Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue semi-supervised Methode verbessert die Qualität von Bildunterschriften mit weniger Ressourcen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz der Templateanpassung in Computer Vision Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Messung der Bildkomplexität basierend auf sinnvollen Mustern.

Entdecke die neuesten Fortschritte bei grossen multimodalen Modellen, die visuelle und sprachliche Daten kombinieren.

Eine neue Technik kombiniert Bewegungsanalyse mit Sprache für bessere Animationen und Interaktionen.

Ein Blick auf verschiedene Techniken zur Flammensegmentierung in industriellen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz hilft KI, zu lernen, ohne das alte Wissen zu vergessen.

Eine Studie zeigt, dass es schwierig ist, die einzigartigen Merkmale von OCD im Vergleich zu anderen Störungen zu erkennen.

MedLSAM automatisiert die Analyse von medizinischen Bildern für mehr Effizienz und Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Ausrichten von medizinischen Punktwolken im Laufe der Zeit.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning, um Vorhofseptumdefekte bei Kids zu erkennen.

Neue Techniken verbessern die Sichtgenerierung für grosse, reale Szenen.

SEAttnGAN vereinfacht die Bilderzeugung, während die Qualität erhalten bleibt und neue Möglichkeiten in der Technik bietet.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von medizinischen Bildern und schützt dabei die Patientendaten.

Neues Framework verbessert Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über die Bildgenerierung und bleibt dabei effizient.

Ein Blick darauf, wie Zero-Shot-Lernen neue Daten ohne vorherige Beispiele klassifiziert.

Neue Videoerkennungsmethode verbessert die Überwachung von Intensivpatienten und schützt dabei die Privatsphäre.

Eine neue Methode hilft Robotern, sich sicher in anspruchsvollen Umgebungen zurechtzufinden.

Eine neue Methode verbessert die Auswertung von dichten Karten aus LiDAR-Daten.

Pathologielabore stehen vor Herausforderungen und Vorteilen bei ihrem Übergang zu digitalen Abläufen.

SceneReplica bietet ein zuverlässiges Framework zur Bewertung von Robotergrifftechniken.

Lern, wie PSF die Messungen von himmlischen Objekten beeinflusst.

LegoNet verbessert die Bildsegmentierung für medizinische Scans mit innovativen Baustein-Techniken.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Barcode-Scannen trotz lauter Daten.

Ein Blick auf neue Methoden zur Entfernung von Lens Flare aus Bildern.

Innovative Ansätze verbessern die Bildklarheit, indem sie Dunst effektiv entfernen.

Ein neues Datenset verbessert die Fähigkeit von Robotern, menschliche Aktionen drinnen vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Videosuche und macht es schneller und einfacher, Momente zu finden.

Eine neue Methode verringert Farbverschiebungen in generierten Bildern und verbessert die Genauigkeit.

Zustandsraummodelle verbessern die Analyse der digitalen Pathologie für eine bessere Krankheitsklassifikation.

Eine Analyse von ImageNet versus LAIONet und deren Auswirkungen auf die Modellgenauigkeit.

Das AntiUAV600-Dataset hilft bei der Drohnenerkennung und -verfolgung, was die Sicherheit und Privatsphäre verbessert.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Gesichtserstellung mit inkonsistenten Datensätzen.

Wir stellen xAI-CycleGAN vor für schnellere, qualitativ hochwertige Bildstil-Transformationen.

Ein neuer Ansatz unterstützt die Videoaktivitätserkennung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

ViG-UNet kombiniert Graph-Neuronale-Netzwerke und U-Net für eine verbesserte medizinische Bildanalyse.

Ein neues Framework hilft Robotern, aus Fehlern zu lernen, indem es fortschrittliche Sprachmodelle nutzt.

APT verbessert die Anpassung an Aufgaben in Vision-Language-Modellen mit geringeren Ressourcenanforderungen.

Eine neue Methode verbessert das Szenenverständnis für autonome Fahrzeuge mit Hilfe von Instanzanfragen.