Neuste Artikel für Numerische Methoden

Kombination von Quanten- und klassischen Methoden, um die Genauigkeit und Effizienz von Plasma-Simulationen zu verbessern.

Ein Blick auf Eigenwertprobleme und Methoden zu ihrer Lösung.

Verbesserung der Lösungen der Helmholtz-Gleichung mit Mehrfachvorkonditionierung und Wischmethoden.

Ein Blick auf solitäre Wellen und ihre Bedeutung in der Fluiddynamik.

Diese Methode beschleunigt Blutfluss-Simulationen mit innovativen mathematischen Techniken.

Das Verhalten von Licht rund um Sterne und ihren umliegenden Staub erkunden.

Die Verwendung von Niedrigpräzisions-Posits kann die Effizienz und Genauigkeit bei Berechnungen verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Level-Set- und polytopische Ansätze zur Formenoptimierung.

Ein Blick auf die impliziten Euler-Verfahren und ihre Rolle bei der Lösung von Differentialgleichungen.

Ein neuer Ansatz zur Behandlung dynamischer Randbedingungen in Wellengleichungen.

Neue Korrekturstrategien verbessern numerische Methoden zur Modellierung komplexer physikalischer Systeme.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei hochdimensionalen Kernelannäherungen mit Fourier-Features.

Neue Techniken verbessern die Lösung komplexer Helmholtz-Probleme in Physik und Ingenieurwesen.

Eine effektive Methode zur Annäherung an komplexe Diffusionsverhalten in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie Finanzmodelle Optionen bei unterschiedlichen Marktbedingungen bepreisen.

Ein Blick auf numerische Methoden zur Verbesserung der Optionspreissetzung in der Finanzen.

Eine neue Methode zum Sampling aus posterioren Verteilungen bei inversen Problemen mit Laplace-Präferenzen.

Neue Methoden kombinieren neuronale Netzwerke und Finite-Elemente-Techniken, um Strömungssimulationen zu verbessern.

Methoden zur Lösung von Urysohn-Integralgleichungen mit verschiedenen Kernen erkunden.

Methoden zur Annäherung an den mittleren Krümmungsfluss und den hyperbolischen mittleren Krümmungsfluss auf Flächen.

Traditionelle Methoden mit KI kombinieren, um PDE-Lösungen zu verbessern.

Ein Blick auf numerische Methoden für effiziente Lösungen von Flüssigkeitsströmen.

Eine Studie über die Lösungen und Verhaltensweisen der Painlevé-I-Gleichung.

Wir stellen ComFNO vor, eine Methode zur Lösung komplexer Differentialgleichungen mit Deep Learning.

Die Bedeutung und Anwendungen von niedrigen Diskrepanzfolgen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Erkunde die Bedeutung und Anwendungen von blockstrukturierten Matrizen in Mathe und Ingenieurwesen.

Ein neuer Ansatz kombiniert die Zerlegung von Domänen und künstliche neuronale Netzwerke zur Lösung komplexer Probleme.

Neue Techniken zur Verwaltung von Quantensystemen verbessern die Berechnungen der Dichte-Matrix.

Ein robuster Ansatz zur Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen in der Fluiddynamik.

Eine neue Methode, um die Grundzustände von Quantensystemen effizient zu finden.

Rationale neuronale Netze verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Fluiddynamiksimulationen.

Eine Studie über Techniken zur Annäherung an singuläre Werte in verschiedenen Anwendungen.

Eine Studie darüber, wie Symmetrien das Strömungsverhalten von Flüssigkeiten beeinflussen.

Eine detaillierte Analyse von Lösungsverfahren für spärliche lineare Systeme unter schwierigen Bedingungen.

Ein neues Verfahren für Biots Konsolidierungsmodell mithilfe von Lattice-Boltzmann-Techniken.

Einführung von PI-TFPONet: eine Methode zur Lösung parametrischer PDEs ohne grosse Datensätze.

Untersuchung der Fortschritte bei der Lösung nichtlinearer Eigenwertprobleme in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel behandelt neue Techniken zur effektiven Lösung von BSPDEs.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode für bessere Simulationen in der Magnetohydrodynamik.

Innovative numerische Strategien verbessern das Verständnis von Wasserströmen in verschiedenen Umgebungen.