Neuste Artikel für Neurowissenschaften

Ein Überblick über dynamische kausale Modellierung und bayesianische Modellauswahl in der Hirnforschung.

Neue flexible Memristoren können das Verhalten von Neuronen durch mechanischen Druck nachahmen.

Eine Studie zeigt, wie Dopamin und Acetylcholin unsere Entscheidungen über Aufwand und Belohnungen beeinflussen.

Forschung zeigt, wie bestimmte Gehirnneuronen das Essen und das Gewichtsmanagement beeinflussen.

Eine neue Methode nutzt KI, um Veränderungen der Gehirnform zu erkennen, die mit Krankheiten in Verbindung stehen.

Neue Methoden verbessern Genauigkeit und Effizienz in spiking neuronalen Netzwerken.

Ein Tool, um die Visualisierung von Neuroimaging-Daten für Forscher einfacher und besser zu machen.

Neuer Ansatz mit neuronalen Netzwerken verbessert die Fluoreszenzlebensdauerbildgebung für medizinische Anwendungen.

Erforschen, wie Krümmung mit Gedächtnis und Overfitting in Deep-Learning-Netzwerken zusammenhängt.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen lognormalen Verteilungen und der Analyse mutualer Information.

Dieser Artikel stellt ein Modell vor, das inspiriert ist von der Art und Weise, wie Menschen Sprache durch neuronale Aktivität lernen.

Ein neuer Ansatz zur Klassifizierung von Gehirnstreamlines mithilfe von Deep Learning und Filtermethoden.

ProSAAS könnte helfen, Neuronen vor Alzheimer-bedingtem Schaden zu schützen.

Ein Blick darauf, wie Neuronen mit Schallreizen umgehen und was das bedeutet.

Eine Studie zeigt die einzigartigen Rollen der Pyramidenneuronen-Typen bei der Gedächtnisverarbeitung.

Wir stellen ssREAD vor, eine Datenbank zur Förderung der Alzheimerforschung.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Blutfluss und Neuronenaktivität im Gehirn.

Ein Blick darauf, wie Gehirne Sinneseindrücke kombinieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Die Möglichkeiten von spiking neuronalen Netzwerken in der Echtzeitverarbeitung erkunden.

Neurostimulationsmethoden zeigen vielversprechende Ansätze, um die Funktion von Prothesen zu verbessern und Phantomschmerz zu reduzieren.

SwiFT bietet eine fortschrittliche Methode, um fMRI-Daten in Hirnstudien besser zu interpretieren.

Studie untersucht, wie Hautsignale die Koordination nach Rückenmarksverletzungen beeinflussen.

Bewertung, wie visuelle Reize das Erinnern an Langzeitgedächtnis beeinflussen.

Forschung zeigt, wie Dm Interneuronen bei der visuellen Normalisierung bei Fruchtfliegen helfen.

Untersuchung der Rolle von γ-Sekretase bei Alzheimer und ihren komplexen Wechselwirkungen.

Neue Studie zeigt, wie Gehirnaktivität und -struktur zusammenhängen.

Makrophagen können bei der Genesung nach Rückenmarksverletzungen sowohl helfen als auch hinderlich sein.

Diese Studie verknüpft Persönlichkeitseigenschaften mit Gehirnaktivität durch natürliches Zuschauen.

Ein Blick darauf, wie Deep-Learning-Modelle funktionieren, um Gehirnaktivitäten zu verstehen.

Die Erkundung der Fähigkeit des Gehirns, sensorische Informationen zu interpretieren und Ergebnisse vorherzusagen.

Neue Methode rekonstruiert Geräusche aus Gehirnsignalen und enthüllt Einblicke in die auditiven Prozesse.

Forschung zeigt deutliche Unterschiede in den Sulcus-Mustern zwischen den Geschlechtern.

Forschung zeigt die wichtige Rolle der Mitochondrien bei der Energieversorgung von Neuronen.

Forschung zeigt, dass sich die Verbindungen im Gehirn vor und während Anfällen verändern.

Die Forschung zielt darauf ab, visuelle Hinweise zu verfeinern, um klarere Signale für die Bewegungen des Gehirns zu erhalten.

Entdecke effiziente Methoden für aktive Inferenz in herausfordernden Umgebungen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Verbesserung der Gehirnbildgebung mit OCT und dMRI.

Innovative Methoden verbessern die Vorhersagen über Hirnaktivität und Verhalten mit komplexen Daten.

Forschung zeigt, wie Fledermäuse Ort-Zellen zur Navigation in grossen Räumen nutzen.

Ein Blick darauf, wie Motorproteine einen effizienten Transport von Lasten in Zellen gewährleisten.