bedingungen.

LaNiO3 zeigt Hochtemperatur-Supraleitfähigkeit bei leichtem Druck und Sauerstoffmanagement.

Die Geheimnisse hinter der Bildung und dem Verhalten von glasartigen Materialien erkunden.

Forscher untersuchen, wie Blasen in nematischen Flüssigkristallen sich bewegen und gewinnen dadurch Erkenntnisse über winzige Schwimmer.

Entdeck die einzigartigen Muster, die durch quasiperiodische Fliesen entstehen, und ihre materiellen Anwendungen.

Untersuchen, wie sich Defekte in aktiven nematischen Systemen bei unterschiedlicher Aktivität und Fluss entwickeln.

Lerne, wie die Muon-Spindrehung magnetische Eigenschaften von Materialien aufdeckt.

Eine neue Methode verbessert die Modellierung der Roboterbewegung mithilfe von inverser Dynamik.

Transportgleichungen und ihre Auswirkungen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Erkunde die Rolle von Entropie beim Verständnis der Energieverteilung und des Verhaltens von Systemen.

Eine Methode, um mathematische Formen zu studieren, die durch polynomialen Gleichungen definiert sind.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten der Burgers-Gleichung und ihre Singularitäten mit fortgeschrittenen Techniken.

Ein Blick auf Wellen-Dynamik und Soliton-Lösungen in mathematischen Gleichungen.

Wissenschaftler zeigen einzigartige Elektronenzustände in Materialien mit helicalem Magnetfeld.

Die COSINUS-Forschung verbessert die Erkennung von Dunkle-Materie-Signalen mit Natriumiodidkristallen.

Eine neue Methode verbessert die Extraktion von Quantendaten aus Simulationen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Relaxationsdaten für klarere Ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit für partielle Differentialgleichungen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um die Anomalieerkennung in der Teilchenphysik zu verbessern.

Forschung verbessert Simulationen von Teilchenverhalten in der Hochenergiephysik.

Forschung wirft Licht auf die Einzelkomponenten-Supraleitungs-Ordnungsmengen und deren Auswirkungen.

Untersuchen der Identitäts- und Mitgliedschaftsprobleme in Heisenberg-Matrizen.

Forschung untersucht das Potenzial von Lutetiumhydrid für Supraleitung bei höheren Drücken.

Untersuchen, wie sich schwere Partikel in turbulenten Umgebungen verhalten und die Bildung von Kaustiken.

Ein Blick auf die Mechanik des chiralen Messer-Kanten-Rattlers und sein Drehverhalten.