Neuste Artikel für Numerische Methoden

CECM verbessert die numerische Integration, indem es die Punktzahl reduziert und die Genauigkeit erhöht.

Eine neue Methode, um komplexe mathematische Gleichungen effizient zu lösen.

Das Studieren von Quantenphasenübergängen zeigt komplexe Verhaltensweisen in Systemen mit langfristiger Wechselwirkung.

Erforschung der nichtlinearen Wärmeleitung durch fortschrittliche numerische Methoden.

Untersuchen, wie Viskosität verschiedene Wellenstrukturen in der Fluiddynamik beeinflusst.

Ein neuer Algorithmus vereinfacht Simulationen komplexer Fluidströme ohne Eigenwertzerlegung.

Ein neuer Ansatz geht die Herausforderungen der elektromagnetischen Streuung in rechteckigen Hohlräumen an.

Diese Arbeit behandelt numerische Methoden zur Simulation offener Quantensysteme und deren Wirksamkeit.

Eine neue Methode minimiert Grenzresonanzfehler in der Analyse des Materialverhaltens auf mehreren Skalen.

In diesem Artikel geht's um die Hybrid-Variable-Methode und ihre Rolle in der Fluiddynamik.

Ein Verfahren für präzise numerische Integration über sich schneidende Formen mithilfe von Level-Sets.

Ein Blick auf die Verwendung der Hybrid-Hochordermethode für biharmonische Gleichungen.

Lern, wie Wissenschaftler komplexe lineare Systeme in der Plasmaphysikforschung lösen.

Ein Überblick über Ansätze zur Bewältigung der Komplexitäten der Helmholtz-Gleichung.

Ein Blick auf dichte himmlische Paare und ihre Gravitationswellenemissionen.

Eine neue Methode zur Annäherung an Invarianzmasse in stochastischen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Lösungen der Wärmegleichung für unregelmässige Grenzen und Schnittstellen.

Eine Studie über die Annäherung an glatte Funktionen, die durch Null erweitert werden.

Eine neue Methode kombiniert datengestützte Techniken mit physikalischen Prinzipien für bessere Modellierung.

Die Registrierung hilft, Modelle mit echten Daten abzugleichen, was für wissenschaftliche und technische Systeme entscheidend ist.

Studie untersucht die Bewegung von Flüssigkeiten in kugelförmigen Schalen unter verschiedenen Bedingungen.

Ein Blick auf Hindernisprobleme und die Rolle der Newton-Differenzierbarkeit in der Optimierung.

Eine Studie zur Erstellung von Anfangsdaten für verschiedene kosmologische Szenarien.

Forschung zu lokalen Kernel-Methoden verbessert das Problemlösen in der Mathematik und verwandten Bereichen.

Neue Techniken verbessern die Gebietszersetzung für komplexe parabolische Gleichungen.

Erfahre, wie die Umverteilung von Staaten die numerische Stabilität in komplexen Simulationen verbessert.

Eine Studie über Teilchenbewegung und Energieerhaltung in Flüssigkeiten.

Die Kombination von JAX und Firedrake verbessert numerische Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen.

Vorstellung von Dropout Ensemble Kalman Inversion für effektive hochdimensionale Parameterschätzung.

Innovative Techniken verbessern die Analyse von stochastischen Differentialgleichungen und deren Unsicherheit.

Ein neuer Ansatz zur Behandlung von elliptischen PDEs mit unregelmässigen Randbedingungen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die NLS-Gleichung zu lösen und dabei Masse und Energie zu erhalten.

Ein detaillierter Vergleich von zwei Lattice Boltzmann-Modellen zur Simulation von Elektrodynamik.

Untersuche die Wechselwirkung von viskoelastischen Materialien mit starren Fundierungen.

Ein Leitfaden zur Verbesserung der Genauigkeit bei Monte-Carlo-Integrationsmethoden.

Lerne, wie die Truncationsmethode hilft, Ableitungen trotz rauschender Daten zu schätzen.

Diese Studie präsentiert die Zustandsumverteilung, um die Fluidströmungssimulationen zu verbessern und komplexe Geometrien zu verwalten.

Eine neue Methode verbessert Deep-Learning-Anwendungen für komplexe Gleichungen in der Wissenschaft.

Die Möglichkeiten von physikbasierten neuronalen Netzen bei komplexen Problemen erkunden.

Ein neuer Ansatz, um die Genauigkeit der numerischen Integration mit weniger Auswertungen zu verbessern.