Neue Methode nutzt k-Raum-Daten für schnellere und klarere MRT-Ergebnisse.
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSEine neue Methode verbessert die Ultraschallbildinterpretation mithilfe von maschinellem Lernen.
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Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Segmentierung mithilfe von Punktwolken.
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Neue Matrixstrukturen verbessern das Fine-Tuning für KI-Modelle mit geringerem Ressourcenbedarf.
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Entdecken Sie die Auswirkungen des Arboretums auf die KI-Forschung für die Biodiversität.
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Eine neuartige Methode, die Bildgenerations- und Verständnistechniken kombiniert, um das maschinelle Lernen zu verbessern.
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Die UAD-Methode reduziert den Datenbedarf und steigert die Effizienz im autonomen Fahren.
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BayTTA vereint TTA und BMA für eine höhere Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung.
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Eine neue Methode zur Feinabstimmung grosser Vision-Modelle auf kleineren Geräten.
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ZEAL bietet einen automatisierten Ansatz zur Bewertung der chirurgischen Kompetenz durch Videoanalyse.
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Eine Methode zur Nutzung von Satellitenbildern und Deep Learning zur Erkennung von städtischen Veränderungen.
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Bewertung von sieben Methoden zur Schätzung von Säuglingshaltungen zur Verbesserung der Entwicklungsbewertungen.
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Point-MAGE verbessert, wie Punktwolken erzeugt und verstanden werden.
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Neues Framework verbessert die Erkennung von bekannten und unbekannten Objekten im dreidimensionalen Raum.
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Forschung zur Verbesserung des Wissensaustauschs in ressourcenlimitierten Smart Devices.
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Innovatives System stellt beschädigte endoskopische Videos wieder her und erhält dabei wichtige Tiefeninformationen.
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Neue Methode erstellt präzise Untertitel, indem sie Bilder und Text kombiniert.
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EngineBench bietet echte Daten, um das Verständnis von Luftstrom in Verbrennungssystemen zu verbessern.
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VOCs bieten ne coole Möglichkeit, um zukünftige Videozustände effizient vorherzusagen.
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RAIL kombiniert kontinuierliches Lernen mit Sprach-Bild-Modellen für eine bessere Anpassungsfähigkeit.
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Die Verbesserung der Datenverarbeitung durch Wissensaustausch über verschiedene Datentypen.
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Dysca führt eine neue Möglichkeit ein, die Leistung von LVLM mit synthetischen Daten zu bewerten.
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Ein neuer Ansatz zur frühen Erkennung von Lungenkrebs mithilfe automatisierter Bildanalyse.
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Das WV-Net-Modell verbessert die Analyse von SAR-Bildern zur Überwachung der Ozeane.
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Ein neuartiger Ansatz zur Erkennung und Klassifizierung von Satellitenteilen mithilfe fortschrittlicher Bildgebungstechniken.
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Graph Neural Networks verbessern die histopathologische Bildanalyse und helfen, Krankheiten besser zu diagnostizieren.
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GeoHOI verbessert die Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen mit geometrischen Merkmalen zur Verbesserung der Genauigkeit.
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Grendel verbessert die 3D-Bilderstellung durch die Verwendung mehrerer GPUs für bessere Qualität und Geschwindigkeit.
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Die Umwandlung einzelner Bilder in realistische Mehransichten mithilfe innovativer Techniken.
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Neue Benchmarks verbessern, wie wir generierte Zeitraffer-Videos bewerten.
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Eine neue Methode vereinfacht die Posenbestimmung mit minimalen Daten.
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Eine neue Methode hilft dabei, Schwachstellen in Deep-Learning-Modellen schnell zu identifizieren.
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Das Verstehen von Aufmerksamkeitskarten verbessert das maschinelle Lernen in der medizinischen Diagnostik.
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Forschung verbindet Gehirndaten und tiefes Lernen für Einblicke in visuelle Konzepte.
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Neue Methode verspricht effizientes Löschen von Daten bei gleichzeitiger Beibehaltung der Modellleistung.
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Bewertung des Modellsvertrauens bei der Identifizierung von Landtypen aus Satellitenbildern.
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KI-Technologie verbessert die Diagnose und Überwachung von Magenkrebs durch verbesserte Bildgebungstechniken.
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Ein Blick auf das Wachstum und die Bedeutung von Kaltwasser-Korallen.
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Einführung einer Methode zur Erstellung realistischer 3D-Szenen für virtuelle Realität und Design.
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Eine Methode zur Erstellung ausdrucksstarker digitaler Charaktere mithilfe von Audio- und Videodaten.
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