Neuste Artikel für Medizintechnik

Studie verbessert die Auswertung von Röntgenbildern des Brustkorbs zur Erkennung von vergrösserten Herzen.

MedSAM-U verbessert die Segmentierungsgenauigkeit durch Unsicherheits-geführte Anpassung der Eingabeaufforderung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Diagnose von Hautzuständen für verschiedene Hauttöne.

KI hilft dabei, die Erkennung von kraniofazialen Anomalien in fetalen Ultraschalluntersuchungen zu verbessern.

Neue Technologie verbessert die Bewertung von koronaren Kalziumwerten für bessere Herzgesundheitsanalysen.

Hier ist LSSF-Net, ein leichtgewichtiges Modell für präzise Hautläsionssegmentierung.

Neues Regularisierungsverfahren verbessert die Rekonstruktionen der elektrischen Herztätigkeit aus Körperoberflächenmessungen.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Erkennung von Prostatakrebs und die Behandlungsoptionen.

Free-DyGS bietet schnelle 3D-Rekonstruktionen für bessere chirurgische Entscheidungen und Schulungen an.

AutoPM3 vereinfacht die Extraktion von Literaturbeweisen für die Diagnose seltener genetischer Erkrankungen.

Die Vorteile von Echtzeit-Coaching in robotergestützten Ultraschallsystemen erkunden.

RCANE bietet eine kostengünstige Möglichkeit, SCNAs mit RNA-seq-Daten vorherzusagen.

Eine zweistufige Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Prostatakrebs-Rückfällen nach der Operation.

Forschung zeigt, wie Arteriengewebe auf Druck reagiert, was bei Herzoperationen hilft.

Kombination von Gewebe-Bildern und genetischen Daten, um die Vorhersagen zur Krebsüberlebensrate zu verbessern.

TransDAE verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder und unterstützt die Diagnose von Krankheiten sowie die Behandlungsplanung.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Effizienz bei der Bewertung medizinischer Antworten.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Krebsgewebe mit Hilfe von Vision-Language-Modellen.

Neue Methoden zur Messung von Fettzellen könnten zu besseren Gesundheitsinformationen führen.

Neue Methoden in der Gehirnbildgebung versprechen schnellere Erkenntnisse und personalisierte Behandlungsoptionen.

Diese Studie entwickelt ein zuverlässiges Modell, um die Sterblichkeit bei Herzinsuffizienzpatienten auf Intensivstationen vorherzusagen.

MoPaDi erstellt kontrafaktische Bilder zur Unterstützung von Krebsdiagnosen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von genetischen Tests bei Embryonen.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung der chirurgischen Effizienz und Präzision erkunden.

Lerne, wie Parseval-Operatoren die Bildverarbeitung in CNNs verbessern.

Ein neues Motor-Design verbessert die Präzision bei MRT-geführten Operationen.

Eine neue Bildgebungstechnik verbessert das Studium von magnetischen Materialien auf atomarer Ebene.

Neue Methoden, die Ungewissheit nutzen, um die Fehlererkennung in der medizinischen Bildanalyse zu verbessern.

Eine neue Methode erzeugt realistische Lungen-CT-Bilder für bessere medizinische Diagnosen.

Forschung untersucht, wie winzige Roboter den Sauerstoffgehalt im Blut beeinflussen.

Ein neues System verbessert die frühe Erkennung von Lungenkrebs, indem es Knötchen in CT-Scans identifiziert.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit semi-supervised Learning.

KI verspricht einen objektiveren Ansatz zur Bewertung von Schmerzlevels bei Patienten.

Ein neuer Ansatz verbessert die digitale Pathologie und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz der Patienten.

Neue Techniken bieten weniger invasive Optionen zur Behandlung von Gehirntumoren.

mcBERT bringt Licht ins Dunkel der Zellanalyse für bessere Gesundheitsversorgung.

Erforschen von robotergestützten Lösungen für präzise Stammzellinjektionen bei Herzbehandlungen.

Ein CNN-Modell verbessert die Diagnosegenauigkeit von bakterieller Vaginose.

CerviXpert will die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs verbessern und dabei weniger Ressourcen nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose von Hirntumoren und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.