Neuste Artikel für Numerische Methoden

Neue Methode verbessert die Fluidmodellierung in der Magnetohydrodynamik und sorgt für physikalische Genauigkeit.

Diese Studie untersucht, wie PCA Übergänge zwischen dispersiven und dissipativen Systemen aufdeckt.

Neue Methoden verbessern die Stabilität und Genauigkeit bei der Lösung komplexer Gleichungen.

Eine neue Verlustfunktion verbessert die Zuverlässigkeit von neuronalen Operatoren zur Lösung von PDEs.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur genauen Erfassung von Schocks in der Fluiddynamik.

Eine Methode zur genauen Berechnung von Eigenwerten und Eigenfunktionen in komplexen Problemen.

Methoden zur Verbesserung von Lösungsprozessen in der Nähe komplexer mathematischer Singularitäten.

Ein Blick auf neue Methoden zur Analyse von Gasströmen, mit Fokus auf nicht-ideale Gase.

Untersuchung der Wellenausbreitung mit fraktionalen Operatoren und fortschrittlichen numerischen Methoden.

Neuer Ansatz nutzt physik-informierte neuronale Netze für akustische Streuungssimulationen.

Eine neue Methode verbessert die Lösungen für die Navier-Stokes-Gleichungen in der Fluiddynamik.

Erforsche, wie Quanten Systeme mit ihrer Umgebung interagieren und welche Auswirkungen das auf die Technologie hat.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei konvektionsdominierten Modellen mit fortschrittlichen Netztechniken.

Neue Techniken in der Finite-Elemente-Methode für praktische Anwendungen erkunden.

Ein neues Verfahren verbessert die Geschwindigkeit und den Speicherverbrauch bei der Lösung von elliptischen PDEs.

Eine effiziente Methode vorstellen, um Hamilton-Jacobi-Bellman-Gleichungen anzugehen und die Genauigkeit zu verbessern.

Verbesserung der Eigenwertschätzung durch neue SoftFEM-Techniken.

Neuer Integrator verbessert die Partikeldynamik-Simulation für Wärmeübertragungsgleichungen.

Maschinelles Lernen verbessert künstliche Viskositätsmodelle für bessere numerische Simulationen.

Ein Blick darauf, wie die IPDG-Methode hilft, Eigenwertprobleme in Materialien zu lösen.

Fortschritte bei Methoden zur besseren Modellierung von Flüssigkeitsschocks in Hochgeschwindigkeitsströmungen.

Ein Blick darauf, wie fraktionale Ableitungen verschiedene wissenschaftliche Bereiche beeinflussen.

Diese Studie zeigt, wie neuronale Netze die Vorbehandlung zur Lösung von spärlichen linearen Systemen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Lösung komplexer Strömungsprobleme mit endlichen Zellmethoden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei der Schätzung von Stabilitätsparametern in der Technik.

Erfahre, wie die rückwärtsgerichtete Fehleranalyse die Newmark-Methode verbessert, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

Untersuchung von HDG-Methoden zur Wellensimulation in elastischen Materialien mit variierenden Eigenschaften.

Diese Studie verbessert die Flüssigkeitssimulationen mit einem generativen adversarialen Netzwerk in Multigrid-Methoden.

Eine innovative Methode für präzise Magnetohydrodynamik-Simulationen vorstellen.

Eine neuartige Methode zur Lösung des BGK-Modells mit neuronalen Netzen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Gravitationswellen aus Schwarzen Loch-Systemen.

Die faszinierenden Eigenschaften und die Bedeutung von Bosonensternen in der Physik erkunden.

Dieser Artikel behandelt einen quantenmechanischen Ansatz zur Lösung komplexer nichtlinearer algebraischer Gleichungen.

Effizientes Management grosser Daten durch Niederrang-Tensor-Zug-Approximationstechniken.

Eine Methode, die die Näherung mathematischer Modelle mit neuronalen Netzen und Finite-Elemente-Methoden verbessert.

Innovative Methode kombiniert Deep Learning und fortschrittliche numerische Techniken zur Lösung von Erhaltungsgesetzen.

Turbulenzen durch numerische Methoden analysieren für bessere Genauigkeit und Erkenntnisse.

Das Kombinieren von verstreuten und regulären Knoten verbessert die Genauigkeit bei komplexen Problemlösungen.

Lerne, wie man zeitabhängige Gleichungen mit Hilfe von Zerlegungs- und Zusammensetzungstechniken angeht.

Untersuchung von Lösungen für optimale Steuerprobleme unter bestimmten Einschränkungen.