Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Forschung untersucht das Potenzial von Supraleitung in stark dotiertem einlagigem Graphen.

Untersuchung des Einflusses von Drehwinkeln auf die elektronischen Eigenschaften von Graphenschichten.

Studie darüber, wie elektrische Ströme die Elektronenspins in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie Blasen in verschiedenen Flüssigkeiten platzen und welche Auswirkungen das auf die Tropfenbildung hat.

Diese Studie untersucht, wie Temperatur die Bewegung von Goldnanopartikeln beeinflusst.

Forschung zeigt, wie unregelmässige Partikel einzigartige Quasikristallstrukturen bilden können.

Studie zur Erzeugung von elektrischer Ladung in Materialien unter Dehnung im Nanomassstab.

Forschung zeigt eine innovative Technik, um Verschränkung in komplexen Quantensystemen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von nicht-reziproken Systemen mithilfe verallgemeinerter Brillouin-Zonen.

Eine Theorie, die die einzigartigen Eigenschaften von subdimensionalen Teilchen wie Fraktonen erklärt.

Erforschung der Bildung und des Potenzials von Meron Kekulé-Gittern in der Technologie.

Forschung zeigt, wie Mikrowellensignale magnetische Oszillatoren stabilisieren können, um eine bessere Leistung zu erzielen.

Forschung mit Quantum ESPRESSO zeigt das Verhalten von Materialien auf molekularer Ebene.

Erkunde das Potenzial von Physikalischen Neuronalen Netzen, um die Recheneffizienz zu verändern.

Diese Studie untersucht die stochastische Allen-Cahn-Gleichung und ihr Langzeitverhalten.

Eine neue Methode kombiniert Modelle, um das Moleküldesign für Medikamente und Materialien zu verbessern.

Erforschung des Potenzials von Stickstoff-Fehlstellen für Anwendungen in der Quantentechnologie.

Forschung zeigt einzigartige Eigenschaften von Graphen-Quasikristallen und ihr Potenzial in der Supraleitung.

Ein Blick auf Theorien und Methoden zur Analyse von Schalenstrukturen im Ingenieurwesen.

Einführung von AVQDS(T): ein neuer Ansatz für Quanten-Dynamik-Simulationen, der die Komplexität reduziert und die Genauigkeit verbessert.

K-Means-Clustering hilft Forschern dabei, komplexe elektronische Verhaltensweisen in Materialien zu analysieren.

Studie zeigt, wie Fehler im Silizium die Absorption von Laserlicht beeinflussen.

Forscher kombinieren maschinelles Lernen und DFT, um effiziente thermoelektrische Materialien zu entdecken.

Diese Studie untersucht, wie Polymere in besonderen flüssigkristallinen Umgebungen reagieren.

Forschung untersucht laserinduzierte versteckte Ordnungen in Materialien mit möglichen Technologieanwendungen.

Erforschen, wie nicht-reziproke Mischungen komplexe Interaktionen in lebenden Systemen aufzeigen.

Forscher untersuchen 1T-CrTe2 für fortschrittliche Speicher- und Verarbeitungstechnologien.

Die einzigartigen Dynamiken von Weyl-Semimetallen während Phasenübergängen erkunden.

Neue Technik verbessert Simulationen von Teilcheninteraktionen in komplexen Systemen mit Quantencomputing.

Ein neues Tool hilft dabei, Punktgruppensymmetrien in der Chemie und Materialwissenschaft zu identifizieren.

Forschung zeigt, dass die Kompression bei niedrigen Temperaturen die supraleitenden Eigenschaften von Strontium verbessert.

Entdeck die faszinierenden Eigenschaften und die Bedeutung von Kinetoplast-DNA.

Ein neues Modell, XPaiNN, verbessert die Vorhersagen in der Quantenchemie mit Hilfe von maschinellen Lernansätzen.

Forschung zeigt komplexe Wechselwirkungen in 1T-VSe während struktureller Übergänge.

Lern die einzigartigen Eigenschaften und die Bedeutung von topologischen Zuständen in Strukturen kennen.

Die komplexen Wechselwirkungen zwischen fraktionalen Quanten-Hall-Zuständen und fraktionalen Chern-Isolatoren erkunden.

Lern, wie Laserlicht das elektrische Verhalten von Graphenmaterialien beeinflusst.

Erforsche, wie elastische Kurven sich entwickeln, während sie Fläche und Energieeffizienz beibehalten.

Studie enthüllt Erkenntnisse über CAV-Fehler in SiC für Quanten-technologie-Anwendungen.

MgPdAs zeigt Supraleitung unter 5,5 K und hebt das Potenzial ternärer Verbindungen hervor.