Neuste Artikel für Mathematische Modellierung

Neue Methoden verbessern die Regressionsanalyse mit Hilfe von Kovarianzmatrizen für komplexe Datensätze.

Dieser Artikel behandelt numerische Verfahren zur Lösung der fraktionalen Korteweg-de Vries-Gleichung.

Diese Studie untersucht, wie Snail und Hypoxie die Bewegung und das Wachstum von Tumorzellen beeinflussen.

Ein tiefer Einblick in die Bedeutung von Wirbelblättern in Strömungen.

Eine neue Methode verbessert die SPH-Leistung, indem sie die Kernel-Nutzung optimiert.

Eine Studie über robuste POMDPs und ihre Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.

Innovative Ansätze zur Verwaltung von Interaktionen in strömenden Flüssigkeiten für bessere Ergebnisse.

Neue Erkenntnisse zu den Ergebnissen von RFA bei der Behandlung des Herzens mithilfe von mathematischen Modellen.

Ein neues Modell verbessert die Dean-Kawasaki-Gleichung für eine bessere Analyse der Partikeldynamik.

Die Bedeutung von Monotonie und Kontrakti­vität in Reaktionsnetzwerken erkunden.

Eine Methode zur Rekonstruktion von Formen von Hindernissen, die in Flüssigkeiten verborgen sind, durch Grenzflächenmessungen.

RoTHP verbessert die Vorhersagen in der Ereignismodellierung durch rotarische Positionscodierung.

Eine Methode, um TPMS-Modelle in nutzbare STEP-Dateien für Konstruktionssoftware umzuwandeln.

Erforsche die Natur von BTZ-Schwarzlöchern und ihren faszinierenden Singularitäten.

Dieser Artikel untersucht, wie mathematische Modelle helfen, Krankheitsausbrüche vorherzusagen.

Studie, wie turbulente Strömungen mit Landschaften interagieren und den Energietransfer in Gewässern beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zum Verständnis von Antikörperantworten hilft bei Entscheidungen in der öffentlichen Gesundheit.

Ein Blick darauf, wie Flüssigkeiten sich unter kleinen Veränderungen in porösen Medien und Stokes-Systemen verhalten.

Forscher stellen einen modellfreien Test für Isotropie in räumlichen Punktprozessen vor.

Erforsche Methoden zur Schätzung von Zellzahlen mithilfe von Brüchen und mathematischen Modellen.

Erforschen, wie Quantenalgorithmen unser Verständnis von Reaktionsgeschwindigkeiten in der Chemie verbessern.

Eine Studie darüber, wie Teilchen in einem Volterra-Gitter interagieren und sich im Laufe der Zeit entwickeln.

Ein neuer Ansatz, um das Verhalten von Zellen mit Hilfe von unregelmässigen Gitterstrukturen zu untersuchen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit das Verhalten von Partikeln in verschiedenen Modellen beeinflusst.

Studie zeigt, wie Narkose das Gleichgewicht zwischen erregenden und hemmenden Signalen im Gehirn verändert.

Erforschen von Filtermethoden zur Verbesserung von Ozeanfluss-Simulationen mit zwei-Schichten quasi-geostrophischen Gleichungen.

Diese Methode kombiniert Deep Learning und Mathe für besseres Bildinpainting.

Ein Verfahren zur Schätzung von Interaktionen in Systemen mithilfe von verrauschten Daten.

Dieser Artikel untersucht den optimalen Weg, elastische Platten zu befestigen, um Energie zu minimieren.

Untersuchen, wie Degradations- und Feueroszillatoren in biologischen Systemen synchronisieren.

Das Verhalten zufälliger Systeme durch das stationäre Mass der offenen KPZ-Gleichung erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsabschätzung mit adaptiven Finite-Elemente-Netzen.

Ein neuer Vorbedingungen verbessert die Effizienz in der Quantenchemie-Berechnung und steigert die Konvergenzraten.

Ein Blick auf Aktions-Winkel-Variablen und ihre Rolle in der galaktischen Dynamik.

Ein neues Modell analysiert, wie Substanzen durch sich verändernde Materialien fliessen, was Auswirkungen auf die Medizin hat.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Wasserstoff- und erneuerbaren Energiesystemen.

Innovative Methoden vereinfachen die Analyse des Phasenverhaltens von Polymeren und Lösungsmitteln.

Studie enthüllt Einblicke in die Stabilitätseigenschaften des Taylor-Green-Vortex.

Erforschung quantenmethoden für effiziente Berechnung von stationären Verteilungen in Markov-Prozessen.

Entdecke, wie zufällige hyperbolische Graphen echte Netzwerke effektiv darstellen.