Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Untersuchung von Sicherheitsrisiken und Erkennungsmethoden für Diffusionsmodelle.

Forscher nutzen Deep Learning, um Vorhersagen von Sonnenflares aus den Nahe-Rand-Regionen zu verbessern.

Eine Studie darüber, wie Helligkeitsillusionen die visuelle Wahrnehmung beeinflussen.

Forschung kombiniert strukturelle MRT und funktionelle Konnektivität für ein besseres Verständnis von Schizophrenie.

Eine Methode verbessert die Erkennung von synthetischen Stimmen und identifiziert ihre Schöpfer.

Die Risiken von Model-Inversion-Angriffen auf private Daten in Machine-Learning-Modellen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Trajektorienvorhersagen für autonome Fahrzeuge in komplexen Umgebungen.

Diese Studie vergleicht die Fähigkeiten von Menschen und Maschinen zur Objektrecognition in ungewöhnlichen Posen.

Eine neue Methode verbessert die Lerneffizienz, während sie das bisherige Wissen behält.

Ein Framework für realistische Bildbearbeitung, das die Beziehungen zwischen den Merkmalen respektiert.

Diese Studie untersucht adversarielle Angriffe auf Deep Learning und konzentriert sich dabei auf die Leistung von CNNs.

Neue Methode verbessert die Bildgenerierung von mehreren Instanzen aus Textbeschreibungen.

Diese Studie untersucht eine Methode zur Verbesserung der Krankheitsdetektion mithilfe von multimodalen Daten.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Bilderstellung aus 2D-Eingaben.

Neue Methoden erleichtern die personalisierte Bildgenerierung aus Text und steigern die Effizienz.

Eine Studie untersucht neue Methoden, wie Deep-Learning-Modelle sich an sich ändernde Daten anpassen können.

Eine Methode verbessert die Bildqualität, indem sie Demosaicing und Denoising zusammen angeht.

Diese Arbeit verbessert die Rendering-Genauigkeit mit NeRF für realistische Objektdarstellungen.

Neue Methoden zur Erstellung effektiver Design-Layouts erkunden.

Die Geräuschkartenanleitung verbessert die Qualität der Bildbearbeitung, indem sie den räumlichen Kontext beibehält.

ScreenAI revolutioniert, wie Maschinen Benutzeroberflächen und Infografiken verstehen.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Leistung von Klassifikatoren bei unausgewogenen Datensätzen zu verbessern.

Hier ist ScreenAgent, eine innovative KI zur effektiven Verwaltung von Computeraufgaben.

Ein neuer Ansatz, um die Modellleistung in Szenarien mit begrenzten Daten zu verbessern.

Ein Datensatz, um zu testen, wie gut KI physikalische Interaktionen mit weichen Körpern und Flüssigkeiten versteht.

Das CHEESE-Framework erkennt effektiv Betrugsverhalten während Online-Prüfungen.

SliQ verbessert die Ähnlichkeitserkennung mit Quantencomputing für eine bessere Effizienz.

Lern, wie animierte Sticker aus Text und Bildern gemacht werden.

Eine neue Methode zur Erstellung realistischer PBR-Materialien mit RGB-Bildmodellen.

Mamba-ND verbessert die Verarbeitungs-effizienz von mehrdimensionalen Daten mit weniger Ressourcen.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen für Solarenergie, indem es verschiedene Datenquellen nutzt.

Eine neue Methode wandelt handschriftliche Notizen in digitale Tinte um, damit sie einfach genutzt werden können.

Dieser Artikel untersucht gender- und rassistische Vorurteile in grossen Vision-Language-Modellen.

Ein neues Framework verbessert, wie wir die Schwere in Röntgenbildern messen.

Flashback beschäftigt sich mit dem Vergessen im Federated Learning, um das Modelltraining und die Leistung zu verbessern.

Erforschung der Auswirkungen von Konsistenzmodellen auf inverse Diffusionslösungsverfahren.

Dieser Artikel stellt eine effiziente Methode vor, um lange Videos mit Gedächtniskonsolidierung zu verarbeiten.

Eine neue Methode zeigt, wie Sprachmodelle Informationen klarer verarbeiten.

Untersuchen, wie Label-Augenmentation das Lernen in Maschinenlernmodellen beeinflusst.

Kartierung und Überwachung von Gerüsten, um das Stadtleben in NYC zu verbessern.