Neuste Artikel für Patientenversorgung

Ein neues Tool verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung elektronischer Gesundheitsakten für eine bessere Patientenversorgung.

Neue Ultraschallmethode zielt auf Gehirntumoren ab und schädigt dabei nur minimal gesundes Gewebe.

Diese Bewertung schaut sich Richtlinien zur Überwachung von Krebsrückfällen nach einer Operation an.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Behandlungsergebnissen bei Krebs und fehlenden Daten.

Studie hinterfragt die Natur der ECSIT-Mutationen bei Lymphom-Patienten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von MRT-Scans für Hirntumore.

Dieser Artikel untersucht die BAR-Methode zur Variablenauswahl in der medizinischen Forschung.

SynSUM bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der klinischen Informationsgewinnung.

FiAt-Net verbessert die Erkennung von riskanten Plaques bei koronaren Arterienerkrankungen.

Forschung zeigt, dass Traktionstische die Beckenstellung bei Hüftoperationen verbessern.

Übungsprogramme helfen, Schmerzen zu lindern und die Funktion bei Patienten mit Spinalstenose zu verbessern.

Neue Technologien sollen die Versorgung von Patienten mit seltenen gynäkologischen Krebserkrankungen verbessern.

Die Rolle des Tumor-Budding bei der Vorhersage von Ergebnissen bei kolorektalem Krebs erkunden.

Die Herausforderungen und Überlebensfaktoren für TNBC-Patienten untersuchen.

LLMs zeigen vielversprechende Ansätze bei der Diagnose von Melanomen und der Patientenaufklärung.

Untersuchen, wie der Fallmix die Leistung von Vorhersagemodellen im Gesundheitswesen beeinflusst.

Eine Studie bewertet GPT-4 und clinalytix Medical AI zur Vorhersage des Delirrisikos.

Forscher entwickeln innovative Methoden, um die Überlebensraten von Krebstherapien zu bewerten.

Patientenspezifische Modelle verbessern das Verständnis von Herzblutfluss und Behandlungsstrategien.

Neue Methoden verbessern die Modellvorhersagen für Vitalzeichen im Gesundheitswesen.

Erfahre, wie Protonenstrahlentherapie Tumoren effektiv angreift.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Aortenstenosen durch maschinelles Lernen.

Die Forschung verbindet RDW-Werte mit der Sterblichkeit bei Patienten mit diabetischem Fuss.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit der Klassifikation von Hautläsionen durch die Verwendung mehrerer Datentypen.

Forschung zeigt, wie wichtig eine faire Diagnose bei Atemwegserkrankungen ist.

Forschung zeigt, dass die Daten von Ansprüchen eine Rolle bei der Vorhersage des Fortschreitens von Nierenerkrankungen spielen.

Diese Studie analysiert die Auswirkungen von Losartan auf die portale Hypertonie und Leberfibrose.

AR-Technologie verbessert die Visualisierung und Nachverfolgung bei komplexen chirurgischen Eingriffen.

Verbesserung der Patienten-Klinikstudien-Zuordnung durch moderne Technologie.

Forscher verbessern die Vorhersagen für Herzinsuffizienzrisiken mit fortschrittlichen Modellierungstechniken.

Fortgeschrittene MRT-Methoden verbessern die Gehirnbildgebung und verringern gleichzeitig das Unbehagen der Patienten.

Verstehen von Triage-Entscheidungen im Gesundheitswesen und die Rolle von KI.

Forschung zeigt Stoffwechselmuster, die ME/CFS und Long COVID verbinden.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Behandlung von Prostatakrebs durch datengetriebene Modelle zu verbessern.

Neue Richtlinien und Behandlungen bieten Hoffnung für Patienten mit seltenen Krankheiten.

Neue KI-Modelle verbessern die Identifizierung und das Verständnis von Nierensteinen.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität von kardialem PET-Scannen mit Rb-82.

KI-Modelle könnten die klinische Datenerfassung revolutionieren, Kosten senken und die Genauigkeit verbessern.

MeshHeart visualisiert Herzformen für eine bessere Diagnose und Behandlung.

Ein Blick auf Selbstmanagementstrategien für chronische Erkrankungen in Subsahara-Afrika.